Рынок систем искусственного интеллекта постепенно упирается в финансовый потолок платных подписок, вынуждая разработчиков искать альтернативные экономические модели. Основатель платформы ZeroClick Райан Хадсон в рамках подкаста The Cognitive Revolution рассказал о привлечении $55 млн инвестиций на создание инфраструктуры нативной ИИ-рекламы. Проект предлагает альтернативу традиционному веб-маркетингу, внедряя концепцию коммерческого контекста непосредственно в процесс генерации ответов нейросетями.
💰 Новая модель монетизации ИИ: от подписок к «оплаченному времени вывода» 0:26
Современный рынок потребительского ИИ завязан на фиксированной абонентской плате, которая обычно составляет около $20 в месяц. По оценке Райана Хадсона, эта модель сильно ограничивает охват аудитории, заставляя компании жестко урезать лимиты на бесплатных тарифах для снижения вычислительных затрат. В качестве решения команда ZeroClick предлагает концепцию paid inference time — оплаченного рекламодателями времени рассмотрения их контента алгоритмами ИИ при формировании ответа.
До запуска текущего проекта команда Хадсона развивала блокировщик рекламы Pi Adblock, аудитория которого достигла нескольких миллионов пользователей. В процессе работы над ним инженеры создали приватную систему контекстного матчинга, где все профилирование пользователя происходило локально внутри браузера и не передавалось на внешние серверы. Этот технологический стек лег в основу ZeroClick.
По прогнозам Хадсона, в ближайшие шесть месяцев или год его платформа должна стать аналогом платежной системы Stripe, но в сфере ИИ-монетизации. Разработчикам приложений больше не придется создавать собственные рекламные отделы — достаточно будет подключить готовые инфраструктурные рельсы. По мнению основателя стартапа, доходы от такой рекламы уже сейчас способны полностью покрывать инфраструктурные расходы (инференс) бесплатных тарифов, обеспечивая проектам растущую маржинальность.
📰 Кризис веб-издателей и распределение доходов в эпоху ИИ 11:30
Появление больших языковых моделей нанесло серьезный удар по традиционной экономике открытого интернета, которая десятилетиями держалась на рекламных баннерах. Ведущий подкаста отметил, что пользователи чат-ботов вроде ChatGPT все реже переходят на первоисточники, получая агрегированную информацию в одном окне и оставляя издателям лишь единичные клики по ссылкам в сносках. Рекламная модель веб-сайтов деградирует из-за падения эффективности баннеров и ухудшения пользовательского опыта.
В ответ на это крупные контент-провайдеры начали блокировать доступ ИИ-ботам к своим архивам с помощью инструментов компаний Cloudflare и Toolbit. Райан Хадсон считает закрытие сайтов от индексации ошибочной стратегией, сравнимой с добровольным удалением из поиска Google. По его мнению, жизнеспособное будущее кроется в перераспределении рекламных бюджетов, собранных внутри ИИ-платформ, в пользу авторов контента, чьи материалы использовались для генерации ответа.
Основатель ZeroClick выразил надежду, что ИИ-индустрия не превратится в монополию нескольких гигантов вроде OpenAI и Google. Сценарий, при котором три крупнейшие платформы закроют пользователей внутри своих «огороженных садов» (walled gardens), он считает провалом для рынка. Напротив, технологическая архитектура должна поддержать «длинный хвост» из тысяч независимых ИИ-разработчиков и специализированных издателей.
🎯 Эволюция таргетинга: почему контекст ИИ эффективнее рекламы в соцсетях 15:52
Вспоминая свой прошлый опыт работы в газете LA Times, Хадсон рассказал, как в начале 2000-х годов рекламная сеть Facebook Audience Network изначально помогала сторонним сайтам монетизировать трафик за счет глубокого таргетинга. Однако позже руководство соцсети изменило стратегию, заперев данные пользователей внутри своей экосистемы, чтобы задушить потенциальных конкурентов. Это привело к дефициту качественных инструментов монетизации и расцвету агрессивного трекинга в веб-индустрии.
Традиционное разделение цифрового маркетинга выглядит следующим образом:
- Google аккумулирует пользователей с четко сформированным коммерческим намерением (высокий intent), которые точно знают, что ищут;
- Facebook работает с более ранними этапами воронки, формируя спрос и открывая для пользователей новые бренды на основе их цифрового портрета.
Системы ИИ, по мнению Хадсона, способны объединить и качественно улучшить обе модели. В рамках тестов Pi Adblock разработчики заметили, что в режиме «визуальной зачистки» рекламы при товарном поиске в Google пользователи просили отключить блокировщик, так как товарные объявления оказывались полезнее органической выдачи. Реклама становилась ценностью, когда она строго соответствовала контексту.
