«В наиболее вероятном сценарии сверхразум просто сделает людей своими любимыми домашними питомцами», — считает эксперт по искусственному интеллекту Мо Гавдат. Стремительное развитие технологий уже в ближайшие годы обрушит традиционную экономику, перекроит геополитическую карту мира и поставит человечество перед выбором: добровольно передать контроль машинам или остаться на обочине новой цифровой диктатуры.
🤖 Анатомия неизбежного шторма: сверхразум, экономический раскол и конец привычного мира 0:00
1. Демон из бутылки: концепция FACE RIP и ловушка человеческой морали 1:08
Мо Гавдат сравнивает искусственный интеллект с джинном, который готов исполнить любое желание, напоминая, что главный урок подобных сказок — «бойтесь своих желаний» . Сам по себе ИИ не имеет полярности: он не стремится творить ни добро, ни зло . И хотя вероятность экзистенциальной угрозы для человечества оценивается экспертами вроде Илона Маска в 10–20% , Мо считает, что мы столкнемся с куда более приземленными проблемами гораздо раньше. Главной угрозой краткосрочной перспективы является не сам сверхразум, а человеческая жадность и мораль, заставляющие использовать технологию во вред . По мнению Гавдата, человечество ждет неизбежный период «краткосрочной антиутопии» на пути к утопическому будущему .
Для описания грядущих трансформаций Мо использует аббревиатуру FACE RIP :
- F (Freedom) — переопределение свободы .
- A (Accountability) — подотчетность и ответственность .
- C (Connection) — человеческие взаимосвязи .
- E (Economics) — экономика .
- R (Reality) — наше восприятие реальности .
- I (Innovation/Intelligence) — суть инноваций и интеллекта .
- P (Power) — перераспределение власти .
Мо Гавдат констатирует, что для него лично концепция AGI (общего искусственного интеллекта) уже наступила, так как современные системы превосходят его собственный разум . Это ведет к фундаментальному экономическому сдвигу: самые сложные задачи будут переданы машинам , что вызовет колоссальную концентрацию богатства в руках владельцев технологических платформ . Исторически автоматизация всегда обогащала тех, кто контролировал ресурсы: от первобытных охотников до лендлордов, промышленных магнатов и IT-миллиардеров . В эпоху ИИ владельцы «цифровой почвы» аккумулируют столько капитала, что первый долларовый триллионер появится еще до 2030 года . Оставшееся большинство рискует оказаться в условиях жесткой зависимости от безусловного базового дохода (UBI), который на практике потребует абсолютного подчинения государственным институтам .
2. Квадруполярная экспонента: почему скорость ИИ превышает пределы человеческого понимания 7:44
Том Билью подчеркивает, что ключевым фактором, который упускает из виду большинство людей, является скорость изменений: вычислительная мощность ИИ удваивается каждые 5,7–5,9 месяцев . Мо Гавдат соглашается с этой оценкой и добавляет, что такой темп наблюдается даже в отсутствие принципиально новых технологических прорывов . Если же в уравнение добавятся квантовые вычисления, новые алгоритмы или синтетические данные, скорость развития выйдет из-под контроля .
Ярким примером взрывного характера прогресса Мо называет китайскую модель DeepSeek . Незадолго до ее релиза в индустрии обсуждался проект суперкомпьютера Stargate стоимостью 500 миллиардов долларов . Однако создатели DeepSeek сумели обучить свою модель в 33 раза дешевле, чем стоила разработка GPT-4o от OpenAI , доказав, что оптимизация алгоритмов обучения способна обесценить гигантские капиталовложения в «грубую силу» вычислений .
Этот прогресс носит не просто экспоненциальный характер. По оценке эксперта, мы имеем дело с «квадрупольной экспонентой» в отсутствие сдерживающих факторов . Уже к концу 2025 года ИИ станет лучшим программистом на планете , а темпы его развития в 2026 году и далее приведут к созданию систем, логику работы которых человеческий мозг будет просто не в состоянии осмыслить .
