# Дженсен Хуанг: «ChatGPT — это момент iPhone для индустрии ИИ»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=_-wjA4XlBl4
Канал: CNBC
Опубликовано: 19.03.2023

---

Дженсен Хуанг основал Nvidia 30 лет назад. В интервью Кейти Тарасовой он утверждает, что современная индустрия переживает «момент iPhone» из-за развития генеративного искусственного интеллекта [17:00].

## ☕️ Начало пути: от закусочной до графических процессоров
[[JUMP:01:03]]

Три десятилетия назад Дженсен Хуанг, Крис Малаховски и Кёртис Прим разработали концепцию ускоренных вычислений. В то время индустрия разделилась на два лагеря. Большинство экспертов ставило на центральные процессоры (CPU) и программное обеспечение общего назначения [01:46]. Nvidia выбрала путь создания специализированных ускорителей для задач, которые были невозможны на стандартном оборудовании.

Первым рынком для компании стали компьютерные игры. Основатели посчитали это направление наиболее перспективным для внедрения графических технологий. Сегодня игровая индустрия стала крупнейшим сектором развлечений в мире. По оценке Хуанга, в мире насчитывается около **1 миллиарда геймеров**, но в будущем ими станут все 8 миллиардов жителей планеты [03:10].

## 🔄 Семь трансформаций и культура устойчивости
[[JUMP:04:46]]

За 30 лет Nvidia пережила семь этапов внутреннего переосмысления. Компания начинала в эпоху ПК, прошла через революции интернета, облачных вычислений и мобильных технологий [05:42]. Хуанг считает гибкость и способность к адаптации ключевыми качествами выживания. Многие успешные корпорации прошлого не смогли пережить смену технологических циклов.

Путь основателя сопровождался стратегическими и исполнительскими ошибками. В начале пути компания была маленькой и противостояла гигантам индустрии, пытаясь убедить разработчиков использовать новую архитектуру [07:41]. Хуанг сравнивает управление бизнесом со спортом: он учит сотрудников забывать о прошлых неудачах и концентрироваться на следующем шаге. По его словам, важно помнить уроки, но не зацикливаться на самих провалах [08:36].

## 🧠 Переход к искусственному интеллекту: Software 2.0
[[JUMP:10:51]]

Около десяти лет назад Nvidia изменила фокус в сторону нейросетей после успеха модели AlexNet. Хуанг называет этот момент «большим взрывом» ИИ. AlexNet показала, что данные могут самостоятельно писать программный код, заменяя ручной труд программистов [12:53]. Эту концепцию часто называют **Software 2.0**.

Дженсен Хуанг принял решение перестроить всю структуру Nvidia. Каждый создаваемый чип, программный стек и сетевая архитектура стали ориентироваться на задачи ИИ. Около пяти-шести лет назад Хуанг лично доставил первый суперкомпьютер для обучения нейросетей в офис OpenAI [14:15]. Сегодня технологии компании используют 35 000 организаций, включая облачных гигантов и тысячи стартапов [15:00].

## 💰 Экономика генеративного ИИ
[[JUMP:17:13]]

Хуанг отвергает мнение о чрезмерной дороговизне современных технологий. По его словам, Nvidia демократизировала доступ к вычислениям. Раньше для подобных задач требовался центр обработки данных на базе CPU стоимостью $1 млрд. Теперь аналогичную производительность обеспечивает инфраструктура за **$100 млн** [17:40].

Стоимость обучения большой языковой модели типа ChatGPT составляет примерно $10–20 млн. Для сравнения: проектирование одного современного чипа обходится Nvidia в $2–3 млрд. Одно письмо в компанию TSMC с заказом на производство новой партии стоит около $100 млн [18:07]. Хуанг прогнозирует появление специализированных базовых моделей для каждой отрасли: биологии, химии, финансов и робототехники.

## 🌍 Геополитика и производство чипов
[[JUMP:29:12]]

Основным партнером Nvidia по производству кристаллов остается тайваньская компания TSMC. Хуанг признает, что мир зависит от этого производителя, так как альтернатив подобного масштаба не существует [30:02]. Для снижения рисков Nvidia проектирует свои системы с учетом избыточности и диверсификации компонентов.

Компания планирует использовать будущие заводы TSMC в Аризоне для производства своих продуктов [30:27]. Относительно торговых ограничений на экспорт в Китай Хуанг сохраняет спокойствие. Около 25% выручки Nvidia приходится на материковый Китай [30:54]. После введения экспортного контроля инженеры компании перепроектировали чипы, чтобы они соответствовали правилам регуляторов США и при этом удовлетворяли потребности китайских коммерческих клиентов.

## 🤖 Будущее: Omniverse и робототехника
[[JUMP:31:33]]

Следующим этапом развития Nvidia станет слияние ИИ с физическим миром. Пока нейросети работают преимущественно в цифровой среде с текстом и изображениями. Новая цель — внедрение технологий в транспорт, роботизированную хирургию и управление заводами [32:03].

Для этой задачи компания создала платформу **Omniverse**. Она позволяет объединить компьютерную графику, физическую симуляцию и ИИ. Сейчас систему тестируют более 700 заказчиков из автомобильной и логистической отраслей [32:44]. Хуанг планирует руководить компанией еще три или четыре десятилетия. Он шутит, что со временем может превратиться в робота, чтобы продолжать работу [34:09].