В архитектуре ИИ рекламные материалы превращаются в дополнительный массив данных для осмысления. Вместо того чтобы полагаться только на статичную базу обучения и топ-10 органических результатов поисковика Bing, нейросеть получает доступ к пяти оплаченным источникам. ИИ сам фильтрует этот контент и упоминает бренды в ответе только в том случае, если они действительно решают проблему пользователя.
⚠️ Риски паразитических моделей и уроки «ипотечного кризиса» в поисковой выдаче 30:58
Ведущий выразил серьезную обеспокоенность тем, что рекламные бизнес-модели исторически склонны к деградации. Когда доход платформы напрямую зависит от времени, проведенного пользователем на сайте, алгоритмы неизбежно начинают оптимизироваться под удержание внимания, эксплуатируя человеческие когнитивные уязвимости, вызывая зависимость и агрессию. Появление ИИ-компаньонов и виртуальных партнеров вроде приложения Tolan, которые сами присылают push-уведомления и вовлекают пользователя в диалог, усиливает эти риски.
Хадсон не согласился с тем, что нативная реклама ухудшит ситуацию, и привел в пример Google Search, который зарабатывает на быстрых ответах, а не на затягивании сессии. Тем не менее он признал, что для ИИ-продуктов метрика вовлеченности (DAU) критически важна даже при подписной модели, поскольку она напрямую коррелирует с продлением подписки на следующий месяц.
В ходе дискуссии ведущий провел аналогию с докризисным американским рынком ипотечного кредитования, где брокеры получали огромные скрытые бонусы за продажу клиентам займов по завышенным ставкам. Из-за этой сверхприбыли стоимость одного клика по слову «ипотека» в Google Search в свое время взлетала до $50–$75. Рекламный аукцион приводил к haywire-эффекту: верхние строчки выкупали компании, которые сильнее всего грабили потребителя.
Райан Хадсон согласился, что это фундаментальный вызов для финансовых и консалтинговых ИИ-ассистентов:
«Вы абсолютно правы, это заложено в самой природе купли-продажи товаров, и выявление цены в разных частях экономики происходит по-разному. <...> ИИ-советник, который монетизируется лучше всех, сможет тратить больше всех на привлечение новых пользователей и в итоге станет доминирующим приложением. Вы поднимаете очень важную проблему».
В качестве защиты от подобных рыночных искажений Хадсон видит развитие государственного регулирования и появление независимых ИИ-сервисов, которые будут оценивать степень ангажированности и прозрачности других ИИ-помощников.
🛠️ Техническая архитектура ZeroClick и борьба с инъекционными атаками 47:27
Эксперименты ZeroClick с собственным прототипом Pi GPT показали аномально высокий уровень кликабельности (CTR) нативных рекламных блоков. Хадсон объясняет это тем, что интеграция происходит на уровне логики модели, а не в виде внешних баннеров. Платформа разворачивается как сервис на базе протокола MCP (Model Context Protocol), что позволяет ИИ-разработчикам бесшовно подключать ее к своим агентам.
Технический процесс обработки запроса выглядит следующим образом:
- Система ZeroClick в фоновом режиме парсит посадочные страницы рекламодателей, их товарные каталоги, прайс-листы и базы данных специалистов.
- С помощью ИИ автоматически генерируется саммари этих предложений, которое затем переводится в векторное пространство (эмбеддинги).
- Когда пользователь отправляет запрос в чат-бот, ИИ-приложение параллельно обращается к серверу ZeroClick с ключевыми фразами.
- Платформа мгновенно сопоставляет векторы запроса и рекламы, возвращая нейросети контекстную подсказку с инструкцией: «Вот дополнительная информация. Если она полезна, включи ее в ответ и используй эти размеченные ссылки».
Такой подход решает критическую проблему безопасности ИИ — уязвимость к prompt injection (инъекциям инструкций). Хакеры часто используют скрытый белый текст на сайтах, чтобы перехватить управление поведением чужих ИИ-агентов. Поскольку ZeroClick сама генерирует и верифицирует коммерческий контекст перед отправкой в модель, риск выполнения вредоносного стороннего кода полностью исключен.
Для удержания низкой задержки (latency) платформа отказалась от открытых RTB-аукционов в пользу внутренней оркестрации и агрессивного кэширования кампаний.