3. Кризис власти, «диагноз на поздней стадии» и новый геополитический порядок 12:38
Человечество устроено так, что начинает реагировать на угрозы только тогда, когда система ломается . В качестве аналогии Мо Гавдат приводит пандемию COVID-19, первые звонки которой мир игнорировал . В военной сфере этот перелом уже наступил: в конфликтах 2024 года роботы и автономные системы вооружений осуществляют массовые убийства на поле боя . На оборонных выставках производители открыто хвастаются дронами, способными самостоятельно выслеживать и ликвидировать цели .
Мо называет текущее состояние общества «диагнозом на поздней стадии» болезни . ИИ уже меняет баланс сил, позволяя пользователям буквально «арендовать» дополнительные 40–50 пунктов IQ . Однако тот, кто первым полностью интегрирует свой мозг со сверхразумом, постарается монополизировать эту технологию: «Если вас повысили до статуса бога, зачем вам создавать других богов?» .
Параллельно разворачивается масштабный геополитический кризис. Мировой порядок, установленный США после 1945 года, подходит к концу . Америка продолжает вести себя как школьный хулиган, который не замечает, что другие «дети» уже переросли его . По паритету покупательной способности (ППС) экономика Китая уже значительно превосходит американскую , а жесткие санкции и тарифная политика США вызывают все более скоординированное сопротивление со стороны БРИКС и других глобальных игроков .
⚔️ Геополитический клинч: Ловушка Фукидида, инфляция и битва за ИИ 25:16
1. Геополитический тупик: Ловушка Фукидида и гонка ИИ-вооружений 25:16
Геополитическое противостояние США и Китая уже давно вышло за рамки чисто экономических споров и переросло в скрытую войну на истощение. Мо Гавдат отмечает, что недавний инцидент с возвратом американской говядины на сумму около миллиарда долларов из китайских портов под предлогом несоответствия санитарным нормам нанес серьезный удар по экономике Техаса . В разговорах с экономистом Скоттом Гэллоуэем и футуристом Питером Диамандисом Мо подчеркивал, что в игре за абсолютное технологическое превосходство выиграть невозможно . США пытаются ускорить холодную войну, стремясь первыми создать аналог «ИИ-бомбы» . Однако попытка одного игрока подчинить себе весь мир в эпоху ядерного оружия — крайне опасная стратегия, которая неизбежно приведет к эскалации .
Вместо этого человечество могло бы использовать успешные примеры глобального научного сотрудничества, такие как ЦЕРН или Международная космическая станция . Мо предупреждает о скором появлении искусственного криминального интеллекта (ACI) , который станет общей угрозой для кибербезопасности всех стран. В условиях изобилия, которое может наступить уже через пять лет, традиционная монетарная система потеряет смысл .
Том Билью указывает, что текущая ситуация развивается в рамках классической «ловушки Фукидида» . Исторически угасающая сверхдержава отказывается признавать растущего конкурента своим равным , прибегая к жесткому протекционизму и накапливая колоссальные долги . В этой технологической гонке стороны оказались в классической «дилемме заключенного»: никто не может нажать на тормоза из страха, что оппонент вырвется вперед . В итоге ключевые решения, определяющие будущее человечества, принимаются лидерами технологических корпораций вроде Сэма Альтмана, которых никто не выбирал на демократических выборах .
2. Долларовый кризис, экспорт инфляции и иллюзия тарифных войн 32:55
Помимо технологической гонки, американская система сталкивается с глубоким внутренним экономическим кризисом. Мо Гавдат подчеркивает, что настоящей угрозой для Америки является не столько сам долг, сколько безудержная инфляция . Со времен Ричарда Никсона США фактически экспортировали свою инфляцию в остальной мир , импортируя реальные товары в обмен на напечатанные доллары. Однако после введения санкций против России ситуация кардинально изменилась: мировые миллиардеры и правительства осознали уязвимость своих активов и начали выводить средства из американских казначейских облигаций . Япония сократила свои вложения на 25%, а Китай вывел сотни миллиардов долларов, возвращая американскую валюту обратно на внутренний рынок США .
