В мире, где технологии развиваются экспоненциально, разрыв между теми, кто умеет использовать искусственный интеллект, и всеми остальными стремительно увеличивается. Ведущая канала Марина Могилко встретилась с Элли Миллер — одной из самых влиятельных экспертов в области ИИ, консультирующей таких гигантов, как OpenAI, Google и Anthropic. В этом материале подробно разбирается, как построить систему автономных ИИ-агентов, которая будет работать, пока вы спите, и почему через год этот технологический отрыв может стать непреодолимым.
🤖 Утро с ИИ-агентами: как работает система из 100 помощников 1:08
Элли Миллер описывает свою рабочую рутину как процесс управления целой армией цифровых сотрудников. По её словам, в её распоряжении находятся 36 проактивных воркфлоу и около 28 «мастер-агентов», которые координируют работу ещё полусотни субагентов . В общей сложности на неё трудятся около 100 агентов, выполняющих задачи автономно .
Ключевые примеры автоматизации в системе Элли:
- Пятничный дайджест писем: Агент сканирует Gmail за последние 5 дней, находит срочные письма, на которые не был дан ответ, сортирует их по приоритетности и готовит черновики ответов . Также система может самостоятельно делегировать задачи команде.
- Утренний брифинг: К 6:00 утра ИИ готовит сводку новостей индустрии, обзор событий в Нью-Йорке или Сан-Франциско для планирования досуга и материалы для подготовки к встречам с клиентами уровня Fortune 500 .
- Подготовка к встречам: Если в календаре значится звонок с новым CEO, агент автоматически собирает досье на собеседника и контекст предстоящего разговора .
По оценке Миллер, благодаря внедрению этих систем её продуктивность в зависимости от сложности задач выросла в 2–10 раз по сравнению с периодом двухлетней давности .
🛠️ Программирование не требуется: концепция «жалобы» 5:58
Один из главных барьеров для пользователей — страх перед сложностью настройки. Однако Элли утверждает, что для создания сложнейших систем в Claude не нужны технические навыки программирования . Весь процесс происходит на естественном языке.
Метод «Жалобы» от Элли Миллер:
- Вы просто высказываете Claude своё недовольство рутиной (например: «Я вечно забываю зонт» или «Я нервничаю перед звонками») .
- ИИ анализирует проблему и предлагает решение: «Похоже, тебе нужен проактивный организатор встреч и скилл подготовки к клиентам» .
- Claude сам пишет необходимый код на бэкенде и настраивает интеграции через API (Google Drive, Gmail, Notion) .
Элли рекомендует начинать с малого: попросить ИИ позадавать вам уточняющие вопросы (встроенный скилл ask user questions), чтобы он лучше понял контекст вашей жизни или бизнеса .
📑 Иерархия инструментов Claude: в чём разница 9:21
Для эффективной работы важно понимать различия между версиями продуктов компании Anthropic, которые обсуждают собеседницы:
- Claude Chat: Обычное веб-приложение для текстового общения. Хорошо достаёт информацию и подключается к простым коннекторам (Notion, Gmail), но ограничен в самостоятельных действиях .
- Claude Cowork: Бизнес-платформа для агентного ИИ. Позволяет работать с локальными файлами на компьютере и совершать действия автономно, например, создавать документы .
- Claude Code: Инструмент с глубоким уровнем контроля и кастомизации для создания целых программ .
- Расширение Claude для Chrome: Позволяет ИИ буквально перехватывать управление мышью и браузером, чтобы выполнять действия на сайтах (например, собирать коллаж в дизайнерском сервисе) .
📝 Демонстрация: создание утреннего брифинга с нуля 11:17
В прямом эфире Элли показала, как за минуту надиктовать промт для создания сложного агента. Вводные данные включали роль топ-менеджера Apple TV, запрос на анализ пресс-релизов, поиск «безумных историй» из индустрии и рекомендации по гардеробу на основе погоды в Сан-Франциско .
Результат настройки:
- ИИ сам выбрал формат выдачи (Markdown, Word или PDF) .
- Система запустила шестишаговый процесс рассуждения, включая чтение инструкций «Skill Creator» .
- Агент научился заходить в интернет, фильтровать новости по степени влияния на боссов и предлагать готовые сообщения для отправки в Slack или LinkedIn .
