В новом эссе «Три наблюдения» (Three Observations) Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, описывает контуры приближающейся эры сильного искусственного интеллекта (AGI). Обсуждая этот манифест, автор канала Wes Roth анализирует темпы прогресса нейросетей в программировании, переход от одиночных чат-ботов к «роям» из миллионов агентов и экономические последствия удешевления «мозгов» ИИ.
📈 От «миллионного» кодера до лучшего в мире 0:00
Прогресс моделей OpenAI в написании кода демонстрирует экспоненциальный рост, который трудно осознать линейным мышлением. Ведущий Wes Roth напоминает, что еще недавно первая модель с функциями рассуждения (reasoning model) от OpenAI находилась на уровне миллионного по способностям программиста в мире . Однако ситуация стремительно изменилась:
- Модель o1 (сентябрь 2024): вошла в число 10 000 лучших кодеров планеты .
- Модель o3-mini (январь 2025): занимает 175-е место в мировом рейтинге .
- Внутренняя модель OpenAI: на текущий момент занимает 50-е место .
По прогнозам Альтмана, к концу 2025 года внутренняя или публичная модель OpenAI может занять первое место в мире по программированию, став полноценным «сверхчеловеческим» кодером . Основной метрикой здесь выступает рейтинг ELO на платформе Codeforces. Хотя задачи там специфичны и ограничены, график роста способностей систем от GPT-3.5 (нулевой уровень) до будущих итераций o4 (прогноз выше 3000 ELO) выглядит устрашающе крутым .
🐝 Концепция «роя»: миллионы виртуальных коллег 3:08
Важнейший интеллектуальный сдвиг, который предлагает совершить Альтман, — это переход от восприятия ИИ как единого ассистента к концепции «роя» (swarms) . Вместо того чтобы общаться с одной монолитной моделью, пользователи скоро будут управлять сотнями, тысячами или даже миллионами специализированных агентов, работающих над одной задачей .
Wes Roth сравнивает это с миром насекомых: вместо одного «умного» гиганта мы получим 10 000 крошечных, эффективных моделей, каждая из которых идеально выполняет свою узкую роль . Альтман описывает «агента-программиста» (software engineering agent) как виртуального коллегу уровня Junior, способного автономно работать над проектами длительностью до пары дней . Хотя такие системы всё еще будут требовать присмотра и иногда совершать «глупые» ошибки (феномен «зазубренного фронтира» способностей, когда ИИ гениален в одном и беспомощен в другом), масштаб их применения компенсирует эти недостатки .
💰 Три закона экономики ИИ от Сэма Альтмана 7:19
В своем тексте Альтман выделяет три фундаментальных наблюдения, определяющих будущее индустрии:
- Интеллект пропорционален логарифму ресурсов. Увеличение вычислительной мощности, данных и времени обучения дает предсказуемый и непрерывный рост способностей моделей . Ведущий иллюстрирует это на примере генерации изображений: переход от базовых вычислений к 32-кратному увеличению мощностей превращает «ночной кошмар» из пикселей в фотореалистичную картинку без изменения алгоритмов — только за счет «железа» .
- Стоимость ИИ падает в 10 раз каждые 12 месяцев. Это значительно быстрее закона Мура (удвоение каждые 18 месяцев) . Например, стоимость обработки одного токена (условного слова) в GPT-4o упала в 150 раз по сравнению с оригинальной GPT-4 всего за полтора года .
- Социально-экономическая ценность растет суперэкспоненциально. По мнению Альтмана, это оправдывает бесконечное наращивание инвестиций в чипы и дата-центры . Если создание модели станет вдвое дешевле, компании не сэкономят деньги, а потратят тот же бюджет, чтобы создать модель в два раза мощнее .
Wes Roth отмечает, что недавние успехи китайской модели DeepSeek, которая оказалась в разы дешевле в обучении и эксплуатации, чем американские аналоги, подтверждают: спрос на интеллект будет только расти, даже если сама технология станет доступнее .
🛡️ Безопасность, открытый код и «P 1984» 4:14
Обсуждая миссию OpenAI — создание AGI на благо человечества — участники затронули тему закрытости разработок. Согласно опубликованной переписке, Илья Суцкевер еще в 2017 году убеждал коллег и Илона Маска, что делать мощный ИИ открытым (Open Source) «глупо и опасно» . По словам Альтмана, через несколько лет всем станет очевидно, почему открытый доступ к сверхмощному ИИ — плохая идея .
Тем не менее, Альтман признает риски монополизации. Существует два главных страха («P Doom»):
- Экзистенциальный риск: ИИ уничтожает человечество физически .
- P 1984 (Оруэлловский сценарий): авторитарные правительства используют ИИ для тотальной слежки и вечного подавления населения .
В качестве противовеса Альтман предлагает «странные на первый взгляд идеи», такие как выделение личного «вычислительного бюджета» каждому человеку на Земле, чтобы обеспечить равный доступ к безграничному интеллектуальному ресурсу .
🌍 Жизнь в 2025–2035 годах: перемены без перемен 16:55
Несмотря на грандиозность прогнозов, Альтман считает, что в краткосрочной перспективе жизнь изменится мало. В 2025 году люди будут так же любить, ссориться в интернете, ходить в походы и воспитывать детей . Wes Roth иронично замечает, что «споры в интернете» остаются главной страстью человечества, напоминая о «законе Мерфи» (который на самом деле является законом Каннингема — ведущий намеренно совершил ошибку, чтобы спровоцировать зрителей на комментарии) .
Однако к 2035 году каждый человек сможет обладать интеллектуальным потенциалом, эквивалентным способностям всего человечества образца 2025 года . В этом мире особую ценность приобретут:
- Субъектность (agency) и решительность: умение определять, ЧТО делать, пока ИИ решает, КАК .
- Стойкость и адаптивность: способность навигировать в быстро меняющемся мире .
Альтман подытоживает, что AGI станет «самым большим рычагом для человеческой воли», позволяя одиночкам создавать компании стоимостью в миллиард долларов или снимать блокбастеры в одиночку .
