# Аналоговый чип для AGI: как Навин Ральф планирует переизобрести компьютеры

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=wZ4DT20OHXE
Канал: a16z (Andreessen Horowitz)
Опубликовано: 08.12.2025

---

В новом выпуске подкаста венчурного фонда a16z сооснователь стартапа Unconventional AI Навин Ральф делится своим амбициозным видением будущего вычислительной техники. Известный разработчик чипов утверждает, что для достижения истинного сильного искусственного интеллекта (AGI) человечеству необходимо отказаться от традиционной цифровой архитектуры и вернуться к аналоговым вычислениям. В основе его концепции лежит глубокое понимание нейробиологии и стремление преодолеть надвигающийся глобальный энергетический кризис, вызванный бурным развитием ИИ-индустрии.

## 🧠 Крах кремниевой парадигмы: почему цифровые компьютеры не подходят для ИИ
[[JUMP:0:00]]

Навин Ральф представляет собой уникальную фигуру в ИТ-индустрии, успевшую поработать на стыке хардвера и софта задолго до того, как это стало мейнстримом. Продав свой первый стартап Nervana корпорации Intel, а затем успешно запустив и продав софтверную компанию MosaicML гиганту Databricks, Ральф принял решение вернуться к аппаратным архитектурам. По его словам, последние 80 лет человечество строит один и тот же тип вычислительных машин, перейдя на цифровую модель еще в 1940-х годах. Однако эта архитектура принципиально не соответствует природе искусственного интеллекта.

Традиционные цифровые компьютеры создавались для высокоточных, детерминированных расчетов — от траекторий артиллерийских снарядов до финансовых операций. В них любое число представлено фиксированным набором битов, что порождает неизбежные абстракции вроде операционных систем и API, которые Ральф называет «потерями из-за абстракций» (lossy abstractions). 

В то же время биологический мозг и современные нейросети по своей природе стохастичны и распределены. Ральф задается вопросом: «Зачем использовать субстрат, который является высокоточным и детерминированным, для чего-то стохастического и распределенного по своей природе?». По мнению предпринимателя, истинный ИИ должен работать на физических принципах, где сама физика и есть интеллект, без лишних программных и логических прослоек.

## ⚡ Уроки биологии: 20 ватт энергии против гигаватт ИИ-индустрии
[[JUMP:03:53]]

Биология демонстрирует потрясающую энергоэффективность, которая по-прежнему восхищает Навина Ральфа. Человеческий мозг потребляет всего около 20 ватт энергии. Мозг кошки или белки обходится и вовсе десятой долей ватта, выполняя при этом сложнейшие задачи навигации и выживания в реальном времени. В то же время современная индустрия ИИ сталкивается с жесткими инфраструктурными ограничениями, поскольку глобальные вычисления впервые в истории человечества оказались ограничены доступной энергией.

Ральф приводит тревожную статистику энергетического кризиса:

* **Доля мощностей ЦОД:** Сегодня на США приходится около 50% мировых мощностей дата-центров.
* **Потребление энергии:** Эти дата-центры уже поглощают порядка 4% всей американской энергосети.
* **Первые сбои:** Прошедший 2025 год принес первые новости о веерных отключениях электроэнергии (brownouts) на юго-западе США из-за летних пиковых нагрузок от ИИ-вычислений.
* **Прогноз дефицита:** По оценкам спикера, в ближайшие 10 лет для обеспечения спроса на ИИ потребуется дополнительно 400 ГВт генерирующих мощностей.
* **Темпы роста:** Текущие возможности инфраструктуры позволяют вводить лишь около 4 ГВт новой мощности в год.

По мнению спикера, эти цифры указывают на неизбежный инфраструктурный тупик. Ведущий подкаста a16z добавляет, что даже если эти 400 ГВт удастся сгенерировать, электрораспределительная сеть США, спроектированная еще в 1970-х годах, рискует просто расплавиться под такой нагрузкой. Из этого Навин Ральф делает вывод: экстенсивный путь наращивания цифровых мощностей неэффективен, индустрии необходим радикальный переход к аналоговым вычислениям.

## ⚙️ Изоморфизм и физика времени: как работают аналоговые системы
[[JUMP:07:23]]

Чтобы объяснить суть своего подхода, Навин Ральф приводит аналогию с аэродинамическими трубами. Вместо того чтобы пытаться рассчитать сложнейшие уравнения гидродинамики на цифровом суперкомпьютере (что до сих пор дает погрешности), инженеры строят физическую модель автомобиля или самолета и пускают реальный поток воздуха. Это пример аналогового компьютера — системы, физика которой изоморфна решаемой квантовой или механической задаче.

