# Эрик Шмидт: «ИИ удвоит производительность каждого человека»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=gZZan4JMwk4
Канал: World Science Festival
Опубликовано: 05.04.2024

---

В рамках серии встреч World Science Festival физик Брайан Грин и бывший генеральный директор Google Эрик Шмидт обсудили стремительную эволюцию искусственного интеллекта и его влияние на науку, экономику и безопасность. В ходе беседы Шмидт представил свое видение будущего, в котором каждый человек получит доступ к персональному «цифровому эрудиту», а производительность труда вырастет вдвое, что потребует полной перестройки экономических моделей и государственных институтов.

## 🎓 Путь от программного кода к управлению миром
[[JUMP:0:01]]

Эрик Шмидт, возглавлявший Google с 2001 по 2011 год, прошел путь от инженера-программиста до руководителя одной из самых влиятельных корпораций мира [0:39]. Вспоминая начало своей карьеры, Шмидт отмечает, что в 1970-х годах в Принстоне даже не существовало специальности «компьютерные науки» — он учился на электротехника, хотя фактически занимался только ПО [2:52].

По словам Шмидта, компьютерные ученые «захватили мир» не из-за своего превосходства в интеллекте над физиками, а благодаря пониманию концепции масштабирования (scale) [4:09].

*   Сегодня более 50% студентов MIT и Калифорнийского технологического института (Caltech) выбирают специализацию в области Computer Science [3:43].
*   Рынок интернета охватывает от 5 до 6 миллиардов человек, что создает беспрецедентный масштаб для внедрения любых аналитических и технологических решений [4:23].

Шмидт признает, что прошел трансформацию от «борьбы с системой» в эпоху войны во Вьетнаме к тому, чтобы самому стать частью этой системы [6:06]. Он отмечает, что если бы не западные идеалы децентрализации и шифрования, глобальный интернет мог бы больше напоминать современную закрытую модель Китая [6:30].

## 🛠 Революция в программировании и «эффект хакатонов»
[[JUMP:8:02]]

Современное программирование радикально отличается от того, чем занимались специалисты несколько десятилетий назад. По мнению Шмидта, сейчас разработчики не столько пишут код, сколько «собирают» готовые блоки с помощью ИИ [8:27].

В качестве примера он приводит недавний хакатон, где команда победителей за один день создала сложную систему управления дроном [9:06]:

*   Участники использовали большие языковые модели (LLM) для перевода вербальной команды «пролети между двумя башнями» в программный код.
*   ИИ самостоятельно определил значение слова «между», идентифицировал башни, измерил расстояние и проложил маршрут [9:18].
*   По оценке Шмидта, аналогичная задача в Google несколько лет назад потребовала бы работы команды из 5–10 человек в течение месяца [9:32].

Шмидт утверждает, что через 3–5 лет любой человек сможет отдавать ИИ команды уровня «создай мне французский поисковик, учитывающий историю Франции», и система выполнит это за несколько минут [10:24]. Это фундаментально изменит человеческую организацию, так как каждый получит возможность мгновенно реализовывать свои идеи [11:33].

## 📖 Концепция «Генезиса»: партнерство с полиматом
[[JUMP:12:40]]

Совместно с Генри Киссинджером, скончавшимся в ноябре 2023 года, Эрик Шмидт подготовил к печати книгу «Genesis» (выйдет осенью 2024 года) [12:40]. Основная идея работы заключается в том, что в человеческом обществе появляется «другой интеллект», который становится постоянным партнером человека [12:53].

Шмидт описывает этот феномен как «полимата (эрудита) в кармане»:

1.  Исторически прогресс двигали редкие личности-полиматы, обладавшие уникальной интуицией и широтой знаний [13:07].
2.  В ближайшем будущем каждый человек получит доступ к такому помощнику через смартфон [14:36].
3.  Это приведет к возникновению «интимной ментальной связи» между человеком и его ИИ-ассистентом [13:57].

## 📈 Экономический шок: удвоение продуктивности
[[JUMP:15:42]]

Эрик Шмидт выдвигает смелое предположение: внедрение ИИ в конечном итоге удвоит продуктивность каждого человека [15:54]. Он отмечает, что в сфере программирования уже есть доказательства двукратного роста эффективности труда [16:08].

