# Брендан Фуди: Как Merkor стала самой быстрорастущей компанией в истории ИИ

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=ja6fWTDPQl4
Канал: Lenny's Podcast
Опубликовано: 18.09.2025

---

## Искусство оценки: Как Merkor стала самой быстрорастущей компанией в истории
[[JUMP:0:00]]

Мы живем в эпоху «оценок» (evals), где способность измерить качество работы ИИ становится главным рычагом прогресса. Брендан Фуди, сооснователь и генеральный директор компании Merkor, утверждает, что именно этот навык превратил его стартап в феномен: за 17 месяцев выручка компании выросла с 1 до 500 миллионов долларов, а оценка бизнеса достигла 2 миллиардов долларов. В беседе с ведущим подкаста Lenny's Podcast, Ленни, Фуди объясняет, почему измерение «успешности» модели стало важнее самих моделей и как эксперты-люди оказались незаменимым звеном в обучении ИИ будущего.

## 🧠 Era of Evals: Почему оценка — это новый продукт
[[JUMP:6:00]]

Брендан Фуди проводит четкую аналогию: если модель — это сам продукт, то методология её оценки (evals) — это документ с требованиями к продукту (PRD). Сегодня исследователи ИИ-лабораторий проводят десятки экспериментов, добиваясь микроскопических улучшений на определенных наборах данных, и именно точность этих оценок определяет скорость прогресса.

*   **Измерение успеха:** Для автоматизации экономики через ИИ-агентов главным барьером остается вопрос: как эффективно измерить успех?
*   **Маркетинг через оценки:** По мнению Сары Кунц (Sarah Kunz), которую цитирует Фуди, оценки — это ваш новый маркетинг. Модели теперь демонстрируют свою эффективность не только через академические бенчмарки (математика, уровень PhD), но и через способность автоматизировать конкретные бизнес-процессы, будь то разработка ПО или инвестиционный банкинг.

## 🏗 Путь основателя: От школьных пончиков до миллиардного единорога
[[JUMP:10:09]]

История Merkor началась, когда Фуди со своими сооснователями встретились в 14 лет, а компанию запустили в 19 лет. 

*   **Оригин:** Сначала они автоматизировали процесс найма персонала через LLM, выступая в роли посредников.
*   **Переломный момент:** Встреча с командой xAI стала ключевой. Фуди понял, что лабораториям нужны не просто «массовые» рабочие, а эксперты высокого уровня для интерпретации сложных задач.
*   **Масштабирование:** Отказ от модели краудсорсинга в пользу высококвалифицированных профессионалов (инженеров из FAANG, юристов, врачей) позволил достичь net retention (удержание выручки) выше 1600%.
*   **Текущий этап:** Компания работает с 5 из 5 топовых ИИ-лабораторий и большинством компаний прикладного уровня, обеспечивая их «лабораторией» талантов.

## 🛠 Чем на самом деле занимаются «оценщики» ИИ?
[[JUMP:13:16]]

В Merkor эксперты — это не просто разметчики данных. Это профессионалы, которые пишут «рубрикаторы» для оценки работы модели.

1.  **Пост-обучение:** Эксперты создают стандарты того, что считается «хорошим» ответом.
2.  **RLHF и RLAIF:** Рынок смещается от простого обучения с подкреплением на основе отзывов людей (RLHF) к обучению на основе отзывов ИИ (RLAIF), где человек задает систему критериев или код (unit-тесты), по которым модель учится сама себя оценивать и улучшать.
3.  **Творческий подход:** Среди экспертов есть не только инженеры, но и профессиональные сценаристы (например, выходцы из Harvard Lampoon), помогающие моделям стать «смешнее» или более креативными.

## 🔮 Будущее труда: Эластичность и «сверхспособности»
[[JUMP:21:14]]

По словам Фуди, опасения по поводу вытеснения рабочих мест ИИ часто упускают из виду возникновение совершенно новых категорий профессий.

*   **Эластичный спрос:** Фуди выделяет сферы, где повышение производительности в 10 раз приведет к 100-кратному росту спроса — например, разработка программного обеспечения.
*   **Навыки будущего:** Не стоит бороться с ИИ, нужно учиться им пользоваться. Фуди уверен: ИИ не заменит вас, вас заменит человек, который отлично умеет использовать ИИ.
*   **Конкуренция с суперразумом:** Фуди разделяет мнение Илона Маска о необходимости «подключения» человеческого мозга к ИИ-инструментам, чтобы оставаться конкурентоспособными в эпоху AGI.

## 💡 Уроки управления и культуры
[[JUMP:45:54]]

Успех Merkor, по словам Фуди, держится на трех столпах:

1.  **Can-do attitude (Настрой «можно сделать»):** Постановка амбициозных целей, которые кажутся безумными, но достигаются.
2.  **Высокие стандарты:** Бескомпромиссный наем, включая бывших основателей и топ-менеджеров из Uber.
3.  **Интенсивность:** Ориентация на результат, а не на количество часов, при этом высокая степень вовлеченности команды.