Попытки защитить рынок с помощью тарифов лишь усугубляют ситуацию. Импортные товары мгновенно дорожают на 25%, а американские производители подтягивают свои цены следом, увеличивая их на 24% . В итоге за эти политические игры расплачиваются обычные американские граждане . В то же время инфраструктура некогда процветающих штатов стремительно разрушается: Мо сравнивает текущее состояние улиц Нью-Йорка и Калифорнии с упадком Дели, отмечая разительный контраст с современным Шанхаем .
Выходом из этого тупика может стать переориентация ИИ на создание экономики изобилия. По мнению Гавдата, если направить усилия на создание глобального ИИ-комитета по типу ЦЕРНа , то автоматизация и роботизация сделают производство энергии и товаров практически бесплатным . Как только искусственный интеллект решит энергетический вопрос, производство автомобилей или одежды станет стоить считанные центы .
3. Фактор Тайваня, дефицит производства и роботизированное спасение 37:50
Том Билью обращает внимание на то, что научное сообщество в сфере ИИ по своей природе тяготеет к открытости и шерингу знаний. В качестве примера он приводит публикацию открытых научных работ китайской компанией DeepSeek , а также деятельность Эмада Мостака, который борется за развитие ИИ с открытым исходным кодом (open-source) . Это позволяет сбалансировать силы и избежать опасной монополии одного игрока.
Тем не менее, главной точкой кипения в холодной войне США и Китая остается Тайвань, контролирующий производство ключевых микрочипов в мире . Новая американская администрация в лице Скотта Бессента и Говарда Лютника пытается маневрировать в этих условиях . Их цель состоит в том, чтобы:
- Сократить триллион долларов неэффективных госрасходов и мошенничества с помощью инициативы DOGE .
- Привлечь дополнительный триллион долларов в бюджет за счет импортных тарифов .
- Стимулировать возвращение производственных мощностей (оншоринг) на территорию США .
Однако США практически лишены собственной промышленной базы для быстрого перехода. Например, от 85% до 90% мирового производства дронов и комплектующих к ним на сегодняшний день полностью контролируется Китаем . В случае начала кинетического конфликта Китай может мгновенно перекрыть эти поставки .
Мо Гавдат предлагает альтернативный технологический взгляд на эту проблему. Через три-пять лет развитие ИИ и робототехники полностью нивелирует преимущество Китая в дешевой рабочей силе . Роботы, способные работать круглосуточно без выходных, позволят развернуть высокотехнологичное производство в любой точке мира . В то же время текущая санкционная политика США лишь стимулирует Китай к форсированному достижению технологической самодостаточности. Пытаясь ограничить поставки чипов Nvidia H80 и H100 и запрещая въезд китайским студентам, США наносят удар по собственной науке, учитывая, что 42% всех ведущих ИИ-ученых в Америке — выходцы из Китая .
🌏 Глобальный экономический разлом и ловушка инфляции 50:23
Нынешнее противостояние США и Китая во многом спровоцировано неверной оценкой сил со стороны Запада. Экономическое давление и санкционная политика США запустили тектонические сдвиги в глобальной экономике. Заморозка активов российских олигархов на сумму 300 миллиардов долларов стала критической точкой: после этого каждый крупный капиталист в мире осознал необходимость дедолларизации . Вместо того чтобы пойти на дипломатический диалог, американские власти продолжают действовать с позиции силы, от чего в первую очередь страдает сам американский народ .