В Unconventional AI стремятся воссоздать поведение нейросетей непосредственно в кремниевых электрических цепях. Ключевое преимущество аналоговых систем, по мнению Ральфа, заключается в их врожденном взаимодействии со временем и причинно-следственными связями. В цифровом мире концепции времени нет; компьютеры лишь симулируют его с помощью последовательностей чисел. Аналоговые же схемы эволюционируют во времени физически.

Ральф убежден, что именно отсутствие физического фактора времени и каузальности мешает современным ИИ-моделям достичь уровня общего искусственного интеллекта и заставляет их совершать глупые ошибки. Мозг человека работает в условиях постоянного шума, но выдает ювелирную точность благодаря интеграции множества динамических переменных. 

В качестве примера Ральф приводит баскетболиста Стефа Карри, который совершает точные броски в условиях потных рук, скользкого паркета и меняющейся позиции защитников, а также экстремала Алекса Хоннольда, штурмующего скалу Эль-Капитан с миллиметровой точностью, где любая ошибка означает смерть. Биологический мозг справляется с этим хаосом благодаря тому, что физика и обучение в нем нераздельно слиты.

## 🚀 Архитектура Unconventional AI и расклад сил в индустрии
[[JUMP:15:20]]

Стартап Unconventional AI не собирается полностью отказываться от достижений современности. На первых этапах компания планирует работать с актуальными архитектурами: трансформерами, диффузионными, потоковыми и энергетическими моделями. По мнению Ральфа, диффузионные и энергетические модели особенно интересны, так как они описываются обыкновенными дифференциальными уравнениями и изначально содержат в себе временную динамику, которую легко переложить на аналоговые цепи.

План развития компании рассчитан на 5 лет: за этот срок команда планирует найти устойчивую аналоговую парадигму интеллекта и выйти на масштабируемое коммерческое производство чипов. Важнейшим стратегическим партнером Unconventional AI видит фабрику TSMC, с руководством которой Ральф уже провел переговоры для обеспечения быстрого прототипирования.

Относительно других гигантов рынка у Ральфа взвешенная позиция. Google, по его оценке, сосредоточен на снижении рисков и улучшении маржинальности собственного бизнеса за счет поступательного развития линейки TPU. Nvidia построила мощнейшую программно-аппаратную платформу, на которой сегодня программирует весь мир. Ральф отмечает, что его стартап пытается создать принципиально иной субстрат, превосходящий стандартное матричное умножение. Тем не менее, он не исключает как конкуренции, так и глубокого сотрудничества с Nvidia в будущем. Также Unconventional AI планирует выпускать open-source инструменты, чтобы дать разработчикам возможность экспериментировать с их подходом.

## 🔬 Культура «практической лаборатории» и советы молодым инженерам
[[JUMP:24:14]]

Чтобы построить сложнейший смешанный (аналогово-цифровой) чип, который обещает стать крупнейшим аналоговым процессором в истории, Навину Ральфу требуется уникальная команда.

Для реализации этой амбициозной задачи Unconventional AI собирает междисциплинарную команду специалистов:

* **Теоретики:** Ученые, способные описать богатство динамических систем и связать их с нейронными сетями.
* **Системные архитекторы:** Специалисты, способные перебросить мост между математической теорией и физической реальностью.
* **Инженеры-схемотехники:** Разработчики аналоговых и цифровых микросхем для создания сложного чипа смешанного сигнала.

Культуру своего стартапа Ральф описывает как «практическую исследовательскую лабораторию», где на первых порах запрещено преждевременно думать о производственных ограничениях, чтобы не убить смелые идеи.

Ведущий подкаста отмечает, что сегодня у топовых ИИ-специалистов есть выбор между огромными венчурными бюджетами и комфортной, высокооплачиваемой работой в бигтехе. Ральф, опираясь на свой богатый опыт, советует молодым инженерам начинать карьеру именно в стартапах. По его мнению, крупные корпорации нанимают людей для выполнения одной узкой задачи, тогда как стартап дает понимание всего стека технологий (full-stack) — от софта до железа, что делает специалиста адаптивным к будущим изменениям рынка.

Ральф признается, что многие считают его безумцем из-за столь радикального замаха на устои вычислительной техники. Однако он относится к этому с юмором, вспоминая, что его называли сумасшедшим и во время учебы в аспирантуре, когда он бросил успешную карьеру в ИТ ради нейробиологии. Предприниматель резюмирует, что человечеству необходимы «безумцы» для исследования новых горизонтов, и выражает абсолютный оптимизм. Предприниматель выражает абсолютный оптимизм: «Я верю, что искусственный интеллект — это следующий шаг в эволюции человечества». По его мнению, аналоговый подход — это редкий шанс сделать то, что навсегда войдет в учебники истории.