# Инвестиционные нарративы часто лживы: Марк Рински о пузырях и ловушках мультистратегий

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=aMOGTnm0AMQ
Канал: Top Traders Unplugged
Опубликовано: 02.10.2023

---

В новом выпуске подкаста Systematic Investor аналитики Марк Рински и Нильс Касл обсуждают текущую волатильность на рынках, риски правительственного шатдауна в США и скрытые угрозы бизнес-моделей крупнейших хедж-фондов. Основная идея дискуссии вращается вокруг того, что в условиях «пузыря» в экономике и высоких процентных ставок инвесторам стоит полагаться на жесткие математические модели, а не на изменчивые рыночные нарративы.

## 📈 Эволюция мультистратегий и риски скрытых комиссий
[[JUMP:02:54]]

Одной из центральных тем обсуждения стали мультистратегические фонды (multi-strategy funds), которые в последние годы стали крайне популярны среди институциональных инвесторов. Нильс Касл выразил обеспокоенность прозрачностью их работы, особенно в части так называемых «проходящих расходов» (pass-through costs) [08:27]. 

Марк Рински объяснил механику привлекательности этих фондов:

*   **Leverage (Плечо):** Мультистратегии берут набор низковолатильных стратегий с хорошим коэффициентом Шарпа (например, волатильность 3% при доходности 6%) и увеличивают плечо в 4 раза, доводя доходность до 20% при волатильности 12% [06:13].
*   **Структура расходов:** Вместо фиксированной комиссии за управление, такие фонды часто перекладывают все операционные расходы напрямую на инвесторов. По словам Касла, это включает даже многомиллионные бонусы при приеме на работу (sign-on bonuses) для привлечения звездных трейдеров [08:40].
*   **Жесткий отбор:** Рински отмечает, что внутри таких фондов действуют «драконовские» правила: если менеджер отдельного направления (пода) теряет 5–7% капитала, его немедленно увольняют, а позиции закрывают [14:12].

Нильс Касл считает наличие таких скрытых трат «огромным красным флагом» (red flag), особенно на фоне того, что регуляторы и пенсионные фонды обычно очень жестко давят на размер комиссий в других секторах, таких как CTA (индексные трейдеры) [09:32]. Однако Рински парирует, что пока фонды показывают высокую чистую доходность, инвесторы готовы мириться с любой структурой затрат [12:10].

## 🌪️ Рыночные итоги сентября: «Холодный душ реальности»
[[JUMP:19:15]]

Сентябрь 2023 года Марк Рински назвал «всплеском холодной воды в лицо» для инвесторов [22:49]. Основные наблюдения участников:

*   **Корреляция акций и облигаций:** Вновь наблюдалась положительная корреляция — и те, и другие падали одновременно, лишая защиты классический портфель «60/40» [19:53].
*   **Ястребиная политика ФРС:** Точки (dot plots) ФРС ясно дали понять, что ставки будут оставаться высокими дольше, чем ожидал рынок. Это привело к распродаже на дальнем конце кривой доходности облигаций [23:16].
*   **Скрытая слабость рынка:** Если исключить топ-10 технологических гигантов из S&P 500, то остальная часть индекса (представленная индексом Russell 2000 или равновесным индексом S&P) показывает отрицательную или нулевую доходность [24:10].

В то же время, некоторые сырьевые товары показали феноменальный рост. Оранжевый сок вырос на 97% с начала года, сахар на 49%, а какао на 31% [25:59]. Трендовые стратегии (Trend Following) смогли заработать на падении облигаций и резком ралли в энергетике (мазут вырос на 42% за три месяца) [21:28].

## 🧠 Нарратив против Кванта: Почему эксперты ошибаются
[[JUMP:26:37]]

Участники обсудили фундаментальное различие между инвестиционным «нарративом» и количественным анализом (Quant). В качестве примера была приведена ситуация с пшеницей:

1.  **Нарратив:** Идет война в Украине, порты бомбят, зерновые сделки срываются — следовательно, цена на пшеницу должна расти [26:52].
2.  **Реальность:** Цена на пшеницу рухнула с 800 до 540 за последние месяцы [20:49].

Марк Рински утверждает, что инвесторы часто становятся заложниками ложных историй, в то время как квант-модель просто следует за ценой [27:20]. Он сравнил финансовые новости с прогнозом погоды в США: ведущие тратят массу времени на рассказы и драму («нарратив»), хотя зрителя интересует только два факта: будет ли дождь и какая температура [28:12]. 

## 🛡️ Когда выключать торгового робота?
[[JUMP:30:16]]

В периоды высокой неопределенности (угроза шатдауна в США, забастовки автопроизводителей UAW, нефтяные шоки) у управляющих возникает соблазн вмешаться в работу алгоритмов. Рински категорически против этого:

*   **Нулевая гипотеза:** Никогда не выключайте модель и не снижайте плечо вручную (manual overrides), если нет реального кризиса ликвидности [31:48].
*   **Стоимость ошибки:** Ручное вмешательство требует принятия двух решений — когда выйти и когда вернуться. Ошибка в любом из них обходится очень дорого [32:28].
*   **Первая заповедь кванта:** «Не навреди» (аналог врачебной этики) [34:02].

## 🎈 Экономика пузырей и «невообразимые» ставки
[[JUMP:39:17]]

Рински и Касл сошлись во мнении, что мир всё еще находится в состоянии «пузыря», который медленно сдувается под давлением дорогих денег:

*   **Пузырь недвижимости:** Цены начинают падать по всему миру, но в США процесс замедлен тем, что люди «заперты» в своих домах под дешевые ипотечные кредиты, взятые ранее, и не могут позволить себе переезд [40:12].
*   **Джейми Даймон и 7%:** Упоминается прогноз главы JPMorgan о возможности ставки в 7%. Касл идет дальше и задается вопросом: «А что, если будет 10%?» [43:39].

Касл отмечает, что инвесторы потеряли воображение. За последние годы произошло много «невозможного»: отрицательные ставки в Европе, отрицательные цены на нефть, взлет ставок на 5% за 15 месяцев [43:13]. По его мнению, это лишь начало периода турбулентности. Марк Рински признался, что в прошлом спорил с легендарным Джоном Генри о невозможности отрицательных ставок — и проиграл этот спор, когда они стали реальностью [44:17].

## 🧪 Новые исследования: Дисперсия и психология
[[JUMP:49:17]]

В финальной части Марк Рински поделился результатами свежих психологических исследований поведения трейдеров:

1.  **Контрциклическое неприятие риска:** Профессионалы склонны брать больше риска, когда их «заряжают» позитивными историями (бум), и резко сокращать его при плохих новостях, даже если математическое ожидание сделки не изменилось [48:15].
2.  **Реализованные vs Нереализованные убытки:** Трейдеры реагируют на бумажный убыток гораздо слабее, чем на зафиксированный, хотя с экономической точки зрения в маржинальной торговле разницы нет [50:01].

Сейчас команда Рински работает над моделями «Обнаружения точек изменения» (Change Point Detection) [57:37]. Вместо того чтобы просто быть «человеком с молотком, который везде видит гвозди» (трендовым инвестором), они пытаются математически определить вероятность разворота или продолжения тренда через показатели дисперсии и корреляции между рынками [59:06].

---