# Энн Войжитски: «Потребитель в медицине сегодня похож на жителя коммунистического общества» Источник: https://www.youtube.com/watch?v=edmUKj7WrFU Канал: Stanford Graduate School of Business Опубликовано: 05.02.2016 --- Энн Войжитски, сооснователь и CEO компании 23andMe, в стенах Stanford Graduate School of Business делится своей историей трансформации из инвестора в Уолл-стрит в лидера технологической революции в здравоохранении. В центре дискуссии — конфликт между традиционной индустриальной моделью медицины и новым подходом, ориентированным на данные и прямое участие потребителя. ## 🧬 Истоки: от Уолл-стрит до борьбы за права пациента [[JUMP:0:39]] Энн Войжитски основала 23andMe после десяти лет работы инвестиционным аналитиком в сфере здравоохранения на Уолл-стрит [0:39]. За это время она пришла к выводу, что существующая медицинская система полностью игнорирует голос потребителя. По её словам, медицина — это странный сектор, где «все, кто находится выше вас, продают что-то друг другу», а решения спускаются вниз, не учитывая интересы самого пациента [1:07]. Переломным моментом для Войжитски стало наблюдение за тем, как принимаются финансовые решения в больницах, которые не всегда идут на пользу больным [1:20]. Она черпала вдохновение в действиях ВИЧ-сообщества 90-х годов, представители которого (например, группа Project Inform в Сан-Франциско) вели себя агрессивно, требовали прозрачности данных и даже штурмовали офис FDA [1:46]. Энн Войжитски отмечает следующие проблемы текущей модели: * **Апатия потребителя:** По её мнению, современный пациент напоминает жителя коммунистического общества, который привык, что система принимает все решения за него, и перестал брать ответственность за своё здоровье [2:38]. * **Экономика неэффективности:** Огромное количество людей зарабатывает на неэффективности здравоохранения. Войжитски вспоминает конференцию в Вашингтоне, где тысячи людей в «плохих костюмах» обсуждали оптимизацию кодов для выставления счетов, и поняла, что система никогда не изменится изнутри [6:33]. * **Отсутствие стимулов для профилактики:** По словам спикера, в системе нет финансового пути для монетизации велнеса (благополучия) или предотвращения диабета. Компании зарабатывают на лечении последствий болезни, а не на сохранении здоровья [7:53]. ## 🚀 Запуск 23andMe: миссия вместо бизнес-плана [[JUMP:3:03]] Компания 23andMe создавалась как миссионерский проект, а не традиционный стартап с четким планом монетизации [3:03]. Целью было активировать «разгневанное население», желающее перемен. Основные этапы и принципы запуска: 1. **Технологическая база:** Использование достижений в генетике (широкогеномный поиск вариаций) и Big Data [3:30]. 2. **Прямой доступ (DTC):** Модель «напрямую к потребителю» позволила обойти посредников в лице страховых компаний и врачей. На старте набор для тестирования стоил около $1000 [4:46]. 3. **Демократизация науки:** Философия компании строится на убеждении, что каждый может быть ученым, для этого не обязательно иметь PhD или белый халат [5:25]. ## 📈 Переломные моменты и новая бизнес-модель [[JUMP:14:50]] На момент интервью база пользователей 23andMe достигла 1,2 млн человек [14:50]. Это позволило компании перейти от простой продажи тестов к масштабным исследованиям. Важным шагом стал наём Ричарда Шеллера (Richard Scheller), который ранее 15 лет возглавлял отдел исследований и разработок (R&D) в биотехнологическом гиганте Genentech [16:21]. Это ознаменовало выход 23andMe на рынок разработки собственных терапевтических препаратов. Особенности работы с данными: * **Добровольное участие:** Более 80% клиентов дают согласие на использование своих данных в исследованиях [15:15]. * **Ценность опросов:** Генетическая информация обретает смысл только в сочетании с фенотипическими данными (опросами о диабете, привычках, леворукости и т.д.) [15:42]. * **Конфиденциальность:** Войжитски подчеркивает, что компания никогда не продает индивидуальные геномы без явного согласия пользователя [16:47]. При этом люди с неизлечимыми заболеваниями (Альцгеймер, волчанка) часто сами стремятся участвовать в исследованиях ради поиска лекарства [17:29]. ## 🛠 Ошибки и вызовы в управлении [[JUMP:19:10]] Одной из самых сложных задач для Войжитски стало формирование команды. 23andMe — это гибрид IT и биотеха, где люди буквально говорят на разных языках [19:10]. Трудности подбора персонала: * В компании работают выходцы из Netflix, eHarmony и Genentech [19:36]. * Существует огромная конкуренция («собачья гнизня» в Кремниевой долине) за специалистов по биоинформатике [20:14]. * Необходимо объединять экспертизу в потребительском маркетинге со сложнейшими научными разработками [20:01]. ## 🔬 Уроки: как данные меняют правила игры [[JUMP:21:57]] Войжитски утверждает, что их модель подрывает традиционные методы академических исследований. Там, где университетские группы тратят годы и гранты NIH в размере $10 млн на изучение болезни (например, шизофрении или Паркинсона), команда 23andMe может запустить запрос в свою базу данных и получить аналогичные результаты за 4 часа [22:09]. Ключевые уроки и идеи Энн Войжитски: 1. **Начинать с человека, а не с мыши:** Традиционная разработка лекарств опирается на модели грызунов. Войжитски верит, что гипотезы, основанные на данных реальных людей, имеют больше шансов на успех [24:41]. 2. **Поиск «супергероев»:** Изучение людей с редкими генетическими мутациями, которые делают их устойчивыми к болезням (например, мутация в гене PCSK9, обеспечивающая экстремально низкий уровень «плохого» холестерина), помогает открывать новые пути для терапии [26:11]. 3. **Снижение стоимости разработок:** Цель Войжитски — доказать, что разработку лекарства можно сократить с типичных $2 млрд до $300 млн за счет более точного таргетирования и использования Big Data [27:40]. ## 🔮 Текущий этап и взгляд в будущее [[JUMP:28:44]] Войжитски считает, что ландшафт здравоохранения сегодня напоминает интернет 90-х: это «бесплодная пустыня», которая только начинает застраиваться [30:04]. Главным препятствием она называет регуляцию. По её мнению, FDA (Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США) должно открыть офис в Кремниевой долине, чтобы понять гибкую разработку (scrum) и динамические алгоритмы, которые не вписываются в статические индустриальные стандарты [29:37]. Войжитски предсказывает «ренессанс в науках о жизни», где: * Медицина станет по-настоящему персонализированной [28:17]. * Никто не будет принимать антибиотики или антидепрессанты без предварительного теста на побочные эффекты [24:15]. * Потребительская революция заставит систему здравоохранения стать прозрачной и ориентированной на результат [28:31].