# Крис Берги из Arm: «ИИ станет обязательным стандартом для каждого устройства»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=sYFxKyCO1u4
Канал: Eye on AI
Опубликовано: 19.12.2025

---

# Как ARM делает ИИ доступным непосредственно на устройствах
[[JUMP:0:00]]

На протяжении последних 30 лет архитектура Arm оставалась фундаментом для мобильной революции, пройдя путь от первых инвестиций Apple и внедрения в устройства Nokia до нынешнего доминирования в сегменте «умных» устройств. Сегодня фокус компании сместился на обеспечение работы ИИ непосредственно на конечном оборудовании (edge AI), минуя облачные вычисления. В беседе с ведущим подкаста Eye on AI Крейгом Смитом, старший вице-президент и генеральный менеджер направления клиентских решений Arm Крис Берги обсудил, как развитие аппаратного обеспечения меняет способы нашего взаимодействия с технологиями.

## 🧠 Архитектура V9 и вычисления на границе сети
[[JUMP:8:06]]

Архитектура Arm V9, запущенная около пяти лет назад, стала ответом на растущие требования к безопасности, производительности и поддержке нейросетевых вычислений. По словам Берги, на сегодняшний день значительная часть смартфонов на базе iOS и Android уже использует процессоры V9, и этот процесс активно распространяется на другие рынки, включая центры обработки данных, автомобильную электронику и интернет вещей (IoT).

Ключевым преимуществом подхода Arm является развитие гетерогенных вычислений. В современных системах на чипе (SoC) задачи распределяются между CPU, GPU и специализированными нейронными процессорами (NPU). В отличие от необходимости использования узкоспециализированных языков программирования, таких как CUDA от NVIDIA, Arm стремится сохранить для разработчиков привычную модель программирования CPU, эффективно перенаправляя рабочие нагрузки на аппаратные ускорители в зависимости от требований системы.

## 📱 Почему ИИ должен уйти из облака на устройство?
[[JUMP:17:55]]

По мнению Берги, перенос ИИ-вычислений непосредственно на пользовательские устройства — не просто техническая прихоть, а необходимость. Гость приводит три аргумента в пользу граничных вычислений:

*   **Надежность:** Зависимость от облака создает проблемы при нестабильном интернет-соединении (например, в «мертвых зонах» на дорогах), что убивает пользовательский опыт.
*   **Конфиденциальность:** Обработка данных локально на устройстве значительно повышает уровень защиты личной информации.
*   **Скорость отклика:** Минимизация латентности критически важна для создания по-настоящему диалоговых, быстрых интерфейсов.

Берги сравнивает развитие взаимодействия с ИИ с приходом сенсорных экранов: когда технология становится настолько интуитивной, что отсутствие «ума» в устройстве начинает вызывать раздражение у пользователя.

## 🔋 Баланс между мощностью и энергоэффективностью
[[JUMP:23:38]]

Одной из главных проблем остается энергопотребление и тепловыделение. Arm решает это с помощью концепции «больших и малых» ядер (big.LITTLE), позволяющей динамически переключать нагрузку: устройство использует минимум энергии, пока не обнаружит событие, требующее активации высокопроизводительных вычислительных элементов (например, распознавание лица в камере дверного звонка).

Гость подчеркивает, что главным «узким местом» сегодня является не столько вычислительная мощность, сколько объем оперативной памяти и пропускная способность. Индустрия движется в сторону уменьшения моделей при сохранении их производительности, что происходит, по оценкам Берги, темпами около 50% в год.

## 🤖 Будущее ИИ-интерфейсов и робототехника
[[JUMP:43:01]]

Будущее взаимодействия с устройствами, по мнению Криса Берги, заключается в агентном подходе, когда программы сами выполняют сложные цепочки действий (например, настройка параметров системы или бронирование услуг), избавляя пользователя от необходимости кликать по множеству меню.

В области робототехники Arm делает ставку на интеграцию компьютерного зрения. Хотя полноценные гуманоидные роботы, по мнению Берги, пока остаются далекой перспективой из-за сложности механики, актуаторов и обслуживания в реальных условиях, уже сегодня технологии Arm позволяют создавать компактные решения с ИИ — например, носимые устройства, считывающие движения пальцев через датчики на запястье.