# Оземпик и ИИ-революция в биологии: как яд ящериц и нейросети спасают людей

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=9rhoJzZzGvA
Канал: А поговорить?
Опубликовано: 28.12.2024

---

Илья Колмановский полтора года применяет Оземпик и считает его главным прорывом современной медицины. В интервью Ирине Шихман он подводит итоги 2024 года, обсуждая роль нейросетей в поиске антибиотиков, расшифровке имён слонов и создании ГМО-коров, производящих человеческий инсулин.

## 🦎 Оземпик и новая эпоха здоровья
[[JUMP:00:46]]

Журнал Science назвал агонисты рецепторов GLP-1 (Оземпик, Лираглютид, Манджаро) главным прорывом года [01:07]. Идея этих препаратов была заимствована у яда ящерицы ядозуба (Gila monster), обитающей в аризонской пустыне [01:34]. Колмановский утверждает: человеческий мозг не рассчитан на жизнь в условиях супермаркета, что привело к глобальной эпидемии ожирения [03:10]. 

Колмановский выделяет ключевые особенности препаратов нового поколения:

*   **Механизм действия:** лекарства вызывают чувство насыщения и влияют на нервную систему, снижая тягу к калорийной пище [03:24].
*   **Статус «Forever drugs»:** подобно статинам, эти препараты, вероятно, придётся принимать пожизненно для сохранения результата [04:17].
*   **Влияние на здоровье:** снижение веса на 10–15% значительно уменьшает риск инфаркта, инсульта и нейродегенерации [10:12].

По словам гостя, пищевые терапевты часто критикуют Оземпик, опасаясь потери работы или редких побочных эффектов вроде инфаркта кишечника [06:30]. Однако Колмановский полагает, что работы станет больше: пациентам всё равно нужно учиться правильно питаться и двигаться, чтобы препарат не перестал действовать [07:35].

## 🔍 Нейросети против криминалистических догм
[[JUMP:16:41]]

Студент Колумбийского университета Гейб (Gabe Guo) использовал нейросети, чтобы опровергнуть догму XIX века об уникальности каждого отпечатка пальца [17:00]. Криминалисты традиционно ищут на отпечатках точки, называемые «минуции», и считают, что узоры разных пальцев одного человека никак не связаны [17:37].

Нейросеть проанализировала 60 000 отпечатков и обнаружила скрытые закономерности [21:21]. По утверждению Колмановского, ИИ научился определять следующее:

1.  Принадлежат ли два разных отпечатка (например, большого и указательного пальцев) одному и тому же человеку.
2.  Пол человека по его отпечатку.
3.  Расовую принадлежность владельца отпечатков.

Профильные журналы по криминалистике сначала отказались публиковать статью, защищая старые методы [20:41]. В итоге исследование принял журнал Science после проверки на базе из 100 000 отпечатков [21:07].

## 💊 Антибиотики из генома неандертальцев
[[JUMP:22:55]]

Всемирная организация здравоохранения прогнозирует: через 30 лет от устойчивых к лекарствам бактерий будет умирать больше людей, чем от рака [24:16]. Учёный Ким Ларсон обнаружил «фабрики резистентности» в Индии, где концентрация антибиотиков в реке Годавари выше, чем в крови пациента при лечении [23:44].

Для решения проблемы исследователи из Университета Пенсильвании применили нейросети [27:27]. Они проанализировали геномы вымерших видов людей — неандертальцев и денисовцев [29:49]. ИИ искал в ДНК фрагменты, отвечающие за врождённую иммунную защиту.

Результаты эксперимента:

*   Нейросеть нашла несколько молекул-кандидатов в древних геномах [31:08].
*   Учёные синтезировали эти молекулы в лаборатории («воскресили» их) [31:47].
*   В ходе тестов на мышах молекулы успешно уничтожили супербактерии, устойчивые к обычным антибиотикам [32:38].

Колмановский объясняет эффективность метода тем, что современные бактерии не сталкивались с этим «оружием» тысячи лет [31:34].

## 🧬 Нобелевская премия за AlphaFold
[[JUMP:49:45]]

В 2024 году Нобелевскую премию по химии получили создатели Google DeepMind — Демис Хассабис и Джон Джампер [48:06]. Они решили одну из сложнейших задач биологии: предсказание формы белка по последовательности ДНК.

Белки — это молекулярные машины, форма которых определяет их функцию [49:25]. Ранее учёным требовались годы дорогих экспериментов, чтобы определить структуру одного белка [51:51]. Нейросеть AlphaFold 2 за одну ночь обсчитала структуры всех известных науке белков [53:21].

По словам Колмановского, теперь база из 200 миллионов белковых структур доступна любому исследователю бесплатно [53:34]. Это позволяет разрабатывать лекарства, моделируя их взаимодействие с белками прямо в компьютере.

## 🧠 Как думает мозг без языка
[[JUMP:1:16:58]]

Профессор Эвелина Федоренко из MIT провела исследование, чтобы выяснить, нужен ли человеку язык для мышления [1:14:28]. В эксперименте участвовали люди, перенёсшие тяжёлый инсульт и полностью утратившие языковые способности [1:21:10].

Ключевые выводы исследования:

*   Пациенты без речи успешно справлялись со сложными логическими задачами и тестами на мышление [1:21:47].
*   Томография показала, что за логику, математику и социальные навыки отвечают другие отделы мозга, не связанные с языковой сетью [1:22:15].
*   Язык — это лишь инструмент для трансляции мыслей другим людям, а не сама материя мысли [1:23:07].

Нейросети также использовали для создания «суперстимулов» — фраз, которые активируют языковые зоны мозга вдвое сильнее, чем обычная речь [1:18:08].

## 🐮 ГМО-коровы и органы свиней
[[JUMP:1:26:31]]

В Бразилии учёные создали трансгенную корову, в молоко которой выделяется человеческий инсулин [1:29:06]. Для этого человеческий ген сшили с «выключателем» коровьего белка бета-казеина и внедрили в клетки кожи тёлки [1:27:36].

*   Один литр такого молока может обеспечить инсулином 700 диабетиков на сутки [1:30:09].
*   Метод дешевле производства инсулина с помощью бактерий в биореакторах [1:30:21].

Параллельно Гарвардская группа успешно протестировала «очеловеченных» свиней [1:32:59]. Свиньям внесли 69 генетических правок, чтобы их органы не отторгались человеческим иммунитетом [1:32:07]. Почки таких свиней уже пересаживали неизлечимо больным добровольцам, и органы успешно функционировали в течение двух месяцев [1:33:37].

## 🐘 Имена слонов и античный фастфуд
[[JUMP:1:37:51]]

С помощью нейросетей учёные прочитали обугленные свитки из Геркуланума, засыпанные пеплом при извержении Везувия [1:35:21]. ИИ научился различать микроскопические слои папируса и чернил в сгоревших «котлетках», которые рассыпались при попытке развернуть их вручную [1:36:14]. В текстах нашли новые рассуждения Эпикура о том, что нужно наслаждаться едой, но не переедать [1:37:59].

В области биологии нейросети помогли расшифровать имена слонов [1:41:23]. Исследователи записали 50 часов рокотов африканских слонов и обнаружили в них повторяющиеся элементы-имена [1:41:50]. Когда слону через колонку проигрывали приветствие с его «именем», животное мгновенно реагировало и шло на зов [1:43:11].