# «Граница между инвестициями и азартными играми стерта»: Джо Вайзенталь о будущем рынков предсказаний и ИИ

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=GDqMUrqsL_E
Канал: The Verge
Опубликовано: 16.12.2025

---

В новом выпуске подкаста The Vergecast ведущий Дэвид Пирс разбирает две фундаментальные темы, меняющие облик современного интернета: взрывной рост рынков предсказаний (Polymarket, Kalshi) и появление открытого стандарта MCP, который должен превратить ИИ из простого чат-бота в дееспособного автономного агента. Гостями выпуска стали Джо Вайзенталь, соавтор подкаста Odd Lots на Bloomberg, и Хайден Филд, репортер The Verge, специализирующаяся на вопросах искусственного интеллекта.

## 🎲 Рынки предсказаний: когда мир превращается в казино
[[JUMP:01:33]]

За последние несколько лет ставки на любые события стали нормой в цифровом пространстве. Это началось с «мемных акций» в период пандемии и продолжилось в криптосфере, но сегодня тренд кристаллизовался в форме рынков предсказаний, таких как Polymarket и Kalshi [01:47]. На этих платформах можно поставить деньги на что угодно: от даты отставки чиновника до того, что скажет Дональд Трамп во время подписания законопроекта 12 декабря [02:00].

Джо Вайзенталь объясняет, что по своей механической структуре такие рынки не новы — они копируют принципы классических финансовых рынков, существовавших десятилетиями [04:53].

*   **Аналогия с сельским хозяйством:** Вайзенталь сравнивает рынки предсказаний с фьючерсами на кукурузу. Фермеру нужно хеджировать риски плохой погоды, а спекулянт хочет заработать на прогнозе цен [05:22].
*   **Бинарные контракты:** Ставки работают как «да/нет». Если вы ставите на победу кандидата при цене контракта 30 центов, в случае его выигрыша вы получаете $1, в случае проигрыша — ноль [06:04].

По мнению Вайзенталя, граница между «инвестированием», «спекуляцией» и «азартной игрой» крайне размыта и часто находится лишь в глазах наблюдателя [07:27]. Он утверждает, что покупка контракта на рост индекса S&P 500 в течение одного дня фактически является формой гэмблинга, хотя юридически считается финансовой операцией [08:46].

### Социальная функция: «Оракулы истины» или инструменты манипуляции?
[[JUMP:12:08]]

Главный аргумент сторонников Polymarket заключается в том, что эти площадки являются лучшим отражением «мудрости толпы» [22:19]. Вайзенталь считает, что рынки предсказаний — это современная замена телевизионным экспертам: вместо пустых рассуждений о «вероятности в 40%» люди голосуют реальными деньгами, создавая точный ценовой сигнал [23:56].

Однако такая прозрачность несет риски. Собеседники обсудили недавний скандал вокруг конкурса Google на звание самого популярного человека года в поиске [14:25].

1.  Кто-то сделал серию аномально точных ставок незадолго до объявления результатов.
2.  Это породило подозрения в инсайдерской торговле: сотрудники Google могли заработать на знании внутренней статистики [14:39].
3.  Вайзенталь подчеркивает: если обычные игроки будут знать, что против них играют инсайдеры, ликвидность рынков иссякнет, и они перестанут существовать [17:02].

По мнению Вайзенталя, американский рынок гособлигаций (T-bills) — это тоже рынок предсказаний в чистом виде, так как цена облигаций является буквально ставкой на то, какое решение примут 12 членов ФРС на следующем заседании [25:29].

## ⚖️ Регулирование и крипто-анархия
[[JUMP:12:35]]

Рынки предсказаний находятся в центре юридического шторма. В то время как обычные ставки на спорт регулируются на уровне штатов, платформы вроде Kalshi позиционируют себя как площадки для «торговли фьючерсами» и регулируются федеральной Комиссией по торговле товарными фьючерсами (CFTC) [13:15]. Это позволяет им обходить запреты отдельных штатов, что Вайзенталь называет «не самой здоровой ситуацией» [13:42].

Особую роль играет криптовалюта. Polymarket стал популярен именно потому, что использовал стейблкоины, позволяя пользователям из США (которым формально доступ закрыт) обходить ограничения через VPN [20:42]. Вайзенталь отмечает, что это одно из реальных применений крипты — создание «песочницы» вне зоны досягаемости американских регуляторов [21:09].

## 🤖 Протокол MCP: «Брошюра» для искусственного интеллекта
[[JUMP:39:43]]

Вторая часть дискуссии была посвящена Model Context Protocol (MCP) — новому стандарту, который может стать ключевым для появления настоящих ИИ-агентв. Хайден Филд сравнивает MCP с брошюрой на курорте: до того как вы ее получили, вы не знали, какие активности доступны и как их забронировать. MCP сообщает ИИ-модели, какие инструменты и базы данных (Slack, Google Drive, локальные файлы) есть в её распоряжении и как с ними взаимодействовать [41:34].

Раньше разработчикам приходилось писать отдельные API для каждого подключения (например, Gmail к Claude), что Пирс называет «гигантской занозой в заднице» [43:19]. MCP же предлагает единый стандарт взаимодействия.

### История создания и передача в Linux Foundation
[[JUMP:44:25]]

Протокол был создан в Anthropic разработчиками Давидом Сориа Паррой и Джастином Спар Саммерсом.

*   **Цель:** Они заметили, что даже сотрудники Anthropic мало используют Claude для повседневной работы, потому что бот изолирован от их файлов и софта [45:05].
*   **Таймлайн:** Разработка началась в августе 2024 года, а уже в ноябре проект стал доминирующим на внутреннем хакатоне компании [46:00].
*   **Сенсация:** Несмотря на конкуренцию, лидеры индустрии (OpenAI, Google) быстро поддержали MCP. На этой неделе Anthropic передала управление протоколом в нейтральную организацию — Linux Foundation [48:44].

Хайден Филд отмечает, что Майк Кригер (сооснователь Instagram, ныне работающий в Anthropic) был активным сторонником передачи протокола сообществу [50:06]. Причина прагматична: Anthropic не обладает достаточными ресурсами, чтобы в одиночку решать проблемы безопасности и аутентификации, которые неизбежно возникнут при масштабировании [50:44]. Теперь Google, Microsoft и другие гиганты могут вкладывать своих инженеров в развитие общего стандарта, не опасаясь, что они работают на обогащение прямого конкурента [51:10].

## 🛍️ Будущее ИИ-агентов: шопинг как тест на интеллект
[[JUMP:1:13:20]]

В завершение выпуска Дэвид Пирс и Хайден Филд обсудили, почему покупка товаров стала главным демо-кейсом для всех ИИ-компаний (от ChatGPT до Alexa).

1.  **Сложность задачи:** Шопинг требует логики, планирования и учета контекста (размер, цвет, наличие в конкретном городе, цена) [1:14:14].
2.  **Монетизация:** E-commerce — это прямые комиссионные. OpenAI и Anthropic могут получать процент с каждой транзакции, совершенной через их агентов [1:15:20].
3.  **Данные:** Информация о покупках — самая ценная для рекламного рынка. По мнению Пирса, 2026 год станет «годом рекламы в ИИ-инструментах» [1:15:47].

Амазоновский Rufus уже может автоматически покупать товар, когда его цена падает до определенной отметки [1:17:34]. Пирс иронизирует, что это признание безумия собственной ценовой политики Amazon, но признает, что такие сценарии — это «понятный и полезный кейс», которого так не хватало генеративному ИИ для массового пользователя [1:18:28].

---