Брет Тейлор — одна из самых заметных фигур в истории современного Кремниевой долины. Человек, который приложил руку к созданию Google Maps, изобрел кнопку «Like» в Facebook и возглавлял совет директоров OpenAI в самый турбулентный период компании, сегодня строит новый амбициозный проект — Sierra. В интервью Ленни Рачитскому он рассказывает, как ошибки на старте карьеры в Google сформировали его подход к продукту, почему стартапам не стоит тягаться с гигантами в создании базовых моделей ИИ и как «агентизация» софта навсегда изменит экономику ИТ-рынка.
📉 Fail Corner: Как провал Google Local привел к созданию Google Maps 4:36
Путь Брета Тейлора к успеху начался с громкого, по его собственным меркам, фиаско . Придя в Google в конце 2002 года, он стал одним из первых «ассоциированных продакт-менеджеров» (APM). Его первым крупным заданием от Мариссы Майер была разработка Google Local — попытки перенести «Желтые страницы» в онлайн.
Несмотря на то, что ссылка на сервис висела на главной странице Google, продукт не взлетел . По воспоминаниям Тейлора, это было унизительно: получить колоссальный трафик и не суметь удержать пользователей. Основная причина провала заключалась в том, что продукт был просто «цифровой копией» старого формата, не предлагая ничего принципиально нового .
Переломные моменты в создании V2 (будущих Google Maps):
- Смена парадигмы: Команда решила инвертировать иерархию и сделать карту основным холстом, а не маленькой картинкой рядом с результатами поиска .
- M&A как катализатор: Google приобрела компанию братьев Расмуссен, которые работали над инновационной картографией для Windows.
- Виральный рост: В день запуска Google Maps привлекла 10 миллионов пользователей .
- Эффект «вау»: Интеграция спутниковых снимков от Keyhole (будущий Google Earth) в августе 2005 года увеличила дневную аудиторию до 90 миллионов человек .
Тейлор считает, что этот опыт научил его главному: нельзя просто оцифровать старое. Нужно разбирать «конструктор Lego» до основания и собирать нечто нативное для новой платформы .
🛠 Гибкая идентичность: Как стать успешным в любой роли 12:12
Брет Тейлор за свою карьеру сменил множество «шляп»: от инженера и продакт-менеджера до CTO Facebook и ко-CEO Salesforce. На вопрос Ленни о секрете такой универсальности, Тейлор отвечает, что его главная установка — гибкое восприятие собственной идентичности .
Ключевые принципы работы Тейлора:
- Отказ от ярлыков: Вместо того чтобы называть себя «инженером» или «менеджером», он называет себя «строителем» (builder) .
- Фокус на влиянии (Impact): Тейлор вспоминает урок от Шерил Сэндберг, полученный им в Facebook . Когда он, будучи CTO, сам правил презентации для партнеров, Шерил жестко указала ему на ошибку: лидер должен не делать работу за других, а менять организацию так, чтобы она работала эффективно.
- Ежедневный вопрос: «Что самое важное и полезное я могу сделать сегодня?» . Тейлор признает, что иногда это продажи, иногда — найм, а иногда — архитектура кода.
По мнению Тейлора, многие основатели-технари совершают ошибку «избирателя по одному вопросу»: если они инженеры, то любое решение проблемы они видят в коде. Он же призывает быть интеллектуально честным и искать корень проблемы, даже если он лежит вне зоны вашего комфорта .
👍 История FriendFeed: Битва продукта против дистрибуции 23:58
В 2007 году Брет Тейлор вместе с выходцами из команды Gmail основал FriendFeed. Это была «звездная» команда из 12 человек, которая изобрела новостную ленту в реальном времени и кнопку «Like» .
Однако, несмотря на техническое превосходство, FriendFeed проиграл Twitter. Тейлор называет это классическим уроком «продукта против дистрибуции» :
- Twitter сделал ставку на селебрити: Биз Стоун и команда активно привлекали Опру Уинфри, Эштона Кутчера и Барака Обаму.
- FriendFeed фокусировался на фичах: Тейлор и его команда полировали интерфейс и обеспечивали 100% аптайм, в то время как Twitter постоянно падал (знаменитый «Fail Whale»), но забирал внимание масс.