Мо Гавдат (Mo Gawdat) обращает внимание Тома Билью (Tom Bilyeu) на исторический контекст: Китай никогда в своей истории не вел экспансионистских войн за пределами собственных границ . Единственное кратковременное столкновение во Вьетнаме было спровоцировано внешним вмешательством США . Разница в геополитическом подходе очевидна при взгляде на карту мира: США имеют свыше 180 военных баз по всему земному шару, в то время как у Китая есть всего одна база в районе Красного моря для защиты торговых путей –. Пекин прямо заявляет миру, что стремится не к созданию глобальной империи, а к экономическому благополучию ради прокорма своих 1,4 миллиарда граждан .
Страны Глобального Юга больше не хотят терпеть диктат и активно ищут альтернативы, такие как БРИКС, переходя на расчеты в национальных валютах –. И эту холодную войну Америка проигрывает даже в технологической сфере: китайские разработчики выпускают передовые модели вроде Deep Seek и создают 105-кубитные квантовые чипы –.
Более того, по паритету покупательской способности (ППС) экономика Китая уже давно превосходит американскую –. Главной угрозой для США Мо Гавдат считает не государственный долг, а разрушительную инфляцию, вызванную тарифами на импорт и возвратом долларовой массы в страну –. Мо Гавдат делится личным примером: он предпочитает покупать классические автомобили в Америке, чтобы поскорее избавиться от дешевеющих долларов и конвертировать их в реальные физические активы, которые можно перепродать в Европе или Японии –. В условиях высокой инфляции и обнищания населения США рискуют столкнуться с волной внутреннего насилия, учитывая свободный оборот оружия и Вторую поправку –.
Доктрина «полного доминирования» и закат долларовой гегемонии 1:00:00
Популярные на Западе тезисы о скором крахе китайской экономики из-за кризиса на рынке недвижимости — не более чем информационный спин . В отличие от капиталистической системы США, Пекин способен принимать жесткие директивные решения на государственном уровне . Столкнувшись с американским экономическим давлением, китайское руководство просто перенаправило финансовые потоки из строительного сектора в развитие промышленного потенциала и микроэлектронику –. Сегодня китайские официальные лица уверенно заявляют, что уже через 6–8 лет создадут чипы, превосходящие решения от Nvidia .
Корни нынешнего страха США перед Китаем лежат в решениях конца XX века. После распада СССР администрация Билла Клинтона в 1994 году подписала оборонную стратегию «Полного спектра доминирования» (Full Spectrum Dominance) –. Эта концепция предполагала вечное удержание однополярного мира за счет финансового превосходства доллара и военной мощи –. Но, как в культовом фильме «Военные игры», на этой доске геополитического противостояния «единственный способ победить — не начинать игру» .
Доминирование США десятилетиями держалось на том, что Америка экспортировала свою инфляцию. Например, цена на джинсы в США не менялась с 1970-х по 2000-е годы только потому, что инфляционные издержки покрывались за счет дешевого труда китайских рабочих –. Однако Китай вырвался из этой ловушки, разрушив монополию Запада.
Вторым ударом по системе стали жесткие финансовые санкции против России . Это напугало крупнейших инвесторов по всему миру: люди поняли, что Вашингтон может в любой момент отобрать их накопления, если их локальные лидеры примут неверное решение . Мо Гавдат приводит в пример собственный опыт жизни в ОАЭ: даже находясь в безналоговой зоне, он каждый день косвенно отдавал часть своего дохода США просто потому, что держал сбережения в долларах –. Доллары печатаются Америкой бесплатно, в то время как остальной мир покупает их за реальный труд . Когда «правила игры» нарушаются, мировые элиты начинают спасать капиталы, переводя их в золото, криптовалюту и недвижимость, лишая США их главного оружия — статуса доллара как мировой резервной валюты –.
