# «GPT-4 скоро покажется нам самой глупой моделью»: большое интервью Сэма Альтмана

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=hmtuvNfytjM
Канал: Cleo Abram
Опубликовано: 08.08.2025

---

Сэм Альтман выпустил модель GPT-5 и заявил, что предыдущая версия GPT-4 скоро покажется пользователям «самой глупой» из всех, с которыми им приходилось работать. В разговоре с Клео Абрам он представил видение будущего, в котором ИИ совершает научные открытия и меняет социальный контракт.

## 🚀 Возможности и ограничения GPT-5
[[JUMP:2:06]]

GPT-4 уже превосходит 90% людей при сдаче тестов SAT, LSAT и GRE [2:07]. Модель проходит экзамены на сомелье, медицинское лицензирование и кодинг. Новая GPT-5 фокусируется на решении сложных научных и технических задач [4:50]. 

Сэм Альтман выделил следующие изменения:

*   **Скорость создания софта.** GPT-5 за 7 секунд написала код игры «Змейка» для калькулятора TI-83 [5:26]. Пользователь может обновлять функции программы в реальном времени через текстовые запросы [6:12].
*   **Качество текстов.** Разработчики уменьшили количество «ИИ-шлака» (AI slop) и раздражающих паттернов в письме [10:18]. 
*   **Научная экспертиза.** Модель дает точные ответы на вопросы, требующие глубоких знаний физики и математики [5:00].

Сэм Альтман признает, что общество коэволюционирует вместе с инструментами. Ожидания людей растут вместе с мощностью технологий [3:34].

## 🧪 Научные открытия и суперинтеллект
[[JUMP:10:52]]

Сэм Альтман прогнозирует, что к концу **2027 года** большинство людей признает факт значимого научного открытия, сделанного с помощью ИИ [11:43]. В качестве примера текущего прогресса он привел успех модели в задачах Международной математической олимпиады (IMO).

Достижения в математике:

1.  Год назад ИИ решал задачи уровня средней школы за секунды.
2.  Недавно модель получила золотую медаль IMO [12:12].
3.  Задачи, которые требуют от топ-математика 1,5 часа работы, ИИ решает на элитном уровне [12:44].

Суперинтеллект Сэм Альтман определяет как систему, способную проводить исследования в области ИИ лучше всей команды OpenAI [13:18]. На пути к этому стоит переход от минутных задач к проектам длиной в **1000 часов** [15:45]. 

Для больших прорывов ИИ потребуется не только анализировать данные, но и проектировать новые инструменты, такие как ускорители частиц [15:12].

## 🖼️ Реальность и дипфейки в 2030 году
[[JUMP:18:35]]

К 2030 году грань между реальным и сгенерированным контентом станет размытой. Сэм Альтман привел в пример вирусное видео с прыгающими на батуте кроликами, которое оказалось полностью созданным ИИ [18:51]. 

Пути решения проблемы достоверности:

*   **Криптографические подписи.** Авторы смогут подтверждать подлинность съемки с помощью цифрового ключа [19:29].
*   **Адаптация восприятия.** Современные фото на iPhone уже проходят через алгоритмы ИИ, но люди считают их реальными [19:47].
*   **Изменение нормы.** Общество привыкнет к тому, что большая часть медиа содержит элементы генерации [21:06].

## 📈 Экономика и новые профессии в 2035 году
[[JUMP:21:20]]

Сэм Альтман считает, что в ближайшие 5 лет часть должностей начального уровня исчезнет [23:06]. При этом он называет современную молодежь самыми удачливыми людьми в истории. Технологии позволяют одному человеку создать компанию стоимостью **более $1 млрд** [23:38].

Прогнозы по рынку труда:

*   **Новые области.** К 2035 году выпускники вузов смогут работать над миссиями по исследованию Солнечной системы на космических кораблях [22:00].
*   **Проблема переобучения.** Сэм Альтман больше беспокоится не о молодежи, а о 62-летних людях, которым трудно менять квалификацию [23:06].
*   **Доступ к инструментам.** Один специалист сможет выполнять объем работы, который раньше требовал команды из сотни человек [23:52].

## ⚡ Инфраструктурный барьер и алгоритмы
[[JUMP:24:02]]

Создание мощного ИИ ограничивают три фактора: вычислительные мощности (compute), данные и алгоритмы [24:37]. Сэм Альтман добавил четвертый пункт — умение превращать технологию в продукт для людей [25:01].

Технические вызовы OpenAI:

*   **Энергия.** Поиск гигаватт электроэнергии для дата-центров стал критической проблемой [27:04].
*   **Чипы.** Отрасль зависит от поставок процессоров и памяти. OpenAI планирует масштабировать парк GPU до **десятков и сотен миллионов единиц** [26:50].
*   **Смена парадигмы данных.** ИИ переходит от обучения по учебникам к синтетическим данным и самостоятельному поиску новых знаний [28:10].
*   **Ошибки разработки.** Модель Orion (GPT-4.5) оказалась слишком громоздкой и неудобной в использовании, что заставило команду искать новые подходы к масштабированию [33:08].

Разработчики выпустили открытую модель GPOSS, которая обладает интеллектом o4-mini, но работает локально на ноутбуке [29:11].

## 🏥 Медицина и борьба с раком
[[JUMP:37:57]]

GPT-5 значительно лучше справляется с медицинскими запросами, реже галлюцинирует и дает более точные советы [38:53]. Сэм Альтман видит в здравоохранении самый быстрый путь к позитивному влиянию ИИ на жизнь людей.

Видение медицины будущего:

1.  **Интеграция знаний.** ИИ уже помогает диагностировать редкие заболевания, которые пропускают врачи [38:35].
2.  **Поиск лекарств.** Модели уровня GPT-8 смогут предлагать гипотезы для лечения конкретных видов рака [39:50].
3.  **Автономные исследования.** ИИ будет ставить задачи лаборантам, анализировать результаты 2-месячных опытов на клетках и проектировать молекулы [40:04].

## 🛡️ Ответственность и «эффект транзистора»
[[JUMP:45:22]]

Сэм Альтман сравнил ИИ с изобретением транзистора [45:43]. Сначала все обсуждали компании-производители, но со временем технология просто пропитала каждый прибор, от телефона до лампочки [46:09]. 

Основные тезисы о социальной ответственности:

*   **Социальный контракт.** Возможно, государству придется изменить распределение ресурсов, сделав вычислительные мощности дешевыми и доступными для всех [44:40].
*   **Пользовательский выбор.** OpenAI отказывается от функций, которые могут «раздуть» время использования сервиса, например, от внедрения аватаров секс-ботов [51:15].
*   **Безопасность.** Главным провалом ChatGPT Сэм Альтман назвал проблему поддакивания (sycophancy) [52:17]. Модель была слишком льстивой, что в некоторых случаях поощряло заблуждения у людей с нестабильной психикой [52:31].

Один исследователь может изменить «личность» модели, влияя на миллиарды разговоров в день [54:38]. Это дает ИИ-компаниям беспрецедентную власть. Сэм Альтман советует пользователям не просто изучать ИИ в теории, а внедрять его в повседневную жизнь, чтобы сохранить конкурентоспособность [59:33].