# Аарон Леви о будущем работы: «Человек станет менеджером для пула ИИ-агентов» Источник: https://www.youtube.com/watch?v=EjLkFc1xgR4 Канал: a16z (Andreessen Horowitz) Опубликовано: 14.07.2025 --- Аарон Леви, сооснователь и CEO компании Box, в беседе с представителем Andreessen Horowitz обсуждает тектонические сдвиги в корпоративном секторе под влиянием искусственного интеллекта. В отличие от эпохи облачных вычислений, когда руководители годами сопротивлялись переходу в облако, сегодня бизнес воспринимает ИИ как неизбежность и стремится к его скорейшему внедрению для сохранения конкурентоспособности. ## 🤖 Потребительский взрыв против корпоративной инерции [[JUMP:00:00]] Аарон Леви отмечает фундаментальную разницу в том, как ИИ проникал на рынок раньше и как это происходит сейчас. До появления ChatGPT внедрение ИИ было крайне сложным: для каждой задачи требовались кастомные модели и огромные стартовые вложения [02:35]. Появление чат-интерфейса решило проблему обучения пользователей — теперь на освоение продукта уходит пара секунд, что обеспечило мгновенную виральность в потребительском сегменте [03:15]. Однако в корпоративном мире ситуация иная. Леви выделяет несколько факторов, замедляющих внедрение: * **Укоренившиеся рабочие процессы:** Десятилетиями сложившиеся паттерны работы трудно изменить за один день [03:55]. * **Legacy-системы:** Данные в старых IT-инфраструктурах часто не структурированы и труднодоступны для современных нейросетей [04:09]. * **Проблемы управления (Governance):** Компании опасаются утечек конфиденциальных данных через промпты сотрудников («Shadow AI») [04:24]. * **Юридические риски:** До сих пор не решены вопросы ответственности за рекомендации ИИ и авторских прав на контент, созданный моделями [05:40]. По прогнозу Аарона Леви, полноценная трансформация корпоративного сектора займет годы, так как скорость внедрения ограничена не технологиями, а способностью людей менять свои привычки [05:15]. ## ☁️ Уроки облачной революции: почему сейчас всё иначе [[JUMP:06:07]] Леви вспоминает период 2007–2009 годов, когда Box и AWS только начинали свой путь. В то время почти каждый разговор с CIO (IT-директорами) начинался с категоричного «мы никогда не перейдем в облако полностью» [06:20]. Руководители буквально «обнимали свои серверы», опасаясь за безопасность и свои рабочие места. Сегодня ситуация зеркальная: 1. **Полное принятие:** По мнению Леви, уровень лояльности к ИИ в пять раз выше, чем был к облаку на старте [07:11]. 2. **Отсутствие страха:** Даже консервативные банки, такие как Goldman Sachs, уже публично заявляют об успехах ИИ. Например, подготовка документов для IPO, которая раньше занимала у аналитиков дни, теперь выполняется за минуты [07:48]. 3. **Гонка скоростей:** Если облако было вопросом «зачем?», то ИИ — это вопрос «как нам внедрить это быстрее, чем конкуренты?» [08:02]. ## 🛠️ Будущее SaaS: агенты вместо кнопок [[JUMP:08:56]] Обсуждая судьбу действующих технологических гигантов, Аарон Леви выдвигает тезис о том, что для большинства SaaS-компаний ИИ станет «поддерживающей инновацией» (sustaining innovation), а не разрушительной [11:02]. Основные аргументы в пользу устойчивости текущих лидеров рынка (ServiceNow, Workday, Box): * **API-first подход:** ИИ-агенты — это идеальные потребители API. Вместо того чтобы переписывать систему HR с нуля, проще натравить агента на уже существующий Workday [09:34]. * **Расширение рынка (TAM expansion):** ИИ позволяет автоматизировать задачи там, где раньше не было смысла сажать живого пользователя. Это открывает новые горизонты для продаж софта [11:41]. * **Новая