🔧 Что такое «Скиллы» и почему они важнее промтов 13:51
Элли Миллер вводит понятие «скилла» (Skill) как модульного инструмента в ящике механика. Это не просто длинный промт, а упакованный набор правил и контекста .
Преимущества использования скиллов:
- Модульность: Вы можете создать «скилл голоса бренда» и применять его к любым задачам — от писем до постов в соцсетях .
- Переносимость: Скиллы можно сохранять в виде файлов (например, .md) и переносить из одной нейросети в другую (из ChatGPT в Claude или Perplexity) .
- Автономия: Агенты могут обмениваться скиллами между собой, обучаясь новым функциям без участия человека .
🧠 Три документа для создания «Второго мозга» 21:49
Чтобы ИИ стал по-настоящему эффективным бизнес-партнёром, Элли советует потратить один час на создание трёх фундаментальных контекстных документов :
- Личная конституция: Описание ваших базовых ценностей и принципов (например, «высокая агентность», «предпринимательский подход»). Это помогает ИИ понимать ваш «вайб» при принятии решений .
- Цели на год: Подробный список задач на ближайшие 12 месяцев (новые привычки, метрики бизнеса, личные желания вроде «ужинать с семьёй раз в неделю») .
- Стратегический документ: Общая картина бизнеса — кому вы служите, в чём ваше ценностное предложение и почему прошлые проекты (например, запуск подкаста) могли не сработать .
Марина Могилко отмечает, что такая «инвестиция времени» окупается мгновенно: 20 минут настройки экономят часы работы уже на первой неделе .
⏳ Изменение экономики: оплата за результат, а не за часы 29:59
Собеседницы сошлись во мнении, что в эпоху ИИ понятие «рабочего часа» обесценивается. Марина поделилась, что её команда перешла на оплату за готовый результат (например, за видео), независимо от того, потратил на него сотрудник 5 минут или 5 часов .
Элли Миллер утверждает, что для фрилансеров и малого бизнеса это открывает новые возможности:
- Задачи, на которые раньше уходило 2 дня (например, SEO-стратегия или создание сайта для ресторана), теперь решаются за час .
- При этом ценность для конечного клиента остаётся прежней, поэтому не стоит пропорционально снижать чек .
- ИИ позволяет кастомизировать советы для клиентов в масштабе, создавая персонализированные дайджесты .
⚖️ Ловушка лени и роль агентности 37:46
Обсуждая риски, Марина привела в пример исследование из Кении, где новички-предприниматели, слепо следовавшие советам ChatGPT, разоряли свои бизнесы . В то же время опытные пользователи показывали кратный рост.
Элли Миллер выделяет два типа подхода к ИИ:
- Ленивое делегирование: Попытка полностью переложить ответственность на машину. Это ведёт к ошибкам, так как ИИ может галлюцинировать или давать устаревшие советы .
- Установка на рост (Growth Mindset): Использование ИИ как тренажёра для мозга, ускорителя и «тиммейта», бросающего вызов вашим идеям .
Ключевым навыком будущего эксперт называет агентность — способность сохранять критическое мышление и контроль над процессом, используя ИИ лишь как инструмент усиления собственной воли .
🔮 Прогноз на 12 месяцев: самообучение и рынок из одного человека 43:28
По мнению Элли Миллер, нас ждёт несколько фундаментальных сдвигов:
- Настоящее самообучение: Модели перестанут быть статичными. Они будут обновлять свои «веса» и знания в реальном времени, анализируя действия пользователя (например, заметив, что вы наняли сотрудника в конкретном городе, ИИ обновит вашу стратегию найма) .
- Прокси-коммуникация: Агенты начнут общаться с агентами. Уже сейчас Элли получает письма, адресованные её «ИИ-аватару». В будущем планирование встреч и предварительные переговоры будут вестись между нейросетями .
- Гиперкастомизация: Каждый сайт и лендинг будет перестраиваться под конкретного посетителя в реальном времени (например, Nike покажет именно те кроссовки и цвета, которые вы любите) .
- Команды будущего: Компании не обязательно будут увольнять людей. Вместо этого маленькие группы смогут запускать по 10 новых направлений одновременно, используя освободившийся ресурс времени .
В завершение Элли Миллер даёт совет: нормально сделать «шаг назад» в доходах сейчас, чтобы инвестировать время в изучение ИИ. Долгосрочная финансовая стабильность в мире будущего невозможна без владения этими инструментами .