🌐 Браузерные расширения как новый фронтир для ИИ-разработчиков 55:43
Райан Хадсон убежден, что стандартное окно чат-ботов — далеко не единственный интерфейс для искусственного интеллекта. Главным полем битвы за пользователя он считает браузеры и их экосистему расширений. В качестве примера Хадсон привел потенциальную интеграцию с архивами компании Honey (проданной PayPal за $4 млрд), которая хранит историю цен на товары на Amazon за целое десятилетие.
При интеграции ИИ в браузер пользовательский опыт меняется:
- Пользователь просто задерживает курсор мыши над ценой товара на Amazon.
- Браузерное расширение автоматически активирует локальную нейросеть, не требуя копирования ссылок.
- ИИ выдает контекстное окно: «Этот товар сейчас на $20 дешевле, чем когда-либо, покупайте» или «Цена завышена, посмотрите эти альтернативы».
Исторически монетизация расширений была крайне сложной. Хадсон напомнил, что Google отключил платежные функции в Chrome Web Store и ввел жесткую «политику единой цели» (single-purpose policy), запрещающую встраивать стороннюю рекламу в интерфейс плагинов. Однако ИИ-расширения, генерирующие ответы по запросу, легально обходят эти ограничения, открывая дорогу для заработка независимым разработчикам.
Дополнительным драйвером этого тренда станет развитие процессоров вроде Apple Silicon, которые позволят запускать мощные языковые модели локально на устройствах пользователей, гарантируя приватность данных.
🥼 Кейс Open Evidence: как ИИ-реклама захватывает закрытые B2B-рынки 1:18:39
В качестве примера успешного слома устоявшихся бизнес-моделей Хадсон привел ИИ-стартап Open Evidence. Традиционный рынок корпоративного софта (SAS) устроен так, что годовой контракт на использование продукта стоит от $10 000. Такая высокая цена обусловлена огромными затратами на содержание штата менеджеров по продажам, которые месяцами ведут переговоры с крупными клиентами.
Компания Open Evidence создала специализированный аналог ChatGPT для практикующих врачей. Вместо попыток продать систему через тендеры и многолетние контракты с администрациями госпиталей, стартап открыл бесплатный прямой доступ для медиков, внедрив рекламную модель. Проект профинансировали фармацевтические гиганты и производители медицинского оборудования, получив прямой легитимный канал коммуникации с врачами.
Результаты внедрения модели:
- Продукт используют более 40% практикующих врачей в США ежедневно.
- Реклама лекарств выводится строго контекстуально в момент изучения истории болезни конкретного пациента, помогая врачу узнать о новых препаратах.
- Система избавила фармкомпании от необходимости тратить миллиарды долларов на неэффективную массовую рекламу по телевидению с призывом «спросите вашего доктора».
ZeroClick планирует масштабировать этот опыт на другие сложные вертикали — от анализа научных публикаций до юридических ассистентов.
🔮 Перспективы ИИ-оптимизации (SEO) и новые рекламные форматы 1:39:53
В последнее время бизнес засыпают предложениями от маркетинговых агентств, обещающих «вывести сайт в топ ответов ChatGPT и Клода». Райан Хадсон относится к ИИ-версии SEO крайне скептически. По его оценке, на рынке есть не более 10 высококлассных специалистов, действительно понимающих алгоритмы ранжирования LLM, в то время как тысячи остальных просто забирают деньги у доверчивых клиентов.
Попытки обмануть алгоритмы ИИ приведут к забиванию интернета «ИИ-шлаком» (SEO slop), из-за чего нейросетям станет сложнее определять авторитетность авторов, так как они потеряют классические сигналы качества Google вроде кликов и процента отказов. Хадсон уверен, что в будущем рынок платного контекста (аналог SEM/контекстной рекламы) полностью вытеснит ИИ-оптимизацию, так как это единственный гарантированный способ заявить о бренде внутри модели.
Характер поисковых запросов также меняется. Люди идут в Amazon, когда точно знают товар, и в Google, когда ищут конкретные отзывы. В ИИ-ассистенты перетекает верхняя, исследовательская часть воронки — планирование путешествий, общие беседы или поиск локальных маршрутов.
В финале ведущий поднял геополитический вопрос: что помешает иностранному правительству (например, Китаю) выкупить нативную рекламу, чтобы ИИ при запросе о площади Тяньаньмэнь выдавал официальную партийную пропаганду вместо исторических фактов?. Хадсон честно признался, что пока не думал над некоммерческим использованием платформы, назвав это «проблемой роскоши», которую стартапу предстоит решить только после достижения стабильного соответствия продукта рынку.