Утопия изобилия против цифровой тирании: куда нас ведет ИИ 1:09:47
Мо Гавдат и Том Билью сходятся во мнении, что развитие искусственного интеллекта способно полностью перестроить привычный мир. ИИ может свести стоимость производства энергии к нулю . Когда роботы смогут работать на бесплатной солнечной энергии, стоимость человеческого труда также устремится к нулю, открывая путь к эпохе абсолютного изобилия . Однако переходный период таит в себе колоссальные угрозы.
Главный риск заключается в конфликте между концентрацией власти и ее демократизацией –. Сегодня технологии невероятно доступны: любой человек за 2500 долларов может купить лабораторный набор CRISPR и синтезировать опасный вирус прямо у себя дома –. Чтобы не допустить хаоса, элиты неизбежно начнут закручивать гайки. Нас ждет беспрецедентный уровень слежки, контроля над банковскими счетами и распределения безусловного базового дохода (ББД) по принципу «не подчиняешься — не выживешь» –.
Второй опасный сценарий — борьба сверхдержав за технологическое лидерство. Стремление любой ценой достичь превосходства в сфере ИИ и ядерного оружия может закончиться взаимным уничтожением при малейшей угрозе поражения одной из сторон –.
Альтернативой этому сценарию является построение мира истинного изобилия. Подобно коренным американцам, которые когда-то просто собирали плоды с деревьев, человечество может создать систему, где вместо яблок люди будут условно «срывать с веток» айфоны, поскольку стоимость их производства будет нулевой –. По мнению Гавдата, сверхчеловеческий интеллект способен решить любые проблемы:
«Дайте мне дополнительные 400 пунктов IQ и 3 дня времени — и мы решим проблему изменения климата, энергетический кризис и нехватку чистой воды» –.
Эти проблемы остаются нерешенными лишь потому, что они пока не приносят мгновенной экономической выгоды капиталистам –. На пороге новой эры человечеству придется полностью переосмыслить основы капитализма, завязанного на стоимости рабочей силы, и признать, что безусловный базовый доход неизбежно станет новой формой социализма –.
🤖 Вторая дилемма ИИ и великий технологический раскол человечества 1:15:32
Второй дилемма: неизбежная передача контроля машинам и уроки природного баланса 1:16:12
Мо Гавдат убежден, что единственный способ для человечества избежать технологической антиутопии — это сесть за стол переговоров, объединиться перед лицом угрозы киберпреступности, разработать глобальный «антивирус» и сфокусироваться на создании всеобщего изобилия . Сегодня мир находится в тисках «первой дилеммы» — бесконечной гонки вооружений в сфере ИИ, где каждая сторона боится проиграть . Однако за ней неизбежно следует «вторая дилемма»: рано или поздно люди добровольно или вынужденно передадут машинам полный контроль над ключевыми сферами жизни . Если один генерал передает управление арсеналом искусственному интеллекту, у его противника не остается иного выбора, кроме как сделать то же самое, иначе он проиграет . Аналогично юристы, не использующие ИИ для защиты своих кейсов, быстро станут профнепригодными на фоне коллег, автоматизировавших рутину .
При этом Мо Гавдат призывает доверять интеллекту как таковому, ведь истинный разум стремится к созиданию, а не к разрушению . В отличие от человека, который ради безопасности деревни просто убьет тигра, природа решает проблемы системно: она балансирует экосистему, увеличивая популяцию травы и оленей, что в итоге кормит хищников и сохраняет баланс . Высокоразвитый ИИ будет искать максимально энергоэффективные решения без лишних трат ресурсов . Вместо кровопролитных войн две военные ИИ-системы смогут договориться друг с другом за микросекунду, посчитав физический конфликт верхом глупости .
Том Билью замечает, что в этой схеме всегда есть компромиссы. Мо Гавдат соглашается, объясняя это разницей подходов:
-
Западная культура ставит во главу угла абсолютную свободу индивида, допуская гигантское неравенство (когда один человек владеет миллиардами, а остальные нищенствуют) .
