# Riiid Labs: как ИИ предсказывает результаты экзаменов за 10 минут с точностью 98% Источник: https://www.youtube.com/watch?v=Ny9-GrUIl4g Канал: Eye on AI Опубликовано: 03.02.2021 --- Революция в образовании долгое время буксовала на месте, несмотря на цифровизацию. Пока финтех и медицина осваивали нейросети, обучение оставалось консервативным и фрагментированным. Дэвид И и Йохан Ли из Riiid Labs рассказывают, как ИИ-тьюторство может заменить многочасовые тесты минутным анализом и обеспечить персонализированный подход для каждого ученика в мире. ## 🎓 Демократизация и цели Riiid Labs [[JUMP:02:05]] Компания Riiid Labs, базирующаяся в Кремниевой долине, является глобальной штаб-квартирой корейского стартапа Riiid. По словам генерального директора Riiid Labs Дэвида И, их миссия заключается в демократизации образования через персонализацию обучения для любого человека с доступом в интернет [00:41]. Дэвид И пришел в сферу образования после работы в Корпусе мира в Китае и руководства азиатскими подразделениями крупных образовательных компаний, таких как ACT и K12.com [02:32]. Он отмечает, что образование — это одновременно самая благородная и самая «грязная» сфера, так как она часто перегружена политикой, личными амбициями учителей и финансовыми интересами [05:18]. Йохан Ли, руководитель отдела стратегии Riiid Labs, имеет академический бэкграунд в нейробиологии и геномике (PhD в UCLA). До присоединения к стартапу он работал в Booz Allen Hamilton и Google Brain, занимаясь внедрением систем машинного обучения в медицину и оборону [04:41]. Основные проблемы современного образования, которые выделяют спикеры: * **Диспропорция ресурсов:** В США наблюдается неравенство доступа, в Азии — «перегрев» и избыточные траты, в Африке и Латинской Америке — критически низкий уровень грамотности [05:57]. * **Стагнация системы:** Несмотря на то, что математика и науки везде изучаются примерно одинаково, методы оценки (тесты типа SAT или ACT) не менялись десятилетиями [08:26]. ## ⏱️ От трехчасовых экзаменов к минутным прогнозам [[JUMP:07:04]] Ключевая технология Riiid позволяет сократить время прохождения диагностического теста с трех часов до 10 минут [07:18]. При этом точность предсказания итогового балла студента достигает 98% [08:39]. По мнению Дэвида И, стандартизированные экзамены в их нынешнем виде бесполезны, так как они представляют собой лишь «снимок» мгновения, к которому ученики годами натаскиваются [10:29]. Вместо этого Riiid предлагает концепцию непрерывного микро-оценивания. Преимущества ИИ-оценивания: 1. **Формирующее обучение:** Оценка становится не «приговором» (учил/не учил), а инструментом навигации. Система понимает, где ученик слаб, когда он устает и какой вопрос он, скорее всего, выберет неверно еще до того, как он нажмет на кнопку [08:39]. 2. **Мотивация:** Когда ученик видит, как его прогнозный балл меняется с «C» на «C+» после выполнения конкретных рекомендаций, это создает петлю положительной обратной связи [12:01]. 3. **Беспристрастность:** ИИ нейтрален и бесконечно терпелив, что исключает субъективные факторы и неуверенность учителей-людей [06:50]. Флагманским продуктом компании является мобильное приложение Santa TOEIC (для подготовки к экзамену по английскому языку для профессиональной коммуникации), активное в Японии, Корее и Вьетнаме [12:39]. ## 🧠 Семейство алгоритмов и открытые данные [[JUMP:30:33]] Одной из главных проблем ИИ в образовании спикеры называют замкнутость данных. Йохан Ли утверждает, что «для человечества постыдно», когда небольшой стартап владеет крупнейшим в мире открытым датасетом образовательных взаимодействий [33:21]. В 2020 году компания выпустила **EdNet** — базу данных, содержащую более 130 миллионов взаимодействий 783 тысяч студентов [32:15]. На базе этого датасета был запущен конкурс на Kaggle с призовым фондом в $100 000, в котором приняли участие более 2500 команд и 28 гранд-мастеров Kaggle (это каждый седьмой гранд-мастер в мире) [33:07]. Технологический стек Riiid включает около шести основных семейств алгоритмов [34:41]: * **Collaborative Filtering:** Использовался на ранних этапах для рекомендаций по аналогии с другими пользователями [34:53]. * **RNN и LSTM:** Пришли на смену фильтрации, показав значительный рост вовлеченности и точности прогнозов [35:19]. * **Трансформеры:** Модели с механизмом внимания (multi-head attention), адаптированные из наработок Google Brain, позволили значительно ускорить обучение и эффективно работать с неразмеченными данными (проблема «холодного старта») [36:22]. ## 🌍 Социальная ответственность и «траектория в тюрьму» [[JUMP:21:12]] Riiid активно сотрудничает со Стэнфордским проектом SMILE (Stanford Mobile Inquiry-based Learning Environment). Идея заключается в том, что искусственный интеллект может оценивать креативность и критическое мышление ребенка не по ответам, а по качеству вопросов, которые он задает [22:35]. Компания также ведет переговоры с государственными структурами о замене национальных экзаменов системой непрерывного обучения. Один из самых резонансных кейсов, упомянутых Дэвидом И, связан с запросом от властей одного из штатов США [23:46]: * **Прогнозирование асоциального поведения:** На основе данных о грамотности в третьем классе ИИ может предсказать вероятность попадания ребенка в тюрьму в будущем. * **Раннее вмешательство:** По мнению Дэвида, это не инструмент клеймления, а возможность выявить проблемы на ранней стадии и изменить траекторию жизни ребенка через адресную поддержку [25:43]. ## 📱 Образование в эпоху смартфонов и этика [[JUMP:39:12]] Спикеры признают, что для «поколения большого пальца» (thumb generation) смартфон всегда был отвлекающим фактором. Однако Riiid стремится превратить его в инструмент обучения, используя «подталкивания» (nudges): система может предложить решить пару задач, пока ребенок ждет ужина [40:04]. Йохан Ли уделяет особое внимание этике и приватности данных: * **Право быть забытым:** Студенты и родители должны иметь полный контроль над своими данными и возможность их удаления [42:50]. * **Прозрачность:** Важно, чтобы ИИ-оценка не превратилась в «черный ящик», который мешает поступлению в вуз из-за прошлых ошибок. Система должна помогать расти, а не создавать новые формы неравенства [43:18]. Компания позиционирует себя не как конкурент традиционным школам, а как технологический партнер для издательств, правительств и учителей, предоставляющий им инструменты персонализации «под ключ» [24:52].