экономика:** Леви полагает, что бизнес-модели могут сместиться от оплаты за «рабочее место» (seat-based) к оплате за использование (usage-based), так как человеческий труд перестает быть ограничителем [12:21]. ## 📂 Анлок неструктурированных данных [[JUMP:19:40]] Box управляет контентом более 120 000 клиентов, включая 65% компаний из списка Fortune 500 [20:19]. Главная проблема бизнеса, по словам Леви, заключается в том, что 80% данных компании — это «неструктурированный хаос»: контракты, счета, маркетинговые файлы, которые годами лежат в папках и не приносят пользы [20:46]. ИИ становится ключом к этому архиву: * Он позволяет мгновенно извлекать ключевые условия из тысяч контрактов [21:11]. * Автоматизирует рабочие процессы, которые раньше требовали ручного прочтения документов [21:23]. * Превращает пассивное хранилище в активную базу знаний, которой можно задавать вопросы [20:58]. ## 🖥️ «Вайб-кодинг» и конец эпохи сложного софта? [[JUMP:22:05]] Леви скептически относится к идее, что в будущем каждый пользователь будет «генерировать» себе уникальное ПО каждое утро с помощью голоса [22:31]. По его мнению, 90% людей просто не хотят думать о том, как должны выглядеть вкладки в их HR-системе; им нужен готовый стандартный интерфейс [22:44]. Тем не менее, он признает колоссальный потенциал «вайб-кодинга» (vibe coding) для: * Создания кастомных скриптов и плагинов, на которые у IT-отделов никогда не хватало времени [24:29]. * Прототипирования и решения задач в «длинном хвосте» корпоративных нужд [24:42]. * Устранения технического долга. Леви приводит пример: обновление библиотеки Python, которое раньше требовало работы трех инженеров в течение двух кварталов, теперь превращается в простую задачу для ИИ [47:54]. ## 💰 Экономика ИИ: где взять бюджет? [[JUMP:32:54]] На вопрос о том, является ли бюджет на ИИ «игрой с нулевой суммой», Леви отвечает отрицательно. Он считает, что затраты на лицензии (например, $1000–2000 в год за Cursor) составляют менее 1% от зарплаты инженера [35:45]. Инвестиционный тезис Леви: 1. Затраты на ИИ-инструменты «растворятся» в общих расходах на персонал и естественной текучке кадров [35:19]. 2. Общие расходы на «белых воротничков» в США составляют около 3–6 триллионов долларов. Перераспределение даже 1–2% этой суммы в пользу софта удвоит весь рынок корпоративного ПО [36:48]. 3. Компании не будут сокращать людей специально ради покупки ИИ, но они будут нанимать меньше новых сотрудников, получая ту же производительность [34:22]. ## 🎓 Новая роль человека: менеджер агентов [[JUMP:38:07]] Аарон Леви и ведущий сходятся во мнении, что программирование не исчезнет, но радикально изменится. Формальные языки программирования останутся необходимыми для точного описания систем, но работа разработчика сместится в сторону ревью и аудита кода, созданного ИИ [39:15]. Основные изменения в кадровой политике: * **Junior-позиции:** Леви призывает компании нанимать «AI-native» выпускников, так как они могут научить организацию работать в десятки раз быстрее [45:31]. * **Индивидуальный вклад:** IC (individual contributors) превращаются в менеджеров пула агентов [18:22]. * **Ликвидация рутины:** ИИ убирает «корку» скучных задач (установка фреймворков, настройка окружения), позволяя фокусироваться на архитектуре и смысле продукта [47:28]. В завершение Леви выражает крайний оптимизм (на 98-м процентиле) относительно будущего [55:38]. Он верит, что через 10 лет мы будем смотреть на сегодняшние рабочие процессы (например, две недели на исследование рынка) с таким же недоумением, с каким сейчас смотрим на работу без интернета [52:33].