В рамках курса CS153 «Frontier Systems» в Стэнфордском университете Майкл Эбботт встретился с председателем и генеральным директором Microsoft Сатьей Наделлой. В ходе беседы глава технологического гиганта раскрыл логику многомиллиардных инвестиций в ИИ, представил концепцию «фронтирной экосистемы» и описал будущее вычислительных систем — от автономных агентов до квантовых процессоров на базе майорановских фермионов.
🧠 Генезис партнерства: почему Microsoft поставила на OpenAI 0:10
Майкл Эбботт начал разговор с напоминания о ставке в 1 миллиард долларов, которую Microsoft сделала на OpenAI в 2019 году, что фактически послужило катализатором текущего «кембрийского взрыва» в области ИИ . Сатья Наделла объяснил это решение состоянием «подготовленного ума» (prepared mind). Microsoft десятилетиями была одержима обработкой естественного языка (NLP), но до 2017–2018 годов в компании считали, что прорыв потребует сочетания символической логики и машинного обучения .
По словам Наделлы, Microsoft инвестировала во многие компании и покупала стартапы, которые имели амбициозный взгляд на NLP, независимо от их технологической «родословной» . Переломным моментом стала публикация работы о законах масштабирования (scaling laws). Амбиция OpenAI — использовать трансформеры с колоссальными объемами вычислений и данных — совпала с видением Microsoft. Наделла отметил, что график роста возможностей ИИ с тех пор продолжает следовать закону Парето в рамках масштабирования .
🏗️ Построение «фронтирной экосистемы»: будущее фирмы 5:03
На недавней конференции Build компания Microsoft представила концепцию «фронтирной экосистемы». Сатья Наделла подчеркнул, что главная проблема любого предпринимателя сегодня — как сохранить агентность в мире, где модели обучаются на данных. По его мнению, будущее фирмы зависит от того, сможет ли она превратить свои операционные знания в «токенный капитал» .
Microsoft представила семь новых моделей MAI, созданных на базе «чистых» данных без нарушения авторских прав и избытка синтетического контента . По словам Наделлы, стратегия Microsoft заключается в следующем:
- Лицензирование весов: В отличие от полностью закрытых моделей, Microsoft планирует лицензировать веса моделей MAI, чтобы компании могли строить на их основе собственные системы.
- «Машины восхождения» (Hill Climbing Machines): Компании должны использовать фронтирные модели как основу, на которой они будут «восходить на холм», дообучая ИИ на своих специфических данных, трассах (traces) и процессах .
- Среды обучения (RL Environments): Наделла призывает бизнес создавать собственные закрытые среды для обучения с подкреплением (RL), где их интеллектуальная собственность будет накапливаться, а не утекать в общие базовые модели .
Если компания является просто потребителем базовой модели, она теряет возможность создавать и удерживать добавленную стоимость. Поэтому Microsoft 365 теперь позиционируется как «многопользовательский сервис восхождения на холм», позволяющий автоматизировать, например, процессы найма (HR onboarding) на основе уникальных данных конкретной организации .
🤖 Эра агентов: Scout и Project Solara 11:00
Развитие Copilot проходит три стадии: чат (помощник в поиске), совместная работа (делегирование задач) и автопилот. Для реализации последней стадии Microsoft анонсировала Scout — долгоживущего агента для предприятий .
Основные характеристики новой агентной среды по словам Наделлы:
- Цифровые двойники: Пользователи могут делегировать свой идентификатор (Entra ID) агенту Scout, который будет действовать от их имени непрерывно .
- Контейнеризация (MXC): Для безопасности агентов используется новая среда песочницы MXC, которая позволяет изолировать исполнение кода агентом на уровне сессии или виртуальной машины .
- Unmetered Intelligence (Нетарифицируемый интеллект): Microsoft стремится перенести вычисления на периферию (Edge). Новые ПК с чипами Nvidia RTX и SoC обеспечат петафлопс вычислительной мощности для ИИ прямо на рабочем столе . Наделла упомянул устройство, способное запускать модель с триллионом параметров локально .
Параллельно развивается Project Solara — инициатива по созданию новых форм-факторов для эпохи агентов. Наделла продемонстрировал концепты носимого бейджа с камерой и сканером отпечатков пальцев, а также настольного «компаньона» . Эти устройства должны стать конечными точками для «фонового интеллекта» (ambient intelligence), позволяя, например, медсестрам вводить данные голосом при переходе между палатами, не отвлекаясь на телефон или компьютер .
⚛️ Квантовый прорыв: Majorana QPU 28:00
Microsoft развивает квантовую программу уже более 20 лет. Наделла сообщил о значительном прогрессе в создании отказоустойчивых систем. Центральным элементом здесь является Majorana QPU (квантовый процессор на базе фермионов Майораны) .
Основные этапы и цели программы:
- Majorana 1 и 2: Год назад компания подтвердила физический прорыв (Majorana 1), а текущая итерация (Majorana 2) направлена на промышленное масштабирование и обеспечение стабильности кубитов .
- Гибридные системы: Квантовые вычисления не заменят классические. Они станут «ускорителями» для специфических задач, таких как симуляция химии и материаловедения .
- Синтетические данные для науки: По прогнозу Наделлы, к концу десятилетия Microsoft построит квантовый компьютер, способный решать реальные прикладные задачи, включая генерацию высокоточных данных для обучения научных ИИ-моделей .
🎓 Мышление роста и советы студентам 35:49
Отвечая на вопросы о культуре Microsoft, Сатья Наделла подчеркнул важность «growth mindset» (мышления роста). Он отметил, что это не корпоративная догма, а индивидуальная практика мужества — способность противостоять собственному «фиксированному мышлению» . Наделла выделил две ключевые концепции, повлиявшие на него: работу Кэрол Дуэк о мышлении роста и метод ненасильственного общения (Nonviolent Communication), помогающий развивать эмпатию .
Советы Наделлы современным студентам:
- Когнитивное покрытие (Cognitive Coverage): Вместо того чтобы использовать ИИ-агентов для простого выполнения домашних заданий, студенты должны стремиться к «когнитивному покрытию», используя ИИ как глубокого персонального тьютора для удовлетворения любопытства .
- Риск и агентность: Быть в состоянии «100% risk-on», пока ты молод и всё впереди .
- Интерес к «железу»: Наделла признался, что если бы он был студентом сейчас, то, возможно, занялся бы аппаратным обеспечением (оптические сети, системы), так как наступает уникальное время для компьютерной архитектуры .
Завершая встречу, Наделла выразил надежду, что ИИ станет не просто «электричеством», которое продают корпорации, а «светом», который позволит процветать сообществам по всему миру, снижая стоимость здравоохранения и создавая новые экономические возможности .
