# Рэйчел Вудс: «ИИ-стратегия начинается с автоматизации внутренних процессов»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=-U6WrgbYTME
Канал: The Cognitive Revolution
Опубликовано: 04.05.2023

---

Рэйчел Вудс, основательница The AI Exchange и бывший дата-сайентист Meta, обсуждает с Нейтаном Лабенцем практическое применение ИИ в современном бизнесе. В центре внимания — переход от хайпа к реальным стратегиям внедрения, риски публичных запусков и методы автоматизации рабочих процессов, которые позволяют компаниям адаптироваться к стремительно меняющемуся технологическому ландшафту.

## 🚀 Путь от дата-сайентиста Meta до ИИ-инфлюенсера
[[JUMP:01:19]]

Рэйчел Вудс обладает уникальным бэкграундом: она работала специалистом по анализу данных в Meta, где занималась системами ИИ для рекламных платформ малого бизнеса. Позже она основала Vinebase — платформу электронной коммерции для небольших виноделен, которую успешно продала компании Quirksey в 2022 году. 

Свой нынешний проект, The AI Exchange, Вудс начала с запуска аккаунта в TikTok 1 ноября 2022 года — за месяц до того, как релиз ChatGPT вызвал глобальный интерес к языковым моделям. На текущий момент её контент ежедневно охватывает около 100 000 человек. 

Статистика её аудитории в TikTok опровергает стереотипы о платформе:

* 90% зрителей старше 25 лет.
* 50% зрителей старше 35 лет.
* Основную часть составляют лидеры бизнеса, основатели стартапов и инженеры из США, которые делятся её видео в корпоративных Slack-каналах.

## 💼 Консалтинг для корпораций: запросы реального сектора
[[JUMP:07:48]]

Вудс отмечает, что спрос на профессиональную экспертизу возник мгновенно. После размещения ссылки в описании профиля 1 января 2023 года, уже через 24 часа она получила шесть заказов на платные консультации. С начала года она провела более 100 звонков с представителями бизнеса.

Одним из самых необычных кейсов в её практике стало приглашение на двухчасовое заседание совета директоров публичной фармацевтической компании. По словам Вудс, топ-менеджмент использовал её в качестве «резонатора» для формирования ИИ-стратегии в условиях, когда технологии меняются быстрее, чем циклы планирования.

По наблюдениям гостьи, большинство компаний (включая представителей списка Fortune 500) не закладывали ИИ в свои дорожные карты или бюджеты на 2023 год, и сейчас они вынуждены экстренно адаптироваться к ситуации.

## 🛠 Стратегия внедрения: внутренние операции против внешних продуктов
[[JUMP:10:56]]

Вудс разделяет использование ИИ в бизнесе на две ключевые категории:

1.  **Улучшение внутренних операций** (оптимизация рабочих процессов сотрудников).
2.  **Предложение новых услуг/продуктов клиентам.**

Она настоятельно рекомендует компаниям начинать с первого пункта. По мнению Вудс, риск при запуске внешнего ИИ-продукта сегодня крайне высок из-за непредсказуемости технологии. Внутреннее использование позволяет создать петлю обратной связи, обучить команду (повысить «ИИ-грамотность») и понять ограничения моделей, прежде чем предлагать их клиентам.

В качестве практического шага она предлагает проводить внутренние хакатоны. Это дает сотрудникам пространство для экспериментов с задачами, которые они обычно считают рутинными и скучными.

## 📈 Эволюция моделей: почему GPT-4 меняет правила игры
[[JUMP:25:34]]

Нейтан Лабенц и Рэйчел Вудс сошлись во мнении, что переход от GPT-3.5 к GPT-4 стал критическим качественным скачком. Лабенц утверждает, что GPT-3.5 требовала сложного «промпт-инжиниринга» и постоянных правок, тогда как GPT-4 демонстрирует «профессиональный уровень рассуждений» и гораздо лучше справляется с контекстом.

Основные преимущества GPT-4, отмеченные в дискуссии:

* Способность понимать сложную разметку (например, четко различать документ А и документ Б при синтезе данных).
* Возможность работать без большого количества примеров (zero-shot).
* Надежность выполнения инструкций, связанных с ролью эксперта (например, «действуй как опытный рекрутер»).

Тем не менее, Вудс считает, что мы находимся лишь на уровне 2–5% от потенциала использования этих технологий обществом. По её мнению, многие до сих пор используют бесплатные версии моделей или не понимают аспектов конфиденциальности данных, что тормозит массовое внедрение.

## 🤖 Автоматизация по методу Рэйчел Вудс
[[JUMP:36:54]]

В рамках The AI Exchange Вудс использует ИИ для микро-задач, которые раньше было слишком сложно или дорого автоматизировать. Вместо использования классических NLP-методов она применяет скрипты на Python, которые обращаются напрямую к API GPT.

Примеры автоматизации в её бизнесе:

* **Анализ обратной связи:** Скрипты обрабатывают данные из форм регистрации, выявляя общие темы и боли клиентов для формирования контент-плана.
* **Реперпозинг контента:** Текст из видео в TikTok автоматически перерабатывается в черновик поста для LinkedIn. 
* **Персонализация рассылок:** Система сопоставляет прошлые проблемы бизнеса пользователя с новым контентом и предлагает его в письмах.

> «Иногда кажется, что ты потратил 100 часов на задачу, хотя на самом деле это заняло 15 минут благодаря ИИ», — отмечает Вудс.

## ⚖️ Риски, безопасность и Open Source
[[JUMP:49:43]]

Обсуждая запуск Bing AI (Сидни) от Microsoft, Вудс рассказала, что была в числе приглашенных инфлюенсеров на закрытое мероприятие компании. Несмотря на первоначальную нестабильность и «агрессивность» бота, она считает, что ранние запуски полезны: они дают компаниям бесценный опыт и фидбек, который невозможно получить в лаборатории.

Относительно открытых моделей (таких как Llama от Meta или Alpaca), Вудс дает осторожный совет: компаниям не следует внедрять решения без коммерческой лицензии в свои основные продукты. Она полагает, что использование таких моделей внутри компании для тестов допустимо, но публичный запуск недоработанного чат-бота на базе Llama может привести к репутационным потерям.

## 🔮 Будущее: работа как отпуск?
[[JUMP:1:07:52]]

Главная надежда Рэйчел Вудс связана с изменением самой концепции труда. Она мечтает о мире, где люди будут работать меньше (ближе к честным 40 часам в неделю или даже меньше), а сама работа станет похожа на творческое вдохновение, которое мы испытываем на отдыхе.

Главный страх гостьи — централизация технологий. По мнению Вудс, будущее, в котором только 1% компаний контролирует и использует ИИ, будет гораздо хуже, чем будущее с широким доступом к технологиям и здоровой конкуренцией. Она видит свою миссию в демократизации доступа к этим знаниям.