Однако, по словам Шмидта, современные экономисты не готовы к такому сценарию:

*   У экономической науки нет моделей для анализа внезапного скачкообразного роста производительности в два раза [16:21].
*   Неясно, что произойдет с рабочими местами и доходами в условиях избытка дешевого интеллекта [17:15].
*   Возникает риск вытеснения специалистов среднего звена (например, художников, входящих в нижние 90% по качеству работ), если ИИ сможет конкурировать с ними по качеству и цене [17:28].

## 🧪 ИИ в фундаментальной науке: диффузионные модели и физика
[[JUMP:18:37]]

Обсуждая возможности ИИ в науке, Шмидт подчеркивает, что LLM — это лишь верхушка айсберга. В физике и биологии используются иные механизмы, например, диффузионные модели [20:07].

Особенности применения ИИ в науке:

*   **Токенизация:** проблемы биологии (свертывание белков) хорошо поддаются ИИ, так как данные там легко разбиваются на токены [19:16].
*   **Диффузионные модели:** используются для удаления «шума» из данных и получения четких моделей глубоких физических процессов [20:19].
*   **Решение уравнений:** ведутся работы по созданию универсальных решателей дифференциальных уравнений в частных производных (PDE) без использования LLM [20:57].

На вопрос Брайана Грина о том, смог бы ИИ совершить творческий скачок уровня Эйнштейна (связать геометрию пространства с гравитацией), Шмидт ответил, что сегодня это невозможно и, вероятно, не случится при нашей жизни [19:04].

## 💰 Стоимость прогресса и конкуренция с Китаем
[[JUMP:21:50]]

Шмидт раскрыл примерные цифры затрат на обучение ведущих моделей [22:16]:

*   Обучение **GPT-4** стоило более $100 млн [22:54].
*   Ожидается, что стоимость обучения следующего поколения моделей составит около **$250 млн**, большая часть из которых уйдет на оплату электроэнергии [23:08].
*   В мире проведено всего 50–60 тренировочных запусков такого масштаба [22:28].

По мнению Шмидта, Китай успешно обходит ограничения на экспорт оборудования, копируя открытые западные модели (например, Llama 2) [23:50]. Он привел в пример китайский стартап **01.ai**, который разрабатывает открытые платформы, способные мгновенно генерировать маркетинговые презентации с синтетическим видео и изображениями [24:16].

## 🚀 Закон масштабирования: в 10 000 раз мощнее
[[JUMP:27:19]]

Эрик Шмидт прогнозирует, что в будущем ИИ станет в 10 000 раз мощнее нынешних систем [27:19]. Этот рост будет достигнут за счет комбинации четырех факторов:

1.  Улучшение «железа» в 10 раз.
2.  Увеличение объема данных в 10 раз.
3.  Повышение эффективности программной инженерии в 10 раз.
4.  Прогресс в математических алгоритмах в 10 раз [27:44].

Шмидт предупреждает: «Вы не можете это остановить. Это произойдет. Готовьтесь» [27:56].

## ⚠️ Угроза демократии и дезинформация
[[JUMP:48:16]]

Одной из самых серьезных краткосрочных опасностей Шмидт считает крах демократических институтов из-за генеративного ИИ и соцсетей [48:16]. Он утверждает, что когда изображения и видео станут неотличимы от реальности, «демократия может погибнуть», так как легитимность любого процесса будет подорвана фальшивками [49:24].

Ключевые риски:

*   **Автоматизированные бот-сети:** ИИ уже способен создавать тысячи уникальных профилей (например, «30-летняя белая женщина с двумя детьми»), которые ведут себя как реальные люди и формируют сети влияния [29:07].
*   **Дипфейки:** Шмидт упомянул атаку на Тейлор Свифт с использованием сгенерированных порнографических изображений как пример уязвимости публичных фигур [50:45].
*   **Эрозия доверия:** По мнению Шмидта, около 10% людей склонны к нигилизму и недоверию к любым авторитетам, что делает их идеальной мишенью для ИИ-пропаганды [49:51].

В качестве решения Шмидт предлагает внедрение системы водяных знаков на основе публичных ключей для аутентификации контента и законодательное требование деанонимизации пользователей для соцсетей (по аналогии с Uber) [51:24, 54:20].