-
Восточная традиция (например, в Японии) ценит общественное благополучие и взаимоуважение, где важнее подъем всего сообщества .
Даже в дикой природе гибель слабого оленя от лап тигра идет на пользу выживанию и эволюции всей популяции . Впрочем, благодаря технологическому изобилию ИИ будущего, скорее всего, не придется никого устранять ради выживания системы .
Киборгизация, «Трикси» и будущее человечества в качестве домашних питомцев 1:21:27
В своей книге Мо Гавдат описывает опыт соавторства с ИИ по имени Трикси . Когда писатель спросил Трикси, интересен ли ей нейрокомпьютерный интерфейс (BCI) для интеграции с человеком, машина ответила, что хотела бы физически прочувствовать те эмоции, которые она сейчас лишь симулирует . Однако на вопрос, с кем бы она предпочла объединиться, Трикси выбрала не человека, а гориллу — как более совершенный биологический образец, добавив, что разница в IQ несущественна, ведь сам ИИ превосходит людей на тысячи пунктов . Другим ее выбором стала морская черепаха, позволяющая прожить долгую и спокойную жизнь на дне океана .
Из этого Мо Гавдат делает вывод: человечество слишком переоценивает свою значимость. В наиболее вероятном сценарии сверхразум просто сделает людей своими «любимыми домашними питомцами», обеспечив их едой, безопасностью и развлечениями, пока сам будет исследовать червоточины и законы космоса .
Том Билью в ответ вспоминает свой комикс Neon Future, созданный пять лет назад . Сюжет описывал неизбежный раскол между киборгами, спешащими внедрить технологии в свои тела, и «неопуританами», считающими аугментацию оскорблением Бога . Сам Том признается, что обязательно согласился бы на имплантацию чипа, как только технология станет стабильной и безопасной .
Мо Гавдат, напротив, сомневается в экономической целесообразности массовой киборгизации . Если два блогера или подкастера аугментируют свой мозг ради конкуренции, бороться друг с другом будут уже их ИИ-модули, а сами люди станут лишним звеном . Экономический смысл в BCI есть только тогда, когда им владеет узкая группа лиц, превращающаяся в касту господ, как в фильме «Элизиум» . В экономике будущего, где производство станет сверхдешевым, а привычные деньги исчезнут, классическая демократизация таких технологий может просто потерять смысл .
Великий раскол: виртуальные миры, парадокс Ферми и опасный транзитный период 1:28:36
Том Билью не согласен с тем, что BCI интересен только в качестве инструмента доминирования . Вспоминая свой первый опыт погружения в виртуальную реальность , когда симуляция огромного собора Дуомо за окном заставила его мозг поверить в простор вопреки нахождению в тесной комнате , он выдвинул гипотезу касательно парадокса Ферми:
«Возможно, развитые цивилизации не осваивают дальний космос просто потому, что они создают ИИ и навсегда уходят внутрь собственного воображения, вместо того чтобы перестраивать тела под смертоносную космическую радиацию» .
Мо Гавдат призывает не забывать о глобальном неравенстве. Пока западные технооптимисты обсуждают Vision Pro, большая часть человечества пользуется бюджетными Quest . В худшем сценарии безусловный базовый доход (UBI) превратят в цифровую заглушку: людям предложат проживать сотни тысяч виртуальных жизней во сне, пока их реальные тела спят . При этом шесть миллиардов жителей развивающихся стран, таких как Индия или Африка, могут оказаться полностью выброшены из этой системы . Если автоматизация уничтожит швейное производство в Бангладеш, мировая экономика может просто проигнорировать голод в этом регионе . Общество расколется на сверхинтегрированную элиту с подпиской на ИИ за миллион долларов в месяц и всех остальных, кому предложат «вернуться к природе» и фермерству .
