# Microsoft Build 2025: ИИ-агенты, создание новых материалов и автоматизация разработки Источник: https://www.youtube.com/watch?v=QV2RHtfB2v8 Канал: The Vergecast Опубликовано: 19.05.2025 --- На конференции Microsoft Build 2025 корпорация представила масштабное обновление своей экосистемы искусственного интеллекта, сделав основной упор на переход от простых чат-ботов к автономным ИИ-агентам. Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла и ведущие инженеры компании продемонстрировали, как ИИ теперь может не только подсказывать код, но и самостоятельно выполнять рабочие циклы — от исправления багов в GitHub до открытия новых химических соединений. ## 🤖 GitHub Copilot: от «напарника» к полноценному коллеге [[JUMP:0:00]] Сатья Наделла открыл презентацию заявлением, что GitHub Copilot совершает следующий важный шаг, превращаясь из «парного программиста» (pair programmer) в «равноправного коллегу» (peer programmer) [0:00]. В качестве примера он продемонстрировал работу полноценного агента кодирования, встроенного прямо в GitHub. Процесс работы агента выглядит следующим образом: * **Постановка задачи:** Наделла выбрал тикет в GitHub Issues, связанный с добавлением фильтра размера пользовательских групп для страницы сообщества [0:26]. * **Делегирование:** Вместо того чтобы писать код вручную, он просто назначил задачу ИИ-агенту Copilot [0:53]. * **Автономное исполнение:** ИИ самостоятельно проанализировал проблему, создал Pull Request (PR) и начал работу в фоновом режиме [1:06]. Позже в ходе презентации результаты работы были проверены: Copilot не только добавил свойство фильтрации, но и внедрил логику кэширования через Redis, а также подготовил тесты с инструкциями [1:46]. По словам разработчиков, агент успешно развернул приложение в стейджинг-окружении, где фильтр заработал корректно [2:00]. ## 🏢 ИИ-агенты корпоративного уровня и Copilot Tuning [[JUMP:2:14]] Microsoft представила новую категорию агентов корпоративного класса, которые компании могут обучать на своих внутренних данных, рабочих процессах и в соответствии с собственным стилем [2:14]. Для этого был анонсирован инструмент **Copilot Tuning**. В рамках демонстрации было показано приложение «5-в-1», объединяющее чат, поиск, агентов, заметки и инструменты создания контента [2:26]. Ключевые возможности новых агентов: * **Агент-исследователь (Researcher):** Способен анализировать рабочие данные и подключаться к GitHub для приоритизации задач [2:40]. * **Интерактивность:** Как утверждает разработчик, агент задает уточняющие вопросы, если ему не хватает контекста, имитируя поведение реального сотрудника [2:52]. * **Интеграция через Microsoft Graph:** С помощью M365 Agents Toolkit разработчики могут за считанные секунды создавать коннекторы к API Microsoft Graph и индексировать любые типы данных, включая тикеты из GitHub [3:06]. Особое внимание уделили автоматизации документооборота. Был показан агент для создания контрактов, который использует базу данных SharePoint и обучается на примерах документов компании [5:22]. Модель учитывает специфическую юридическую терминологию, условия и формат, принятые в конкретной организации [5:36]. ## 🌐 Azure AI Foundry и решение проблемы «галлюцинаций» [[JUMP:6:21]] На примере туристического приложения Vibe Travel компания продемонстрировала работу **Azure AI Foundry** — платформы для создания и улучшения ИИ-агентов. Одной из главных проблем текущих моделей остается отсутствие логики в специфических контекстах. Так, в первом тесте ИИ предложил покататься на лыжах в Новой Зеландии в январе 2026 года (через 8 месяцев от даты запроса), не учтя, что в южном полушарии в это время лето [6:42]. Для исправления подобных ошибок Microsoft предлагает использовать «заземление» (grounding) данных: * Подключение файлов с эталонными данными. * Интеграция с сервисами Microsoft Fabric или TripAdvisor [6:55]. * Прямой доступ к API бронирования рейсов. После настройки агент корректно определил сезон и сообщил, что катание на лыжах в январе невозможно, предложив вместо этого бронирование билетов [7:08]. ## 🛠️ Режим агента и протокол MCP [[JUMP:7:33]] Новый «Режим агента» (Agent Mode) в GitHub Copilot позволяет разработчикам выбирать между популярными и мощными моделями от всех ведущих поставщиков LLM [7:34]. Важным техническим нововведением стал **Model Context Protocol (MCP)**. Этот протокол дает инструментам вроде Copilot необходимый контекст и возможности для выполнения действий [8:01]. Среди новых функций: 1. **Зрение (Vision):** Copilot теперь может понимать наброски и эскизы интерфейса. В демо ИИ проанализировал скриншот дизайна и самостоятельно внедрил изменения в UI приложения [8:41]. 2. **Работа с контекстом:** Разработчик может просто добавить описание задачи или скриншот в окно контекста, и агент сам найдет нужные файлы для редактирования [8:55]. 3. **Соблюдение стандартов:** По утверждению Microsoft, агент придерживается стилей кодирования и стандартов, принятых в конкретном проекте [8:55]. ## 🧪 Microsoft Discovery: ИИ в фундаментальной науке [[JUMP:9:37]] Финальная часть презентации была посвящена **Microsoft Discovery** — платформе для ускорения научных открытий в области создания новых материалов и молекул [9:48]. Сатья Наделла выразил амбициозную цель компании: ускорить научный прогресс с помощью ИИ. В качестве реального кейса была показана разработка нового хладагента для иммерсионного охлаждения дата-центров. Проблема существующих решений заключается в использовании ПФАС (PFAS) — «вечных химикатов», вредных для экологии [10:14]. Процесс научного открытия с ИИ-агентами: * **Исследование:** Агенты собирают отчет по современному состоянию области со ссылками на проверенные исследования [10:40]. * **Генерация гипотез:** ИИ планирует исследование, нацеливаясь на конкретные физические свойства (температура кипения, диэлектрическая проницаемость), чтобы не повредить электронику [11:06]. * **Эксперимент:** Система создает миллионы кандидатов новых веществ с помощью генеративной химии, отсеивает их ИИ-моделями и валидирует через высокопроизводительные вычисления (HPC) [11:30]. По заявлению представителей Microsoft, традиционные методы поиска подобных материалов занимают годы, в то время как Microsoft Discovery может сократить этот срок до дней или часов [12:12]. В завершение презентации было показано видео из лаборатории: компьютер, погруженный в синтезированный ИИ хладагент, стабильно работал под нагрузкой в игре Forza Motorsport без использования вентиляторов [12:41].