В новом выпуске подкаста Eye on AI ведущий Крейг Смит беседует с Дмитрием Шапиро, опытным предпринимателем из Кремниевой долины и генеральным директором стартапа YouAI. Главной темой обсуждения стала амбициозная попытка преодолеть барьеры между человеком и искусственным интеллектом с помощью платформ без кодинга (no-code) и концепции «индексирования разума». В ходе беседы гость делится своей карьерной историей, объясняет недостатки современных ИИ-ассистентов и описывает будущее, в котором технологии адаптируются под персональный контекст каждого пользователя.
👶 Истоки: от фильма «Военные игры» до Кремниевой долины 3:51
Путь Дмитрия Шапиро в мир ИТ начался в 1984 году, когда ему было 14 лет. По его собственным словам, поворотным моментом стал поход в кинотеатр на научно-фантастический фильм «Военные игры» (WarGames). Под впечатлением от картины подросток вернулся домой и начал самостоятельно осваивать программирование и хакерство на школьном компьютере. Примечательно, что Шапиро получил диплом инженера-электрика в Технологическом институте Джорджии (Georgia Tech), однако, как признаётся сам предприниматель, он ни дня не работал по специальности, оставаясь стопроцентным программистом-самоучкой. Позже он даже пытался поступить на онлайн-программу магистратуры по компьютерным наукам в тот же вуз, но получил отказ из-за отсутствия базовых профильных курсов в его старом дипломе.
Профессиональное становление Шапиро развивалось по классическому сценарию эпохи зарождения коммерческого интернета:
- С 1995 по 1999 год он создавал и развивал веб-команду в японском гиганте Fujitsu.
- Затем основал ИБ-компанию Akonix Systems, ориентированную на корпоративное ПО, для которой привлёк $34 млн венчурных инвестиций.
- Следующим крупным проектом стала медиаплатформа Veoh Networks — прямой конкурент YouTube, в который Шапиро удалось привлечь $70 млн.
- После этого он занимал пост директора по технологиям (CTO) в Myspace Music.
Этот разнообразный бэкграунд в сферах кибербезопасности, масштабных потребительских видеосервисов и корпоративного управления заложил основу для его последующей работы со сложными массивами данных.
🔄 Переломный момент: опыт в Google и кризис ИИ-ассистентов 6:48
С 2012 по 2016 год Дмитрий Шапиро работал в главном кампусе Google, где руководил продуктовым направлением в трёх командах машинного обучения. Их задача заключалась в том, чтобы структурировать и анализировать колоссальные объёмы неявных данных, которые корпорация собирала о пользователях. Именно в этот период к нему пришло ключевое осознание, определившее его текущий стартап.
Несмотря на безумный объём информации, эти данные оставались крайне двусмысленными (ambiguous). По словам Шапиро, их вполне хватало для ранжирования поисковой рекламы или выдачи рекомендаций на YouTube, но они оказывались бесполезными при попытке создать по-настоящему умного цифрового помощника. Гость утверждает, что именно в этой двусмысленности кроется фундаментальная причина слабости Google Assistant даже в сегодняшние дни: у системы нет эксплицитных, уточнённых данных от самого человека.
Опираясь на этот вывод, Шапиро вместе со своим партнёром Шоном Тиленом (Sean Thielen), который начал кодить в восьмилетнем возрасте и, по заверению Дмитрия, значительно превосходит его в программировании, основал компанию YouAI. В мае они запустили в режиме альфа-тестирования первый продукт — Mind Indexer («Индексатор разума»). Интерфейс системы напоминает TikTok: это бесконечная лента карточек, которая просит пользователя делать выбор, отвечать на открытые или закрытые вопросы, а также выбирать наиболее привлекательные изображения. За короткий срок к тестированию присоединились более 5000 человек, сгенерировавших более миллиона точек данных о своих явных предпочтениях, убеждениях и поведенческих паттернах. По мнению Шапиро, долгосрочная цель этого проекта — позволить людям оцифровать собственный разум, создав датасет, который ИИ сможет использовать как контекст, избавляя человека от необходимости формулировать сложные запросы пальцами.
🛠️ Ошибки и вызовы: преодоление барьера промпт-инжиниринга через Mind Studio 21:13
В процессе общения с первыми пользователями Mind Indexer команда YouAI столкнулась с очевидным вызовом: люди хотели применять технологии генеративного ИИ прямо сейчас, но упирались в барьер промпт-инжиниринга. Шапиро отмечает, что для получения качественного результата от ChatGPT или Claude обычному пользователю приходится писать огромные преамбулы в системных сообщениях вроде: «Ты профессиональный блогер с 40-летним опытом...». Предприниматель уверен, что заставлять потребителей заниматься подобным ручным программированием на естественном языке неэффективно.
Решением этой проблемы стал запуск Mind Studio — интегрированной среды разработки (IDE), предназначенной для создания ИИ-приложений без написания кода. Платформа позволяет мотивированным пользователям упаковывать сложные промпты, контекстные инструкции и многошаговые автоматизации в простые и понятные интерфейсы для конечных потребителей. Всего за полтора месяца с момента запуска в Mind Studio было создано более 1000 специализированных ИИ-приложений.
