# Сатья Наделла открыл Microsoft Build 2025: ИИ-агенты, Grok 3 и открытый WSL Источник: https://www.youtube.com/watch?v=ceV3RsG946s Канал: Microsoft Опубликовано: 20.05.2025 --- Сатья Наделла руководит Microsoft более 11 лет и утверждает, что индустрия вступила в фазу масштабирования новой платформенной смены [1:36]. Он представил стратегию построения открытой агентной сети, которая охватывает инструменты разработки, облачную инфраструктуру и прикладное программное обеспечение [2:01]. По данным компании, 50 миллионов человек используют Visual Studio, а аудитория GitHub достигла 150 миллионов пользователей [3:09]. ## 🛠️ Эволюция инструментов разработки и открытый код [[JUMP:02:44]] Microsoft переводит Visual Studio на ежемесячный цикл обновлений для повышения стабильности работы [.NET] и C++ [3:40]. Важным шагом стало решение открыть исходный код ядра Copilot внутри VS Code [5:17]. Это интегрирует ИИ-возможности непосредственно в открытый репозиторий самого популярного редактора кода в мире [5:33]. GitHub внедряет полноценных кодинг-агентов, которые превращают Copilot из напарника в полноценного коллегу [7:19]. Разработчики теперь могут делегировать агенту исправление багов, написание новых функций и обслуживание кода в автономном режиме [7:34]. Агент работает в отдельной ветке, соблюдая установленные меры безопасности и протоколы проверки [10:14]. Ключевые возможности новых инструментов: * **Автономная отладка**: агент самостоятельно проводит триаж, находит первопричину и предлагает исправления через Pull Request [9:19]. * **SRE-агент**: автоматически анализирует инциденты на живых сайтах, устраняет утечки памяти и логирует отчеты в GitHub Issues [6:54]. * **Модернизация приложений**: Copilot обновляет фреймворки с Java 8 до Java 21 или с .NET 6 до .NET 9 [6:27]. ## 🤖 Партнерство с OpenAI и xAI: Grok 3 на Azure [[JUMP:10:40]] Сэм Альтман подтвердил, что модели OpenAI станут проще в использовании и надежнее в течение следующих двух лет [13:03]. Он ожидает прогресса в мультимодальности и интеграции инструментов, что сделает делегирование сложных инженерных задач реальностью [12:11]. Альтман советует разработчикам закладывать в планы будущий рост мощности моделей, который изменит структуру создания продуктов [14:23]. Сатья Наделла объявил о выходе модели **Grok 3** от компании xAI на платформу Azure [36:59]. Модель объединяет в себе возможности рассуждения, глубокого поиска и генерации ответов [37:13]. Илон Маск пояснил, что Grok 3.5 стремится рассуждать на основе первых принципов физики для минимизации ошибок [38:46]. Основные тезисы Илона Маска о Grok: * **Аксиоматический подход**: ИИ сводит задачи к базовым элементам физики, таким как законы сохранения энергии [39:12]. * **Стремление к истине**: приоритетом разработки является честность ответов, что критически важно для безопасности ИИ [39:54]. * **Обратная связь**: xAI рассчитывает на участие сообщества разработчиков для быстрого исправления ошибок модели [40:10]. ## 🏢 Корпоративные агенты и Copilot Studio [[JUMP:15:43]] Microsoft 365 Copilot получил масштабное обновление, объединяющее чат, поиск, заметки и агентов в едином интерфейсе [16:12]. Новая функция Pages позволяет работать с данными из веба и корпоративных источников одновременно [16:40]. Агент-исследователь (**Researcher**) теперь применяет глубокие цепочки рассуждений для синтеза информации по сложным проектам [17:34]. Microsoft представила Copilot Tuning — инструмент для тонкой настройки моделей на данных конкретной компании [21:17]. Организация может обучить Copilot понимать свой уникальный стиль, терминологию и юридические тонкости [21:44]. Настроенная модель наследует все права доступа и меры безопасности исходного контроля данных [21:58]. Статистика использования платформы: * **1 млн+ агентов**: создано пользователями через Copilot Studio за последний год [21:02]. * **70 000 организаций**: используют Azure AI Foundry для развертывания ИИ-решений [31:54]. * **5-кратный рост**: объем обработанных токенов достиг 100 триллионов за три месяца [32:20]. ## 💻 Windows AI Foundry и протокол MCP [[JUMP:1:00:55]] Windows становится открытой платформой для ИИ-агентов через запуск Windows AI Foundry [1:02:31]. Разработчики получают доступ к малой языковой модели **Phi Silica**, которую можно адаптировать под задачи приложения с помощью LoRA-адаптеров [1:03:26]. Система обеспечивает конфиденциальность данных при выполнении локального семантического поиска и индексации [1:04:18]. Microsoft внедряет нативную поддержку Model Context Protocol (MCP) в Windows [1:05:01]. Это позволяет агентам безопасно взаимодействовать с файловой системой, настройками ОС и окнами приложений [1:05:15]. Компания также сделала подсистему Windows для Linux (WSL) полностью открытым исходным проектом [1:12:01]. Технический директор Microsoft Кевин Скотт представил концепцию **NLWeb** (Natural Language Web) [1:22:38]. Это стандарт, позволяющий превратить любой сайт или API в агентное приложение с помощью простого скрипта [1:22:52]. Любая конечная точка NLWeb по умолчанию является MCP-сервером, доступным для любого ИИ-агента [1:23:08]. ## ⚡ Инфраструктура и облако нового поколения [[JUMP:1:35:31]] Azure стала первым облаком, внедрившим систему Nvidia GB200 в промышленном масштабе [1:37:06]. Стойка NVLink 72 обеспечивает производительность на уровне **865 000 токенов в секунду** [1:37:22]. Дженсен Хуанг отметил, что совместная оптимизация софта и железа позволила ускорить вычисления в 40 раз за два года [1:38:30]. Для обеспечения работы таких мощностей Microsoft использует: 1. **Жидкостное охлаждение**: замкнутый цикл Maya Sidekick позволяет потреблять нулевое количество воды [1:41:05]. 2. **AI WAN**: магистраль пропускной способностью 400 терабайт связывает дата-центры в единую сеть [1:41:44]. 3. **Cobalt**: собственные Arm-процессоры уже обеспечивают работу Microsoft Teams и Defender [1:42:11]. ## 🧪 Microsoft Discovery: ИИ в науке [[JUMP:1:46:15]] Сатья Наделла анонсировал Microsoft Discovery — платформу для ускорения научных исследований и разработок [1:46:55]. Она использует специализированных агентов для генерации гипотез, симуляции молекул и анализа результатов экспериментов [1:47:38]. Система построена на базе GraphRAG, что позволяет ей понимать глубокие связи в научных публикациях и данных [1:47:10]. В качестве примера Джон Линк продемонстрировал открытие нового хладагента для дата-центров [1:48:22]. Агенты проанализировали миллионы кандидатов, чтобы найти состав без вредных «вечных химикатов» (PFAS) [1:50:05]. Процесс, который обычно занимает годы, был сокращен до нескольких часов с использованием симуляций на HPC-ресурсах Azure [1:51:55].