В новом интервью Марина Могилко встретилась с Тибо Соттио, руководителем ChatGPT, Codex и API в OpenAI, чтобы обсудить стремительную эволюцию искусственного интеллекта. По мнению Тибо, эра сложных «промптов» подходит к концу: ИИ превращается из чат-бота в полноценного цифрового агента, способного самостоятельно управлять компьютером и выполнять рутинные задачи без участия человека.
🤖 От чат-ботов к автономным агентам 1:05
Тибо Соттио утверждает, что технология ИИ достигла нового этапа зрелости. Если раньше пользователю приходилось детально прописывать каждый шаг, то теперь фокус смещается на ИИ-агентов . Основное отличие агента от обычного чат-бота заключается в способности выполнять длительные многошаговые задачи и использовать внешние инструменты: браузер, почту, календарь и даже операционную систему компьютера .
Ключевые изменения в доступности технологии:
- Исчезновение барьера входа: Раньше для настройки сложных автоматизаций требовались технические знания, сейчас агент GPT-55 (упомянутый в контексте текущих разработок) уверенно работает с более чем сотней плагинов .
- Умное управление данными: В ближайшие три месяца ожидается полный переход мультиагентных систем в облако, что позволит пользователям не беспокоиться о синхронизации файлов между разными устройствами .
- Безопасность и самоконтроль: В OpenAI внедрили систему «авторевью», где один агент выполняет работу, а второй (контролирующий) проверяет каждый его шаг на наличие ошибок или рисков утечки данных .
📅 ИИ в рабочем распорядке: автоматизация рутины 1:58
Тибо описывает обычный день маркетолога или интеллектуального работника будущего как процесс управления результатами, а не выполнения задач. Вместо того чтобы тратить часы на исследование рынка или разбор почты, пользователь может дать агенту однократное поручение: «Каждые 12 часов проводи исследование рынка и присылай мне отчет» .
Примеры личной продуктивности от Тибо Соттио:
- Утренняя газета: Тибо настроил агента так, чтобы тот собирал сводку новостей из Slack за ночь и распечатывал её на бумаге к завтраку .
- Работа с почтой и календарем: Агенты могут самостоятельно анализировать переписки в Gmail, настраивать фильтры и планировать поездки, находя свободные окна в календаре [14:32, 15:15].
- Подготовка презентаций: ИИ может собрать данные из переписок и автоматически создать презентацию в Google Slides .
💻 Вайб-кодинг и будущее программирования 10:01
Марина Могилко подняла вопрос «вайб-кодинга» (создания приложений без глубоких знаний программирования). Она поделилась опытом Linguatrip: команда создала приложение с помощью ИИ, но столкнулась с тем, что профессиональный разработчик раскритиковал архитектуру при попытке масштабирования .
Мнение Тибо Соттио о роли разработчиков:
- Для прототипов и проверки идей «вайб-кодинга» с агентом более чем достаточно .
- Для масштабирования на миллионы пользователей опытный инженер всё еще необходим, так как он понимает долгосрочную поддержку и сложную архитектуру .
- В ближайшие 6–9 месяцев произойдет серьезный прогресс в способности ИИ самостоятельно поддерживать и развивать архитектуру кода .
По словам Тибо, даже у инженеров Google уже около 75% кода пишется искусственным интеллектом . Однако «делегировать понимание» невозможно — ответственность за финальный результат и логику системы всегда остается на человеке .
🛠 Демонстрация Codex: реальные задачи в прямом эфире 13:30
В ходе интервью Тибо показал, как Codex справляется с комплексными запросами на компьютере Марины.
Сценарий 1: Умный поиск в почте. Тибо попросил ИИ найти в Gmail все письма на тему «ИИ и Codex» и подготовить черновики ответов, основываясь на «памяти» системы о приоритетах пользователя .
Сценарий 2: Исправление багов в приложении. Марина пожаловалась, что в созданном ею приложении для рассылок не работает голосовой ввод . Тибо составил сложный технический промт, попросив ИИ интегрировать OpenAI Whisper API, изучив свежую документацию. Он отметил, что через несколько месяцев такие настройки будут происходить автоматически без указания API-ключей .
Сценарий 3: Агент за компьютером. Самым впечатляющим моментом стала демонстрация управления браузером. ИИ-агент получил команду зайти в LinkedIn Марины, найти статистику постов и выгрузить её в Excel-таблицу . Зрители могли видеть, как курсор перемещается по экрану, а агент самостоятельно нажимает на кнопки и сохраняет файлы .
🎓 Образование и карьера в эпоху ИИ 24:06
Тибо поделился личной историей: 15 лет назад он бросил аспирантуру всего через две недели после начала, чтобы создать стартап . Он аргументирует это тем, что важно следовать интуиции и заниматься тем, что дает энергию, а не тратить годы на узкую академическую тему, которая может стать неактуальной.
Прогноз на будущее (через 3–5 лет):
- ИИ для каждого: Выгоду от технологий будут получать даже те, кто не интересуется ИИ. Система станет похожа на «хорошего портного», который знает ваши предпочтения без лишних слов .
- Навык будущего: Умение формулировать технически правильные запросы (промпт-инжиниринг) отойдет на второй план. Важнее станет умение задавать правильные смысловые вопросы и оставаться собой в диалоге с «фоновым интеллектом» .
- Бум продуктов: Ожидается резкий рост количества цифровых сервисов, так как стоимость их создания стремится к нулю .
В завершение встречи Тибо показал функцию «конструктора навыков»: если пользователю нравится определенный рабочий процесс, выполненный агентом, он может закрепить его как постоянный «навык», запускаемый одной командой каждый день .