Среди ключевых особенностей Mind Studio гость выделяет:
- Мультимодельность и независимость от провайдеров (model agnostic): на текущий момент поддерживаются GPT-3.5, GPT-4, а также Claude 1 и Claude 2 от Anthropic.
- Возможность тонкой настройки параметров генерации, таких как температура или поведение системы при переполнении контекстного окна.
- Поддержка многошаговых рабочих процессов (workflows) и оркестрация моделей, когда одна модель выполняет первый этап задачи, а другие форматируют и собирают финальный результат.
- Прямая работа с неструктурированными пользовательскими данными: в приложение можно загрузить массив информации простым копированием ячеек из Excel или отправкой URL-адресов.
В ответ на вопрос Крейга Смита о борьбе с галлюцинациями, особенно в медицинских приложениях, Дмитрий Шапиро признал важность векторных баз данных (RAG). На момент интервью интеграции с сервисами вроде Pinecone в no-code режиме на платформе ещё нет, но её внедрение официально запланировано на ближайшее будущее.
📈 Уроки и бизнес-модель: монетизация ИИ «в стиле Shopify» 33:06
Анализируя экономическую сторону YouAI, Дмитрий Шапиро пояснил, что на данном этапе стартап чувствует себя уверенно благодаря поддержке крупных венчурных капиталистов, от которых компания привлекла $36 млн. Это позволяет предоставлять базовый инструментарий создателям приложений абсолютно бесплатно. Однако жизнеспособная бизнес-модель уже внедрена и функционирует по двум направлениям.
Во-первых, платформа берёт на себя все технические вопросы, включая использование собственных API-ключей к языковым моделям, и позволяет разработчикам продавать свои ИИ-приложения по ежемесячной подписке. При этом YouAI забирает себе комиссию в размере 30%, а автор получает 70% дохода. Во-вторых, готовится к запуску платный Pro-уровень для профессиональных создателей и бизнеса. По аналогии с платформой Shopify, пользователи этой подписки получат расширенную аналитику, возможность привязки кастомных доменных имён и глубокую кастомизацию интерфейса ИИ-приложений.
Параллельно росту числа приложений YouAI столкнулась с классической проблемой маркетплейсов — проблемой поиска и дискавери (discovery). Когда на платформе размещена тысяча программ, пользователям трудно найти лучшее. Сейчас эту задачу в YouAI решают силами собственного редакторского отдела, который вручную модерирует и распределяет приложения по категориям, а также с помощью внутренней метрики популярности, основанной на объёме использования. В планах компании — внедрение полноценной системы пользовательских рейтингов и умных рекомендаций.
🚀 Текущий этап и будущее: цифровая копия человека как преодоление узкого горлышка 38:53
Рассказывая о личном опыте, Шапиро признаётся, что сам является активным пользователем экосистемы YouAI. Будучи отцом пяти детей (включая годовалых близнецов), он постоянно использует приложение Parenting Co-Pilot на базе GPT-4. Поскольку модель обучена на сотнях профильных книг по воспитанию, она мгновенно выдаёт точные сценарии поведения и правильные слова для урегулирования детских конфликтов. Предприниматель шутит, что с этим приложением в кармане чувствует себя «бионическим родителем». Также в его повседневный обиход вошли генератор персонализированных сказок на ночь, Reddit-саммаризатор и ИИ, способный адаптировать сложные политические новости (например, обвинения против Трампа) для восприятия семилетним ребёнком.
Говоря о глобальных перспективах индустрии, Шапиро соглашается с прогнозами футуролога Рэймонда Курцвейла об экспоненциальном ускорении ИТ-инноваций. Однако гость видит в этом процессе фундаментальную проблему: главным сдерживающим фактором и узким горлышком (bottleneck) технологического прогресса стал сам человек. У людей больше нет свободного места в голове и времени в сутках, чтобы изучать и внедрять бесчисленные новые приложения. Единственный способ разрешить этот кризис, по мнению главы YouAI, — изменить сам интерфейс взаимодействия, превратив человека в массив цифровых данных, который ИИ сможет анализировать автономно.
Предприниматель предсказывает радикальную трансформацию привычных цифровых пространств:
- Интерактивные веб-сайты: они перестанут быть статичными посадочными страницами. Вместо этого сайт будет на лету подстраиваться под ментальную модель зашедшего пользователя, мгновенно меняя терминологию, уровень сложности и аналогии в зависимости от бэкграунда посетителя.
- Глубокие межличностные отношения: Шапиро предполагает, что добровольное совмещение оцифрованных профилей (например, супругов или близких друзей) позволит обнаруживать скрытые расхождения во взглядах или неочевидные точки соприкосновения, выводя человеческое общение на новый уровень.
- Сверхэффективная командная работа: обмен контекстными базами знаний внутри корпоративных команд минимизирует колоссальные издержки на синхронизацию сотрудников.
В завершение дискуссии Дмитрий Шапиро вновь подчёркивает, что пассивное наблюдение за действиями пользователя (как это делают ИИ-трекеры памяти вроде Rewind) не решает проблему контекста. Поведение человека изменчиво и всегда несёт в себе скрытые мотивы, поэтому единственный путь к созданию истинного цифрового ассистента лежит через управляемый процесс устранения двусмысленности — эксплицитное «индексирование разума».
