# Эндрю Ли из Tasklet: «Выживут только три типа софтверных компаний» Источник: https://www.youtube.com/watch?v=nsWdSaKVbIY Канал: The Cognitive Revolution Опубликовано: 15.05.2026 --- В новом выпуске подкаста The Cognitive Revolution основатель и CEO Tasklet Эндрю Ли делится откровенными подробностями выживания стартапа в эпоху стремительного развития ИИ. За последние шесть месяцев компания полностью переписала свой стек, адаптируясь к миру, где поставщики моделей становятся прямыми конкурентами, а единственным долгосрочным преимуществом остается скорость и создание горизонтальных платформ. ## 🛠 Полная перезагрузка: от автоматизации к универсальным агентам [[JUMP:0:00]] За последние полгода Tasklet пережила тотальную трансформацию, затронувшую почти каждую строку кода. Эндрю Ли придерживается мантры «скорость — единственный ров» (moat), что заставляет команду безжалостно отбрасывать старые наработки ради более эффективных архитектур. Ключевые изменения в продукте и философии: * **Смена парадигмы:** Если в октябре проект позиционировался как инструмент для автоматизации рабочих процессов (workflows), то теперь это универсальный агент, способный на синхронное общение в реальном времени. * **Единый интерфейс:** Вместо коротких сессий настройки Ли внедрил концепцию одного бесконечного чата, где сохраняется весь контекст взаимодействия. * **Компьютерное использование:** Функции управления компьютером (computer use) превратились из побочной фичи в ядро системы. Теперь агент постоянно работает с файловыми системами, базами данных и браузерами через headless-виртуальные машины. * **Архитектура соединений:** Система интеграций была перестроена, чтобы позволить агенту управлять множественными аккаунтами (например, подключать сразу три разных Gmail). По словам Ли, от старой версии не осталось практически ничего: изменился визуальный дизайн, структура приложения и даже фундаментальные предположения о том, как агент должен хранить знания. ## 🧠 Инженерия контекста: файловая система как память [[JUMP:8:09]] Одной из сложнейших инженерных задач стал переход от скармливания всей истории чата в контекстное окно LLM к использованию файловой системы в качестве внешнего хранилища. Ли утверждает, что даже при наличии огромных контекстных окон отправка миллионов токенов на каждый запрос слишком дорога и неэффективна. Новая стратегия управления контекстом, запущенная в декабре, строится на принципе «убывающей точности» (decreasing fidelity): 1. **Свежие данные:** Последние сообщения, блоки размышлений (thinking blocks) и ответы инструментов передаются полностью. 2. **Средняя дистанция:** По мере удаления сообщений в историю система начинает обрезать блоки размышлений и сокращать ответы инструментов. 3. **Глубокая история:** Самые старые сегменты подвергаются суммаризации с помощью LLM и объединяются в «бакеты». Такой подход позволяет сохранять эффективность кэширования префиксов. В случае с Anthropic используется пятиминутное кэширование, чего достаточно для активных сессий, но не для редких триггеров. В то же время OpenAI предлагает более удобные примитивы: автоматическое кэширование любого префикса на 24 часа. ## 📊 Стратегия «Ставка на модели» и дилемма поставщика [[JUMP:17:38]] Эндрю Ли подтверждает правильность своего тезиса «всегда ставь на модели». Если раньше Tasklet был жестко привязан к Claude от Anthropic, то теперь система становится мультимодельной. Эволюция моделей в контексте Tasklet: * **Claude 4.5:** Стала прорывом, позволившим агентам эффективно перемещаться по инструментам и соединениям. * **Claude 4.6:** Улучшила возможности кодогенерации и легла в основу функции «Instant Apps». * **Claude 4.7:** Несмотря на успехи в кодинге, Tasklet не сделал её моделью по умолчанию. Причина — изменение токенизатора, которое увеличило расходы компании на 30% при отсутствии значимого прироста в интеллектуальной работе. * **GPT-5.5:** По оценке Ли, эта модель совершила огромный скачок по сравнению с версией 5.4 и теперь на равных конкурирует с Opus 4.6 в агентских задачах. Однако отношения с Anthropic остаются «деликатным танцем». Anthropic является критически важным поставщиком, но одновременно и прямым конкурентом. По данным Ли, 80% пользователей, уходящих из Tasklet, переходят на продукты Anthropic. Главная причина — демпинг цен: обладатели подписки Claude Max получают примерно в 5 раз больше токенов за ту же цену, что Tasklet платит через API. ## 🚀 Три типа софта, которые выживут [[JUMP:1:14:01]] Ли убежден, что общая грамотность моделей приведет к тому, что большинство узкоспециализированных ИИ-инструментов (например, отдельные клиенты для почты или CRM) исчезнут. В будущем останется только три категории программного обеспечения: 1. **Горизонтальные платформы:** Небольшое количество победителей, которые станут основной средой для работы. Пользователи не захотят настраивать контекст в десяти разных местах, поэтому выберут одну платформу для знаний и одну для кодинга. 2. **Headless-компании (без интерфейса):** Сервисы вроде Stripe. Им не нужен свой дашборд — они предоставляют сложную логику и комплаенс через API, которыми пользуются агенты горизонтальных платформ. 3. **Компании решений (Solutions):** Бизнесы, продающие результат, а не софт. Например, юристы или риэлторы, использующие ИИ «под капотом» для оказания услуг. Tasklet стремится стать именно горизонтальной платформой, заменяющей собой традиционные SaaS-продукты. ## 📱 Instant Apps и «Общий мозг» организации [[JUMP:1:05:15]] Одним из самых популярных нововведений стала функция **Instant Apps** — генеративный интерфейс, создаваемый на лету. Вместо использования BI-инструментов или написания SQL-запросов, сотрудники Tasklet просят агента: «Создай дашборд для анализа влияния изменения цен», и система мгновенно генерирует UI с переключателями и графиками. Параллельно компания внедряет иерархию контекста: * **Уровень организации:** Миссия, ценности и глобальные настройки. * **Уровень рабочего пространства (Workspace):** Общие ресурсы команды, OKR, голоса брендов и общие подключения к API (чтобы новичкам не нужно было искать ключи доступа). * **Уровень агента:** Специфические инструкции для конкретного воркфлоу. Ли считает, что такая структура позволит создать «общий мозг» компании, где знания одного агента доступны другим, а сложные миграции данных будут выполняться не через галлюцинации LLM, а через генерацию и запуск проверяемых скриптов миграции.