# Нандан Нилекани: «В гонке ИИ победит тот, кто обеспечит диффузию, а не построит самую большую модель»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=xQSsRdryzQA
Канал: Observer Research Foundation
Опубликовано: 16.03.2026

---

В рамках международного форума **Raisina Dialogue 2026** сооснователь Infosys и архитектор индийской цифровой инфраструктуры **Нандан Нилекани** представил видение будущего искусственного интеллекта. В беседе с вице-президентом Observer Research Foundation **Рудрой Чаудхури** он объяснил, почему Индия не стремится копировать путь Кремниевой долины и в чем заключается истинная победа в технологической гонке.

## 🏁 Две гонки ИИ: «Вниз» и «Вверх»
[[JUMP:00:00]]

Нандан Нилекани утверждает, что современный мир ИИ разделен на два противоположных вектора развития [0:38]. 

**«Гонка вниз» (Race to the Bottom):**
По мнению спикера, это путь, по которому сегодня идут крупнейшие корпорации, вкладывая сотни миллиардов долларов в создание всё более массивных и дорогих моделей [0:25]. Последствиями этой гонки Нилекани считает:

*   Массовую потерю рабочих мест, особенно среди «белых воротничков» и интеллектуальных работников [0:51].
*   Колоссальное потребление энергии и воды дата-центрами, что ложится бременем на экологию и кошельки граждан [1:04].
*   Рост зависимости от технологий и обострение проблемы одиночества [1:17].

**«Гонка вверх» (Race to the Top):**
Это использование ИИ для решения фундаментальных проблем человечества: борьбы с изменением климата, преодоления голода и открытия новых лекарств [1:30]. Нилекани подчеркивает, что на текущий момент «гонка вниз» движется быстрее, и задача ответственных технологических лидеров — переломить этот тренд [1:55].

## 🐄 Проект Saralaben: ИИ на службе молочных фермеров
[[JUMP:02:09]]

Одним из самых ярких примеров «гонки вверх» стал опыт сотрудничества с крупнейшим молочным кооперативом Amul [2:09]. Нилекани рассказал о создании ассистента **Saralaben**, разработанного в кратчайшие сроки после встречи с премьер-министром Индии.

Ситуация в цифрах:

*   **2,6 млн** молочных фермеров входят в систему Amul [3:44].
*   **22 млн** голов скота под их опекой [3:44].
*   Всего **1400** ветеринаров на всю систему [3:59].

Бот Saralaben на языке гуджарати позволяет фермерам получать мгновенные консультации по здоровью животных [4:12]. Нилекани отмечает, что технология здесь составляет лишь 30% успеха, а остальные 70% — это доверие, организация данных и координация стейкхолдеров [2:39]. Скорость разработки подобных решений в Индии поражает: первый сельскохозяйственный бот **Maha Vistar** для штата Махараштра создавался 9 месяцев [2:51], аналогичный проект для Эфиопии занял 3 месяца, а решение для Amul было внедрено всего за 3 недели [3:32].

## 📦 Модели как товар: Почему размер не имеет значения
[[JUMP:05:03]]

Нилекани выступает с провокационным тезисом: большие языковые модели (LLM) — это просто товар (commodity) [5:17]. Сегодня 5 американских и 5 китайских корпораций ведут ожесточенную борьбу, постоянно опережая друг друга [5:30]. 

Аргументы Нилекани:

1.  **Избыточность мощностей:** Мощность современных моделей уже значительно превышает те задачи, которые нужно решать в реальном мире. По мнению гостя, даже если сегодня перестать тратить деньги на улучшение моделей, текущих технологий хватит на 10 лет эффективного решения социальных задач [6:37].
2.  **Легкость замены:** В индийской архитектуре модель можно заменить за один день [7:40]. Важна не сама «нейронка», а инфраструктура доставки пользы до конкретного пользователя.
3.  **Индийский путь:** Индийская компания **Sarvam AI** создала модель на 10 миллиардов параметров, используя очень скромный бюджет, что доказывает — для внедрения не нужны триллионы [5:56].

## 🗺️ Диффузия вместо суверенитета: 100 путей к 2030 году
[[JUMP:11:51]]

Ключевым термином дискуссии стала «диффузия» — процесс проникновения технологий в глубинные слои общества. Нилекани уверен, что Индии нужно фокусироваться не на владении самой крутой моделью, а на построении цепочек внедрения [13:10].

Спикер объявил о цели: к 2030 году создать **100 путей (pathways) диффузии** ИИ в различных секторах: здравоохранении, образовании и сельском хозяйстве [12:03]. Каждый такой «путь» — это готовый плейбук, включающий государственную политику, правила защиты данных и методы интеграции [12:56].

## 💼 ИИ и рынок труда: Инициатива Blue Dot
[[JUMP:08:46]]

В ответ на опасения о безработице Нилекани предложил концепцию ИИ как инструмента поиска работы, а не её уничтожения [9:12]. Он привел в пример инициативу **Blue Dot** (по аналогии с синей точкой на картах такси-агрегаторов) [9:27].

В округе Газиабад уже реализован проект, где ИИ помогает соискателю и работодателю найти друг друга в реальном времени. Благодаря этому подходу работу получили уже **7000 человек** [9:41]. По словам Нилекани, технология не является неизбежным злом; общество само должно направлять её на благо [10:05].

## ❓ Вопросы из зала: От квантов до киберпреступности
[[JUMP:15:47]]

В ходе сессии вопросов и ответов были затронуты острые темы:

*   **Сектор полупроводников:** Отвечая на вопрос о риске остаться просто «потребителем» ИИ, Нилекани подчеркнул, что сейчас важнее научиться внедрять технологию. Собственные модели станут дешевле и доступнее со временем, тогда и наступит момент для их массового производства в Индии [16:38].
*   **Деградация человека:** На опасения, что ИИ сделает людей «глупее», спикер ответил, что цель — создание систем, усиливающих человеческий потенциал, а не заменяющих его [17:40].
*   **Языковая инклюзивность:** Для регионов с огромным разнообразием диалектов (как Северо-Восточная Индия) уже существуют решения. Например, в Махараштре ИИ адаптировали для языка племени бхилов (Bhili) всего за несколько недель [22:55].
*   **Кибербезопасность Aadhaar:** Обсуждалась возможность повсеместного внедрения «маскированного» номера Aadhaar для защиты граждан от мошенничества [19:18].

Завершая выступление, Нандан Нилекани на вопрос о своем следующем «разблокировании» ответил лаконично: «С ИИ я закончил» (после этого проекта дальнейших глобальных планов нет), вызвав смех в зале [24:54].