# Манос Кукумидис: «Будущее ИИ принадлежит сообществу, а не олигархам»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=pl1Yh6bA9Q4
Канал: Eye on AI
Опубликовано: 04.03.2025

---

Будущее искусственного интеллекта не должно принадлежать узкому кругу корпоративных «олигархов» — эта идея стала лейтмотивом беседы Крейга Смита с Маносом Кукумидисом, основателем проекта Umi. В условиях, когда ИИ превращается в общественную инфраструктуру уровня электричества, открытость технологий становится не просто вопросом удобства, а залогом глобальной безопасности и инноваций.

## 🧩 Что на самом деле означает Open-Source в эпоху ИИ
[[JUMP:0:00]]

Одной из главных проблем современной индустрии ИИ Манос Кукумидис называет размытость терминологии. Многие компании заявляют об «открытости», предоставляя лишь частичные данные, что вводит сообщество в заблуждение [0:12].

По словам Кукумидиса, для подлинного Open-Source ИИ недостаточно просто открыть веса моделей (Open Weights). Настоящая открытость требует соблюдения четырех условий:

*   **Open Data:** доступ к исходным наборам данных, на которых обучалась модель [0:25].
*   **Open Code:** полная публикация программного кода.
*   **Open Models/Weights:** доступ к параметрам обученной модели.
*   **Open Collaboration:** создание среды, где сторонний разработчик может не просто скачать файлы, но и легко воспроизвести результат, внести вклад и расширить функционал [9:01].

Кукумидис утверждает, что определение Open Source Initiative (OSI) является «верным по сути», но требует дополнения в части простоты сотрудничества. Если воспроизведение модели требует от сообщества запредельных усилий или «темных знаний» (скрытых скриптов и недокументированных шагов), такая модель не может считаться по-настоящему свободной [10:07].

## 🏗️ Проект Umi: «Linux для мира ИИ»
[[JUMP:3:50]]

Манос Кукумидис — ветеран индустрии, работавший в Google Cloud (где он запускал Cloud PaLM до появления Gemini), Meta и Microsoft [4:18]. Его новый проект Umi (Open Universal Machine Intelligence) нацелен на создание платформы, которая сделает разработку мощных моделей доступной не только технологическим гигантам, но и академическим институтам [5:27].

Ключевые особенности платформы Umi:

1.  **Универсальность:** поддержка более 100 актуальных открытых моделей, включая Llama 3 (вплоть до версии 405B) [28:32].
2.  **Полный цикл:** инструменты для претрейнинга, посттрейнинга (fine-tuning, RLHF), оценки (benchmarking) и курации данных собраны в одном репозитории [27:24].
3.  **Воспроизводимость:** возможность запустить обучение или дообучение модели буквально парой команд (`umi install` и `umi train`), имея файл конфигурации [14:22].
4.  **Агностичность к «железу»:** платформа позволяет бесшовно переключаться между локальными GPU (например, MacBook), облачными провайдерами (AWS, GCP, Lambda) или гигантскими суперкомпьютерами (HPC) без переписывания кода [29:12].

Кукумидис приводит в пример модель **CALM**, созданную в партнерстве с университетами CMU и UIUC. Эта агентная модель не только находится в открытом доступе со всеми данными обучения, но и обходит GPT-4o в ряде тестов на использование инструментов (tool use) [13:31, 52:29].

## 🏛️ Почему закрытые модели — это риск для человечества
[[JUMP:15:13]]

Собеседники провели параллель между исходным кодом ИИ и проектом «Геном человека». Кукумидис цитирует позицию (приписываемую Биллу Клинтону), согласно которой сокрытие данных о геноме ради монетизации было бы преступлением против человечества [16:07]. По мнению гостя, аналогичная ситуация складывается и с ИИ.

Аргументы Кукумидиса против доминирования закрытых (closed-source) систем:

*   **Медицинская этика:** если ИИ в 5 раз точнее врачей находит патологии (например, при колоноскопии), то неиспользование ИИ скоро станет врачебной ошибкой. Такие критически важные технологии не должны быть «черным ящиком» в распоряжении одной компании [17:15].
*   **Борьба с «ИИ-олигархами»:** только узкий круг компаний выигрывает от закрытости. Остальные — облачные провайдеры, производители чипов (NVIDIA, AMD) и потребительские гиганты (как Meta) — заинтересованы в открытых стандартах, чтобы не попасть в рабскую зависимость от лицензий OpenAI или Google [23:40].
*   **Инклюзивность:** закрытая компания никогда не сможет адекватно представить в модели все языки, диалекты и религиозные нюансы малых народов. Кукумидис считает открытость единственным способом избежать культурной предвзятости [43:34].

## 📉 Экономическое давление и «момент DeepSeek»
[[JUMP:6:49]]

Ведущий Крейг Смит отметил, что появление китайских моделей вроде DeepSeek заставило индустрию проснуться. Кукумидис полагает, что давление открытого ПО на проприетарные модели будет только нарастать [7:01].

По прогнозу гостя:

1.  Инвесторы начнут сомневаться в раздутых оценках компаний, разрабатывающих закрытые модели, так как их технологическое преимущество стремительно тает [19:44].
2.  Закрытые разработчики (OpenAI, Anthropic) будут вынуждены смещать фокус на прикладные приложения, так как сами базовые модели станут дешевым общедоступным товаром (commodity) [1:01:19].
3.  Через 5 лет большинство корпоративных задач будет решаться на базе открытых моделей, дообученных под конкретные нужды бизнеса [1:00:50].

## 🎓 Академический запрос на инструменты
[[JUMP:34:45]]

Важным стимулом для создания Umi стало общение с академическим сообществом. Профессора из CMU (например, Руслан Салахутдинов) жаловались Кукумидису, что студентам крайне сложно проводить исследования на переднем крае науки из-за отсутствия масштабируемых инструментов.

«Мы — неиспользованный ресурс», — передает Кукумидис слова профессора Амита Шармы. Ученые хотят вносить вклад в развитие ИИ, но не имеют инфраструктуры для работы с моделями уровня 70B или 405B параметров [35:24]. Umi призвана заполнить этот пробел, став тем самым «Linux моментом» для ИИ-индустрии [35:51].