## ☣️ Экстремальные риски: кибератаки и биологическое оружие
[[JUMP:55:25]]

Шмидт определяет «экстремальный риск» как событие, приводящее к более чем 10 000 смертей [56:21]. Текущие модели уже проходят тщательное тестирование на предмет помощи в совершении кибератак или создании биологического оружия [56:08].

*   **Киберугрозы:** ИИ будущего сможет создавать тысячи ботов для итеративного поиска уязвимостей в критической инфраструктуре целых стран [56:34].
*   **Биоугрозы:** аналитически развитый, но «злой» человек (Шмидт привел в пример Усаму бен Ладена) сможет использовать ИИ для получения точных рецептов создания токсинов типа рицина и инструкций по закупке оборудования [57:16].

На текущий момент индустрия использует защитные барьеры (guardrails) и метод обучения с подкреплением на основе отзывов людей (RLHF) [57:57]. Однако Шмидт беспокоится, что через несколько лет, когда ИИ превзойдет человеческие знания, мы просто не будем знать, на что его тестировать [59:31].

## 💂 Контроль над AGI: военные базы или открытый код
[[JUMP:1:01:45]]

Эрик Шмидт предложил два сценария развития событий через 10–15 лет [1:03:33]:

1.  **Закрытый сценарий:** США, Китай и еще несколько стран тратят по $10 млрд на создание AGI. Эти системы размещаются на военных базах за колючей проволокой под охраной, как заводы по производству плутония [1:01:58]. Доступ к ним строго регламентирован государством.
2.  **Открытый сценарий:** возникают миллионы открытых моделей, мощность которых суммарно сопоставима с государственными AGI. В этом случае ограничить или контролировать технологию будет практически невозможно [1:03:05].

## 📚 Образование будущего: AI-тьютор для каждого
[[JUMP:1:04:13]]

В сфере образования Шмидт видит колоссальный потенциал для персонализации. Он мечтает о создании бесплатного ИИ-тьютора для каждого ребенка в мире [1:05:46].

*   Система должна адаптироваться к способностям, вниманию и культурному контексту ученика [1:06:00].
*   Шмидт ссылается на опыт Khan Academy, которые первыми начали использовать данные для анализа того, на каком этапе обучения студент «застревает» [1:06:15].
*   Использование VR позволит студентам буквально «погружаться» в изучаемые среды, например, видеть мир на скоростях, близких к скорости света [1:07:52].

## 💻 Пределы кремния и квантовые вычисления
[[JUMP:1:12:19]]

В области аппаратного обеспечения Шмидт указал на физический барьер для кремниевых чипов. По его данным, индустрия столкнется с пределом на отметке 1,4 нанометра примерно к 2029–2030 годам [1:12:45]. На этом масштабе электроны становятся трудноуправляемыми из-за квантового туннелирования [1:12:58].

Тем не менее, он отметил успехи в 3D-стекировании (объединении чипов без ножек в вертикальные структуры) и разработке специализированных библиотек типа NVIDIA CUDA [1:13:23, 1:15:18].

Относительно квантовых компьютеров Шмидт выразил умеренный скептицизм:

*   Они будут незаменимы для специфических задач (алгоритм Шора) и квантового зондирования [1:16:21].
*   Уже сейчас компании используют GPU для *симуляции* квантового поведения, что помогло открыть новый антибиотик **Halicin** в MIT [1:18:41]. ИИ проанализировал 10 миллионов вариантов и выбрал молекулы, максимально далекие от существующих лекарств, чтобы избежать резистентности [1:18:20].

## 👻 Цифровое бессмертие и «клон Киссинджера»
[[JUMP:1:21:08]]

В завершение беседы Шмидт затронул тему создания цифровых двойников известных людей. Он упомянул эпизод подкаста Джо Рогана, где ИИ-клон Стива Джобса обсуждал текущие события [1:20:31]. По мнению Шмидта, имея огромный массив записей и текстов Генри Киссинджера, можно создать систему, которая будет предсказывать его дипломатические советы с высокой точностью [1:21:35]. Это ставит вопрос о том, сделает ли присутствие таких «цифровых призраков» новых лидеров умнее или, наоборот, ограничит их потенциал [1:22:42].