# Эрик Шмидт: «ИИ — это революция, которую человечество не видело 500 лет»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=id4YRO7G0wE
Канал: TED
Опубликовано: 15.05.2025

---

# Эрик Шмидт: почему искусственный интеллект — это не «пузырь», а величайшая революция последних 500 лет
[[JUMP:00:04]]

Бывший генеральный директор Google Эрик Шмидт в беседе с ведущим Билавалом Сидху на сцене TED обсудил перспективы развития ИИ, текущие инфраструктурные ограничения и этические дилеммы, связанные с созданием автономных систем. По мнению спикера, мы находимся в точке перелома, сопоставимой с ключевыми событиями в истории человечества, а текущее развитие технологий — это лишь начало долгого марафона.

## 🚀 Начало новой эры: от победы в Go до повсеместного планирования
[[JUMP:00:04]]

Эрик Шмидт называет победу системы AlphaGo в 2016 году моментом, когда «Земля сдвинулась под ногами». Тогда ИИ впервые совершил ход, который за 2500 лет истории игры Go не пришел в голову ни одному человеку. Этот эпизод стал отправной точкой для глубокого анализа влияния машинного интеллекта.

Сегодня восприятие ИИ сильно изменилось:

* Два года назад люди были поражены способностью ChatGPT связно писать тексты, несмотря на ошибки.
* Сейчас акцент сместился на **обучение с подкреплением** (reinforcement learning), которое позволяет системам заниматься полноценным планированием и стратегией.
* Современные модели, такие как OpenAI o3 или DeepSeek R1, совершают циклы «размышления» — постоянный возврат к задаче для проверки и коррекции хода мыслей.

По словам Шмидта, мы переходим от простых языковых моделей к агентам, которые способны выполнять сложные бизнес-процессы, общаясь между собой на английском языке.

## ⚡ Энергия, данные и предел знаний
[[JUMP:03:31]]

Развитие ИИ упирается в серьезные физические ограничения. Шмидт подчеркивает, что системы ИИ потребляют колоссальные объемы ресурсов, сравнимые с обеспечением целых городов.

Основные вызовы инфраструктуры:

* **Энергодефицит:** США необходимо дополнительно 90 гигаватт мощности, что эквивалентно строительству 90 атомных электростанций, которые на данный момент не строятся.
* **Вычислительные мощности:** Для реализации сложных функций планирования требуется в 100–1000 раз больше вычислений, чем для простых языковых задач.
* **Исчерпание данных:** Человечество практически «съело» весь доступный интернет, поэтому системы вынуждены переходить к генерации собственных синтетических данных для обучения.

Особый интерес Шмидта вызывает вопрос «нестационарности целей»: текущие системы не умеют находить паттерны между абсолютно разными областями знаний, как это делают гениальные ученые, например, Эйнштейн. Если удастся обучить ИИ совершать подобные междисциплинарные открытия, это приведет к созданию совершенно новых интеллектуальных школ.

## 🛡️ Безопасность и «агенты» в мире людей
[[JUMP:07:16]]

Вопрос автономности агентов вызывает серьезные споры. Исследователь Йошуа Бенжио ранее призывал остановить разработку автономных систем, но Шмидт считает, что в условиях глобальной конкуренции остановка невозможна.

Вместо этого необходимо выстроить систему «защитных барьеров» (guardrails):

1.  **Наблюдаемость:** Если ИИ-система начинает изобретать свой собственный язык, который мы не понимаем, её необходимо немедленно отключать.
2.  **Критические точки:** Существует консенсус относительно моментов, когда вмешательство человека обязательно: при начале неконтролируемого рекурсивного самообучения, получении доступа к оружию или попытках системы самостоятельно воспроизвести себя.
3.  **Принцип ответственности:** США придерживаются доктрины «человек в контуре» (human in the loop), запрещающей делегировать машинам контроль над летальными системами.

## ⚔️ Геополитика суперкомпьютеров: «тихая война» за лидерство
[[JUMP:10:22]]

Шмидт называет противостояние США и Китая определяющим фактором в развитии технологий. Он отмечает, что ситуация весьма напряженная: США ограничивают доступ КНР к передовым чипам, что вызывает раздражение у китайской стороны.

Риски эскалации:

* **Открытые модели:** Китай лидирует в сфере Open Source, что способствует быстрому распространению технологий по всему миру. Это несет риски в кибербезопасности и биоинженерии.
* **Сценарий «превентивного удара»:** Шмидт описывает пугающий сценарий, при котором страна, отстающая в гонке ИИ на 6 месяцев, может решиться на превентивную атаку (вплоть до физического уничтожения дата-центров), чтобы не позволить оппоненту достичь суперкомпьютерного превосходства.

По словам Шмидта, дипломаты пока не выработали язык для обсуждения этой новой «ядерной угрозы», но времени для осознания ситуации осталось немного — около пяти лет.

## 🌟 Будущее: от медицины до радикального образования
[[JUMP:18:25]]

Несмотря на риски, Шмидт настроен оптимистично. ИИ может решить проблемы, требующие огромных затрат:

* **Здравоохранение:** Ускорение стадии клинических испытаний лекарств в 10 раз и идентификация всех «таргетных» болезней.
* **Образование:** Предоставление каждому ребенку персонального ИИ-тьютора на его родном языке.
* **Производительность:** Автоматизация рутины позволит существенно поднять уровень жизни, хотя экономисты пока не имеют моделей для прогнозирования 30-процентного роста производительности в год.

Совет Шмидта всем, кто чувствует тревогу перед лицом перемен: воспринимайте развитие ИИ как марафон, а не спринт. Технологию нужно внедрять в свою повседневную практику уже сейчас — иначе можно быстро потерять свою профессиональную актуальность.