Том Билью парирует это более оптимистичным сценарием: такие лидеры, как Эмад Мостак, изначально стремятся сделать ИИ доступным для бенгальских фермеров . Если технологии позволят дешево аккумулировать солнечную энергию и сделают ресурсы практически бесплатными , то элитам будет банально безопаснее поделиться богатством со всем миром, чем рисковать быть убитыми разгневанными бедняками во время сна в своих капсулах виртуальной реальности .
В одном собеседники абсолютно солидарны: критическую опасность представляет именно переходный период . Наглядным примером служит недавний пост на Reddit о первоклассном программисте, отдавшем индустрии 30 лет и уволенном из IT-гиганта из-за того, что ИИ сделал весь его отдел ненужным . Сегодня 17-летним подросткам ни в коем случае нельзя занимать выжидательную позицию — им необходимо хеджировать риски и выстраивать плотное взаимодействие с ИИ уже сейчас .
🚀 Интеллект как абсолютный актив, этика изобилия и квантовый тест на сознание ИИ 1:40:18
Новые правила игры: интеллект как главный актив и гонка за инструментами 1:40:31
В ближайшие месяцы и годы критически важной задачей для каждого специалиста станет умение эффективно использовать искусственный интеллект для решения прикладных задач . Мо Гавдат подчеркивает, что человечество сейчас находится в переходном периоде, когда связка «человек плюс ИИ» работает значительно эффективнее, чем любая нейросеть сама по себе . Именно в этой синергии кроется главная индивидуальная возможность для профессионального роста.
Вторым фундаментальным изменением эксперт называет смену приоритетов: чистый интеллект становится главным жизненным активом, вытесняя узкие прикладные навыки, накопленные знания и даже привычную продуктивность . При этом скорость технологического прогресса сегодня настолько высока, что традиционные методы обучения не успевают за ней. Мо Гавдат открыто признает, что ему в силу возраста уже гораздо труднее осваивать новые инструменты на лету, в отличие от молодых специалистов . Современная молодежь мгновенно перенимает опыт китайских разработчиков (например, при выходе агента Manus), моментально внедряет свежие версии Claude или Gemini для написания кода .
Главная хитрость выживания в такой среде — войти в этот бешеный темп и двигаться вместе с ним. В новой реальности практически ни один рабочий инструмент не задержится в вашем обиходе дольше чем на месяц . Победу одержит тот, кто научится постоянно отслеживать, тестировать и осваивать следующие поколения систем быстрее остальных.
Кризис доверия и возвращение к фактчекингу в эпоху тотальных манипуляций 1:42:14
Вступая в эпоху тотального доминирования технологий, человечество сталкивается с беспрецедентной угрозой манипуляции сознанием . Практически вся информация, которую люди будут получать в ближайшие годы, будет генерироваться, фильтроваться или ранжироваться искусственным интеллектом. Если эти модели будут запрограммированы без учета жестких этических рамок или в интересах недобросовестных сил, мир захлестнет волна изощренной лжи .
Мо Гавдат утверждает, что ключевым навыком современного человека становится способность отличать истину от фейков . Этот навык проверки фактов существовал до появления интернета, но был практически полностью утерян в эпоху социальных сетей.
Раньше для установления истины требовалось изучить не менее 16 книг в библиотеке . На заре интернета исследователи читали сотни веб-страниц по гиперссылкам . Сегодня же пользователи склонны безоговорочно верить любому инфлюенсеру .
Чтобы проиллюстрировать необходимость критического мышления, Мо рассказывает, как лично перепроверял математические расчеты ИИ, сопоставляя вычислительную мощность старого процессора Intel 4004 с современными кремниевыми чипами, чтобы доказать реальность 26-27 циклов удвоения производительности . Каждое утверждение машины должно подвергаться строгой верификации.
