# Демис Хассабис о будущем AGI, тесте Эйнштейна и 100 промышленных революциях

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=dgBLVm2L1P4
Канал: Google for Developers
Опубликовано: 21.05.2026

---

На конференции Google I/O состоялась знаковая беседа между сооснователем Axios Майком Алленом и сэром Демисом Хассабисом — главой Google DeepMind и лауреатом Нобелевской премии по химии. В центре обсуждения оказались не только технические достижения вроде AlphaFold и Gemini, но и глубокие философские вопросы о будущем человечества в эпоху приближающегося сильного искусственного интеллекта (AGI).

## 🏔️ У подножия сингулярности: когда наступит эра AGI
[[JUMP:01:10]]

Демис Хассабис подтвердил свой тезис о том, что человечество сейчас находится в «предгорьях сингулярности» [01:36]. По его мнению, полноценная версия AGI (сильного искусственного интеллекта) появится уже в ближайшие несколько лет. Хассабис описывает сингулярность как эпоху, которую невозможно предсказать, поскольку появление AGI станет самым важным изобретением в истории, трансформирующим все аспекты жизни [02:15].

В качестве временного горизонта Хассабис называет 2030 год плюс-минус один год — то есть период с 2029 по 2031 год [04:03]. При этом он подчеркивает, что прогресс будет ощущаться не как мгновенная вспышка, а как быстрое, но постепенное улучшение систем.

Для определения достижения AGI Хассабис предлагает использовать «тест Эйнштейна»:

*   Способна ли модель, имея доступ к знаниям уровня 1901 года, самостоятельно прийти к открытиям масштаба теории относительности, сделанным Эйнштейном в 1905 году? [05:49]
*   Текущие системы, по признанию главы DeepMind, на это пока не способны [06:02].
*   Ключевым маркером станет способность ИИ к творческим прыжкам и инсайтам, которые пока остаются прерогативой человеческого разума [06:15].

## 🏁 Гонка вооружений: почему Google рассчитывает на победу
[[JUMP:06:15]]

Обсуждая «возвращение формы» Google и лидерство в AI-гонке, Хассабис отметил, что сейчас наблюдается самая свирепая конкуренция в истории технологий [06:41]. Однако преимущество Google, по его словам, заключается в уникальной вертикальной интеграции — от производства собственных чипов и дата-центров до владения облачной инфраструктурой и продуктами с миллиардной аудиторией [09:15].

Ключевые факторы успеха Google, по мнению Хассабиса:

1.  **Инновационная емкость:** DeepMind всегда вел более широкие исследования, чем другие лаборатории, что позволяет им не просто копировать, а изобретать новые прорывные архитектуры [07:20].
2.  **Эффективность моделей:** Разработка моделей семейства Flash и Pro, которые сочетают мощность с экономичностью, критически важна для обслуживания миллиардов пользователей [08:51].
3.  **Масштаб внедрения:** Приложение Gemini уже достигло 900 миллионов активных пользователей в месяц [08:23].
4.  **AI-первенство в поиске:** Внедрение режима AI Overview в поиске радикально меняет способ получения информации [08:38].

Хассабис полагает, что в финале гонки останется лишь несколько крупных игроков, учитывая невероятную сложность и стоимость технологий [10:10].

## ⚡️ Сто промышленных революций за десять лет
[[JUMP:11:14]]

Отвечая на вопросы о негативном восприятии ИИ в обществе, Хассабис признал масштаб грядущих перемен. По его оценке, ИИ по степени влияния будет в 10 раз превосходить промышленную революцию и при этом развиваться в 10 раз быстрее [11:40].

*   «Это можно представить как сто промышленных революций, упакованных в одно десятилетие», — утверждает гость [11:52].
*   Несмотря на неопределенность на рынке труда, Хассабис настроен оптимистично: он считает, что ИИ демократизирует возможности [12:17].
*   Технология позволит одному талантливому подростку в гараже создавать продукты, для которых раньше требовалась команда из 50 экспертов [12:30].

Собеседники сошлись во мнении, что индустрия должна наглядно демонстрировать пользу ИИ, чтобы снизить общественную тревогу. Хассабис называет себя «осторожным оптимистом»: он верит в потенциал тысячелетнего процветания человечества, но подчеркивает необходимость ответственного подхода к безопасности [15:20].

## 🧪 AI в науке: проект AlphaFold и спасение жизней
[[JUMP:16:00]]

Особое внимание в дискуссии было уделено документальному фильму «The Thinking Game», который снимался в офисах DeepMind в течение пяти лет [16:00]. В показанном фрагменте Хассабис принимает мгновенное решение: вместо создания платного сервиса для ученых, DeepMind должна просто «свернуть» все известные науке белки (более 200 миллионов структур) и выложить их в открытый доступ бесплатно [18:57].

Это решение привело к созданию базы данных AlphaFold, которая стала революцией в биологии:

*   Раньше определение структуры одного белка занимало годы работы аспиранта в лаборатории.
*   AlphaFold предсказывает структуру белка за считанные секунды [18:43].
*   Доступ к базе получили исследователи со всего мира, что ускорило разработку лекарств от малярии и других болезней [19:23].

Хассабис убежден, что улучшение здоровья человека — это высшая цель использования ИИ. Через компанию Isomorphic Labs DeepMind уже применяет эти технологии для поиска новых лекарственных соединений [18:15].

## 🤖 Будущее: агенты, робототехника и самообучение
[[JUMP:21:46]]

Глава DeepMind выделил несколько ключевых направлений, за которыми стоит следить в 2026–2027 годах:

### Эра агентов
Мы переходим от чат-ботов к «агентическим системам», которые могут самостоятельно выполнять сложные административные задачи, писать код и планировать действия на длительный срок [26:24]. Хассабис надеется, что это вернет людям время для творчества и общения с близкими [25:16].

### Самосовершенствование моделей
Разработчики работают над системами, способными обучаться на собственных результатах. Это особенно эффективно в математике и программировании, где результат можно верифицировать автоматически, создавая бесконечный поток синтетических данных для обучения [28:39].

### Робототехника и симуляции
Хассабис видит огромный потенциал в использовании ИИ для физического мира. Например, модель Gemini уже применяется в робототехнике [31:30]. Использование симуляций позволяет тренировать системы (например, беспилотные автомобили Waymo) в экстремальных ситуациях, которые редко встречаются в реальности: лесные пожары вокруг дороги или самолет, совершивший экстренную посадку на шоссе [23:03].

## 🧭 Личный путь: от шахматного вундеркинда до Нобелевского лауреата
[[JUMP:33:02]]

Вспоминая начало своего пути, Хассабис рассказал, что всегда был одержим большими вопросами: природой реальности, времени и сознания [35:43].

*   В школе он предпочитал физику, но, читая биографии Эйнштейна и Фейнмана, пришел к выводу, что человеческий разум достиг предела понимания сложных систем [37:09].
*   Ему нужен был новый инструмент — «усилитель интеллекта».
*   На его мировоззрение повлияли научная фантастика (Азимов, Иэн Бэнкс) и книга Дугласа Хофштадтера «Гёдель, Эшер, Бах» [37:36].

Хассабис дал важный совет молодым разработчикам и предпринимателям Кремниевой долины: не путать скорость с направлением. «Вы можете бежать со скоростью 100 миль в час, но если вы бежите в неверном направлении — это хуже, чем стоять на месте», — утверждает он [40:49]. По мнению Хассабиса, для настоящих прорывов в DeepTech нужны моменты тишины и глубоких размышлений, а не только лихорадочная спешка [40:22].