# Уэс Рот: «DeepSeek разрушает монополию OpenAI, используя их же данные»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=ouaoJlh3DB4
Канал: Wes Roth
Опубликовано: 30.05.2025

---

Компания DeepSeek представила масштабное обновление своей модели R1 (версия от 28 мая 2025 года), которое, по мнению автора канала Уэса Рота, кардинально меняет правила игры в индустрии искусственного интеллекта. Новая итерация не только вплотную приблизилась к лидерам рынка от OpenAI и Google по ключевым бенчмаркам, но и спровоцировала дискуссию о методах обучения китайских нейросетей и их влиянии на бизнес-модели западных технологических гигантов.

## 🚀 Прыжок в лидеры: Новые возможности DeepSeek R1
[[JUMP:00:00]]

Новая версия DeepSeek R1, выпущенная 28 мая 2025 года, продемонстрировала значительный скачок в производительности по сравнению с моделью начала года [00:12]. Уэс Рот отмечает, что хотя многие ожидали полноценного релиза R2, данное обновление фактически вывело текущую модель в один ряд с самыми мощными ИИ в мире [01:20].

Согласно представленным данным и тестам:

*   На бенчмарке **LiveCodeBench** новая версия DeepSeek сопоставима с моделью OpenAI o3-high [00:24].
*   В тестах **AIME 2024 и 2025** она находится вплотную за лидерами индустрии, обходя при этом Gemini 2.5 Pro [00:40].
*   Модель демонстрирует результаты топового уровня, успешно конкурируя с лучшими разработками OpenAI, Google и Anthropic [01:07].

По словам ведущего, это «большое событие», так как открытая модель (open-source) теперь предлагает возможности, сопоставимые с проприетарными гигантами, что ставит под вопрос эксклюзивность закрытых систем [01:34].

## 🕵️ ИИ-криминалистика: Секрет быстрого обучения
[[JUMP:01:47]]

Одним из самых интригующих моментов обсуждения стало исследование Сэма П. (Sam P.), автора проекта EQBench. Он применил методы биоинформатики для анализа «генеалогического древа» языковых моделей, изучая так называемый «slop profile» — характерные особенности и паттерны выдачи ИИ [02:01].

Суть теории Сэма П. заключается в следующем:

1.  Каждая модель имеет свои «лингвистические привычки» (например, модели GPT любят слова *delve* или *tapestry*) [02:40].
2.  Анализ первой версии DeepSeek R1 показал её сходство с архитектурой и паттернами OpenAI o3 [03:07].
3.  Однако обновленная версия от 28 мая демонстрирует явный сдвиг в сторону технологий Google. По мнению исследователя, она имеет профиль, очень похожий на Gemini 2.5 Pro Experimental [03:46].

На основании этих данных Сэм П. и Уэс Рот предполагают, что разработчики DeepSeek перешли от обучения на синтетических данных OpenAI к использованию синтетических данных из Gemini [04:12]. Этот процесс, известный как «дистилляция знаний» (knowledge distillation), является, по словам Рота, «секретом полишинеля» в индустрии: компании обучают свои нейросети на ответах уже существующих сильных моделей [04:25]. Иногда это приводит к курьезам, когда сторонний ИИ вдруг заявляет, что он разработан в OpenAI, потому что перенял эти убеждения из обучающей выборки [04:52].

## 💸 Экономический удар по Кремниевой долине
[[JUMP:05:56]]

Успех DeepSeek может иметь серьезные экономические последствия для западных ИИ-лабораторий. Уэс Рот цитирует предпринимателя Баладжи Сринивасана, который предсказывает «блицкриг» китайских open-source моделей во всех сферах — от компьютерного зрения до робототехники [05:43].

Ключевые экономические тезисы дискуссии:

*   **Уничтожение прибыли:** Цель китайских компаний может заключаться в том, чтобы сделать софт для ИИ бесплатным или крайне дешевым, поскольку их основной заработок идет от продажи аппаратного обеспечения (hardware) [06:10].
*   **Ценовой демпинг:** DeepSeek предлагает цены на API, с которыми практически невозможно конкурировать. Для модели R1 стоимость 1 млн входных токенов составляет от $0,13 до $0,55, в то время как у OpenAI o3 цена варьируется от $2,50 до $10 [07:31].
*   **Стирание преимуществ:** Если открытые модели будут постоянно догонять лидеров, компаниям вроде OpenAI станет сложно оправдывать высокую стоимость подписки при аналогичной производительности [07:17].

Основатель DeepSeek Лян (Liang) утверждает, что «рвы» (конкурентные преимущества), созданные закрытым исходным кодом, временны [08:25]. По его мнению, единственным настоящим «рвом» является команда и культура инноваций, поэтому компания намерена придерживаться стратегии открытого кода [08:38].

## 🌎 Геополитика и «Манхэттенский проект» ИИ
[[JUMP:08:53]]

Противостояние в сфере ИИ всё чаще принимает форму государственного соперничества. Министерство энергетики США уже открыто называет ИИ «следующим Манхэттенским проектом» и заявляет о намерении Соединенных Штатов победить в этой гонке [05:17].

В рамках этого противостояния:

*   Лидеры индустрии (Илон Маск, Сэм Альтман, Дженсен Хуанг) ищут поддержки у союзников, включая Саудовскую Аравию, для обеспечения колоссальных энергозатрат, необходимых для обучения моделей [05:30].
*   В США готовится законопроект, который позволит субсидировать разработку ИИ через налоговые льготы на НИОКР (R&D) [09:07].
*   Наблюдается резкий контраст в производстве энергии: в то время как в США показатели стагнируют, Китай демонстрирует стремительный рост энергетических мощностей [09:45].

При этом доктор Джим Фан из Nvidia отмечает парадоксальную ситуацию: по его мнению, DeepSeek фактически продолжает изначальную миссию OpenAI, публикуя по-настоящему открытые передовые исследования [10:15].

## 🛡️ Скрытые мотивы и безопасность
[[JUMP:11:09]]

Уэс Рот призывает критически относиться к риторике лидеров Кремниевой долины. Он задается вопросом: продиктованы ли их предупреждения об опасности Китая заботой о безопасности ИИ или же это попытка устранить конкурентов? [11:22]. Если правительство будет напугано угрозой со стороны КНР, оно может ввести ограничения на экспорт чипов и другие меры, которые затруднят жизнь open-source проектам и облегчат доминирование крупным корпорациям США [11:34].

Тем не менее, автор подчеркивает, что развитие ИИ стало экзистенциальным вопросом для целых наций [12:14]. Ситуация, когда несколько лабораторий в районе залива Сан-Франциско единолично разрабатывают сверхразум, невозможна — остальной мир не будет просто наблюдать со стороны [12:02]. Битва за технологическое лидерство только начинается.