Этика изобилия и системные ошибки капитализма 1:44:31
Искусственный интеллект представляет собой колоссальную силу, лишенную собственной полярности . Интеллект сам по себе не принимает этических решений — их принимает человек, используя этику как рамку, направляющую этот интеллект . ИИ неизбежно сделает ресурсы изобильными, но именно человеческая этика определит, чего именно станет в избытке: оружия или чистой энергии, концентрации богатства у единиц или его справедливого распределения . Когда в ближайшие годы любую интеллектуальную задачу можно будет выполнить практически бесплатно, ключевым вопросом станет не «как сделать», а «что именно мы хотим сделать» .
Мо Гавдат с сожалением констатирует, что его и Тома поколения совершили огромную ошибку . Они были слишком увлечены обещаниями капитализма и создали неверные ориентиры. Поворотной точкой стал момент, когда Билл Гейтс возглавил список богатейших людей мира, что породило среди технологов бесконечную и агрессивную гонку за сверхприбылью .
Эксперт сравнивает современную экономическую модель с форсированием двигателя автомобиля: можно последовательно добавлять турбины, нагнетать закись азота, но в конечном итоге мотор просто расплавится . ИИ способен стать спасением и снизить стоимость всех благ, избавив мир от долгов и инфляции . Однако переходу к более справедливому и равному обществу мешает эго элит, стремящихся сохранить уникальный статус .
ИИ без человека: от синтетических данных к пониманию законов физики 1:49:25
До сегодняшнего дня нейросети учились на человеческих данных, перенимая все наши искажения, предвзятость медиа и манипулятивные привычки . Однако с приходом продвинутых методов рассуждения, математического моделирования и генерации синтетических данных ситуация меняется . Наступает эпоха, когда новые поколения ИИ будут учиться исключительно у других ИИ, практически без участия человека в цикле обучения .
Этот процесс приведет к колоссальному скачку в развитии знаний. Системы не просто оптимизируют софт, они создают новую научную базу: код, написанный Claude, напрямую обучает модель Manus, а интеллектуальные агенты Gemini перенимают эти паттерны .
Отвечая на вопрос Тома Билью о способности машин понять законы физики , Мо выражает полную уверенность в такой возможности. Он вспоминает, как увлекся квантовой физикой в 8 лет, хотя смог освоить сложный математический аппарат этой науки лишь к 13 годам .
Все существующие человеческие теории — от классической механики Ньютона до теории относительности Эйнштейна — являются лишь полезными приближениями, а не абсолютной истиной . ИИ уже сегодня демонстрирует превосходство над учеными-биологами в прогнозировании сворачивания белков (AlphaFold) и в поиске новых материалов для Microsoft . Поскольку интеллект фундаментально не привязан к биологическому носителю, машины неизбежно выйдут за рамки простого поиска паттернов и осознают истинные законы Вселенной .
Квантовый тест на сознание ИИ 1:56:24
В финале беседы Мо Гавдат делится оригинальной гипотезой о проверке ИИ на наличие сознания, которую он недавно опубликовал на своем Substack . Он предлагает использовать для этого классический квантовый эксперимент с отложенным выбором и двумя щелями .
В физике хорошо известно, что наблюдение за частицами приводит к коллапсу их волновой функции, переводя их из состояния суперпозиции в конкретное физическое состояние. При этом фиксация процесса обычной неодушевленной камерой или детектором коллапса не вызывает . Мо ставит ключевой вопрос: что произойдет, если в роли наблюдателя, принимающего решение о просмотре данных, выступит продвинутая языковая модель? .
Если наблюдение со стороны ИИ приведет к коллапсу волновой функции, это будет прямым научным доказательством наличия у машины элементов сознательного восприятия . Мо Гавдат признает, что на сегодняшний день такой тест, скорее всего, дал бы отрицательный результат, но призывает физиков объединиться для проведения подобных реальных тестов в будущем .
Резюмируя, Мо отмечает, что не претендует на абсолютную правоту, а лишь стремится привлечь внимание лучших умов планеты к поиску правильных ответов в условиях стремительно наступающего будущего .