Интересный факт о кнопке «Like»: изначально она задумывалась как «комментарий в один клик» . Тейлор хотел очистить ленту от односложных комментариев вроде «круто» или «вау». Первая версия была в виде сердечка, но один из дизайнеров (Анна Молер) заявила, что «ее вырвет, если она будет видеть сердца под каждым постом» . В итоге выбрали более нейтральное слово «Like».
🔮 Стратегия на рынке ИИ: Куда идти стартапам 52:12
Как член совета директоров OpenAI, Тейлор имеет уникальный взгляд на структуру рынка ИИ. По его мнению, рынок разделится на три четких сегмента :
- Frontier Models (Базовые модели): Это игра для гигантов с огромным CAPEX (Microsoft, Google, Amazon). Стартапам здесь делать нечего, так как стоимость разработки колоссальна, а ценность моделей как актива быстро деградирует .
- Tooling (Инструментарий): Компании, продающие «лопаты» (разметка данных, эвалюация, специализированные модели типа 11 Labs). Риск здесь в том, что провайдеры моделей могут поглотить этот функционал в своих обновлениях («находиться слишком близко к солнцу») .
- Applied AI / Agents (Прикладной ИИ и агенты): Самая перспективная ниша для стартапов (Sierra, Harvey). Здесь важна не столько технология, сколько глубокое понимание бизнес-проблемы и создание автономных рабочих процессов .
Тейлор уверен, что «агент — это новое приложение» (Agent is the new app) . В будущем клиенты не будут спрашивать, какую базу данных или модель вы используете, их будет волновать только достигнутый бизнес-результат.
💰 Экономика будущего: Оплата за результат 1:03:13
Тейлор активно продвигает концепцию Outcome-based pricing (оплата за результат). Его компания Sierra работает именно так: клиенты платят не за количество сообщений или токенов, а за решенные проблемы пользователей (например, за успешное переоформление страховки или закрытый тикет в поддержке) .
Аргументы Тейлора в пользу этой модели:
- Прозрачность для CFO: Понятно, за что уплачены деньги. Поддержка через агента стоит условно $5 против $15 за человеческий звонок .
- Отсутствие «токеновой ловушки»: Количество потраченных токенов не гарантирует пользу, так же как количество строк кода не гарантирует качество ПО .
- Партнерство вместо вендорства: Интересы поставщика софта и клиента полностью совпадают.
Он прогнозирует, что весь рынок ПО со временем перейдет на эту модель, так как ИИ-агенты делают результат измеримым и автономным .
💻 Будущее программирования: От кодинга к управлению машинами 31:40
Брет Тейлор, который до сих пор кодит по выходным для отдыха, считает, что профессия разработчика фундаментально изменится.
Его видение будущего разработки ПО:
- Компьютерные науки важнее синтаксиса: Изучать теорию алгоритмов и системное мышление все еще необходимо, но ручной ввод кода в терминал уйдет в прошлое .
- Оператор машины генерации кода: Программист станет оператором системы, которая выдает код. Главной задачей станет верификация и архитектурный контроль .
- Новые языки и системы: Тейлор предполагает создание новых систем программирования, оптимизированных для ИИ, а не для человека. Например, системы с обязательной формальной верификацией (по аналогии с Rust), чтобы человек мог доверять сгенерированному коду, не читая каждую строчку .
По мнению Тейлора, ИИ позволит создавать невероятно сложные системы невероятно быстро, но это потребует от инженеров более высокого уровня абстрактного мышления .
🎓 ИИ в образовании: Персональный супер-тьютор 45:36
В разговоре о детях и обучении Тейлор сравнивает появление ChatGPT с разрешением использовать графические калькуляторы на экзаменах по математике в 90-х .
Основные тезисы об образовании:
- Кризис оценки: Текущая система проверки знаний через эссе сломана, так как ИИ справляется с этим слишком легко. Системе образования придется адаптироваться .
- Демократизация знаний: Теперь у каждого ребенка, независимо от достатка семьи, есть персональный репетитор, который может объяснить Шекспира или квантовую физику в любом удобном стиле (визуально, аудио или текст) .
- Усиление агентности: ИИ станет мощным ускорителем для детей, которые хотят учиться .
Тейлор приучает своих детей использовать ИИ конструктивно — не для того, чтобы «списать», а как инструмент для решения прикладных задач, например, при создании веб-сайтов .
