# Сина Киан из Aleo: «Современный интернет — это кошмар безопасности, который мы привыкли не замечать»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=kekwhjvIQB0
Канал: Eye on AI
Опубликовано: 09.06.2023

---

В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта данные стали «новой нефтью», однако их сбор и использование создают беспрецедентные риски для конфиденциальности. Сина Киан (Sina Kian), операционный директор платформы Aleo, в интервью для Eye on AI объясняет, как технологии доказательств с нулевым разглашением (ZKP) позволяют обучать нейросети на чувствительных данных, не раскрывая их содержания, и почему современная архитектура интернета является «кошмаром безопасности».

## 🛡️ Переосмысление блокчейна: от публичных выкриков к зашифрованным ответам
[[JUMP:0:00]]

Сина Киан описывает эволюцию блокчейна через аналогию с передачей информации. Если традиционный интернет позволил несвязанным узлам (компьютерам и телефонам) общаться друг с другом, то блокчейн сделал возможным их сотрудничество в обновлении общего реестра данных [3:46]. Однако механизм работы большинства современных блокчейнов, таких как Bitcoin или Ethereum, Киан называет «выкрикиванием ответа вслух» [4:12]. Когда один пользователь отправляет другому актив, все узлы сети записывают это действие, делая финансовую историю публичной.

По мнению Киана, такая прозрачность неприемлема для большинства реальных сценариев использования реестров, таких как:

*   Банковские счета и финансовые транзакции;
*   Медицинские карты и записи о вакцинации [4:44];
*   Титулы собственности на недвижимость;
*   Базы данных для голосования [4:58].

Aleo предлагает альтернативный подход: сеть транслирует зашифрованные ответы. Благодаря криптографии сторонние узлы могут подтвердить истинность транзакции или вычисления, не зная их конкретного содержания [5:24]. Это открывает путь к созданию приватных децентрализованных приложений.

## 🧠 ZKML: Машинное обучение с «завязанными глазами»
[[JUMP:5:40]]

Пересечение ИИ и криптографии породило концепцию ZKML (Zero-Knowledge Machine Learning) — машинного обучения с использованием доказательств с нулевым разглашением. Киан утверждает, что это решает главную проблему отрасли: как использовать огромные базы данных для обучения моделей, не подвергая риску конфиденциальность пользователей [6:12].

Сина Киан выделяет три ключевых свойства доказательства с нулевым разглашением (ZKP):

1.  **Полнота:** если утверждение истинно, проверяющий будет убежден в этом [7:26].
2.  **Обоснованность:** невозможно предоставить ложное доказательство.
3.  **Нулевое разглашение:** проверка не раскрывает никакой информации о самих данных, кроме факта их истинности [7:56].

В отличие от федеративного обучения (Federated Learning), где модель перемещается между пулами данных, ZKP позволяет доказывать характеристики данных прямо в месте их хранения [8:44]. Например, при анализе медицинских показателей ИИ может получить доказательство, что пациенту больше 21 года, без доступа к его имени, расе или адресу [10:02]. По мнению Киана, это помогает «ослепить» алгоритмы в отношении факторов, которые могут вызвать предвзятость (bias), таких как этническая принадлежность или пол [10:28].

## 🆔 Цифровой паспорт и концепция «цифрового браслета»
[[JUMP:15:07]]

Одним из наиболее перспективных продуктов на базе Aleo Киан считает цифровую идентичность (Digital Identity). В текущей модели интернета пользователь оставляет копии своих данных (паспорта, кредитных карт) на каждом сайте — от Amazon до Walmart. Киан называет такие централизованные базы «медовыми ловушками» (honeypots) для хакеров [31:21].

Концепция Aleo предполагает создание «цифрового браслета» [43:05]:

*   Пользователь сканирует свой паспорт один раз через защищенный интерфейс (например, Aleo ID) [40:43].
*   Данные шифруются и загружаются в блокчейн.
*   При посещении сайта (например, для покупки алкоголя или доступа к контенту 18+) пользователь предъявляет криптографическое доказательство своего возраста.
*   Сайт получает подтверждение «да, пользователю есть 21 год», не узнавая ни его имени, ни даты рождения [43:37].

Сина Киан подчеркивает, что такая система выгодна и бизнесу: компаниям больше не нужно нести юридическую и техническую ответственность за хранение чувствительных персональных данных клиентов [30:45].

## ⚖️ Регулирование, конкуренция и государственные интересы
[[JUMP:32:42]]

Киан, имеющий опыт работы в аппарате Верховного суда США и в инвестиционной компании Blackstone [2:52], отмечает растущий интерес властей к технологиям повышения конфиденциальности (PETs). Aleo уже взаимодействует с Офисом по науке и технологической политике Белого дома (OSTP) и Министерством финансов США [25:09].

Основные тезисы Киана о рынке и государстве:

*   **Демонополизация данных:** Сейчас ИИ-отрасль кажется олигополией нескольких гигантов (Google, Microsoft), обладающих эксклюзивным доступом к данным. ZKP позволяет открыть эти данные для конкуренции 20–30 компаниям одновременно, гарантируя при этом защиту частной жизни [46:43].
*   **Смена парадигмы:** Внимание регуляторов постепенно смещается с обсуждения токенов как ценных бумаг к практическому применению технологий идентичности и защиты данных [37:06].
*   **Эффективность управления:** Государственные органы, такие как Бюро переписи населения, уже используют принципы минимизации данных. Технологии Aleo автоматизируют этот процесс [31:46].

## 🚀 Барьеры на пути к массовому внедрению
[[JUMP:33:17]]

Несмотря на оптимизм, Киан признает, что технология ZKP пока находится на ранней стадии. Еще 5–6 лет назад генерация одного доказательства была на несколько порядков медленнее, чем сегодня [33:29].

Для достижения «точки перегиба» необходимы:

1.  **Специализированное оборудование:** Переход от обычных CPU к GPU и затем к ASIC (специализированным интегральным схемам), заточенным исключительно под ZK-вычисления [34:14].
2.  **Абстракция для разработчиков:** Aleo создала язык программирования **Leo**, который скрывает сложную криптографию под капотом, позволяя обычным инженерам писать приватные приложения [47:58].
3.  **Преодоление инерции:** Крупные институты (например, в сфере здравоохранения) могут сопротивляться изменениям из-за нежелания терять монополию на монетизацию данных [51:32].

Киан прогнозирует, что простые продукты, такие как цифровая идентичность, могут стать массово доступными в течение **12–18 месяцев** [50:40].

## 🤖 Борьба с ботами и «эпохой фейков»
[[JUMP:52:16]]

В финале беседы Сина Киан затронул проблему токсичности и дезинформации в социальных сетях. По статистике, которую приводит гость, до **40% продаж билетов** в интернете приходится на ботов [28:59]. Применение паспортной идентификации на базе ZKP могло бы мгновенно решить проблему «ферм ботов», не раскрывая при этом личности реальных людей.

Более того, Киан видит в ZKP защиту от дипфейков. Технология позволяет аутентифицировать контент (фото, видео, цитаты), привязывая его к конкретному устройству или пользователю через криптографическую подпись без раскрытия метаданных [54:35]. Это позволило бы, например, в суде доказать, что видеозапись с политиком является подлинной или, наоборот, не имеет подтвержденного источника [55:05].

На текущий момент Aleo находится в стадии тестирования (testnet 3), где развернуты уже сотни приложений [23:40]. Цель компании — превратить прорыв в компьютерных науках в практический инженерный инструмент, который сделает использование ИИ безопасным и этичным.