# NVIDIA на GTC 2026: ИИ-ученые, 3500 GPU для Roche и нейросеть-хирург Groot-H

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=TCOU1imv09U
Канал: NVIDIA
Опубликовано: 09.06.2026

---

На конференции GTC 2026 Кимберли Пауэлл, вице-президент NVIDIA по здравоохранению и медико-биологическим наукам, представила масштабную стратегию трансформации медицины. В центре внимания — переход от простых языковых моделей к автономным ИИ-агентам и физическому ИИ, который превращает больницы и лаборатории в интеллектуальные роботизированные системы.

## 🤖 Агентный ИИ: новая архитектура медицинского ПО
[[JUMP:03:05]]

По словам Кимберли Пауэлл, индустрия здравоохранения переживает переломный момент в развитии агентного ИИ [03:20]. Если раньше мир только осваивал возможности больших языковых моделей (LLM), то сегодня ИИ-агенты уже начинают оркестровать работу других агентов, создавая многоуровневые системы решения задач [03:33].

Ключевые особенности этой технологической архитектуры по мнению Пауэлл:

*   **Мозаичность приложений:** вместо монолитного ПО здравоохранение переходит к набору специализированных компонентов, работающих совместно [04:41].
*   **Взаимодействие со старыми системами:** агенты способны использовать существующие инструменты и базы данных, что критично для консервативной медицинской отрасли [04:14].
*   **Доверие и прозрачность:** архитектура современных моделей позволяет внедрять их в регулируемую среду здравоохранения практически с первого дня разработки [03:47].

## 🌐 Экосистема открытых моделей и кастомизация
[[JUMP:04:57]]

Пауэлл подчеркнула, что создание фундаментальных моделей с нуля требует колоссальных инвестиций, которые не под силу каждой отдельной компании [05:11]. Поэтому NVIDIA придерживается стратегии открытого исходного кода, предоставляя доступ к почти 700 моделям через свои платформы [05:25].

Основные семейства моделей NVIDIA для медицины:

*   **Neimotron:** для создания языковых агентов.
*   **Bionemo:** специализированный ИИ для задач биологии.
*   **Earth 2:** модели для симуляции физических процессов.
*   **Cosmos:** фундаментальные модели мира.
*   **Groot:** универсальный «мозг» для роботов.
*   **Alba Mayo:** наработки из сферы автономного вождения, адаптированные для хирургической робототехники [06:44].

Для упрощения внедрения NVIDIA представила «чертежи» (blueprints) — эталонные приложения, такие как IQ, которые позволяют компаниям проводить глубокие исследования на собственных проприетарных данных [09:11].

## 🏥 Стартапы как локомотив цифрового здоровья
[[JUMP:09:38]]

Программа NVIDIA Inception для поддержки стартапов выросла до 5 000 участников, из которых более 2 000 работают в сфере цифрового здравоохранения [09:52]. Согласно данным, озвученным Пауэлл, около 85% доходов от ИИ в здравоохранении сейчас аккумулируются именно в стартап-секторе [10:06].

Примеры внедрения технологий:

*   **Heidi Health:** платформа клинической документации, обрабатывающая 2,4 миллиона консилиумов в неделю в 190 странах [10:19].
*   **Open Evidence:** система синтеза медицинских знаний, которой за последние 12–18 месяцев начали пользоваться около 50% клиницистов в США [10:33].
*   **Sword Health:** ИИ-платформа для физиотерапии и ментального здоровья, обслуживающая более 700 000 пациентов [11:15].

Кимберли Пауэлл также выделила сотрудничество с корпорацией **IQVIA**, которая запустила на GTC 2026 платформу IQVIA.ai [12:34]. Она объединяет 150 ИИ-агентов для автоматизации клинических исследований. В одном из кейсов выбор площадок для испытаний, который ранее занимал недели, теперь осуществляется за считанные дни [13:40].

## 🔬 Цифровая лаборатория: Edison Scientific и ускорение науки
[[JUMP:15:02]]

Одной из самых впечатляющих демонстраций стал проект компании Edison Scientific. Их система **Cosmos** позиционируется как «ИИ-ученый», способный сжать шестимесячный цикл исследований в один рабочий день [15:16].

Процесс работы системы на примере поиска лекарства от болезни Альцгеймера:

1.  **Агент литературы:** сканирует миллионы научных статей и патентов, извлекая данные из текстов, формул и графиков [15:42].
2.  **Агент анализа:** обрабатывает масштабные биологические данные с помощью библиотек CUDA (cuML и cuDF) для выявления генетических паттернов потери клеток [16:07].
3.  **Агент молекул:** предлагает химические структуры для предотвращения дегенерации клеток, используя модель, обученную с помощью NVIDIA NeMo RL [16:20].

## 🧬 Революция в биологии: Protina Complexa и 30 млн комплексов
[[JUMP:17:39]]

Кимберли Пауэлл заявила, что биология вошла в эру «рассуждающих моделей» [18:06]. NVIDIA представила третье поколение своей линейки — **Protina Complexa**, модель для проектирования белковых взаимодействий [21:50].

Главные анонсы в области биоинформатики:

*   **Датасет Alpha Protein Complexes:** совместно с Google DeepMind и EMBL-EBI опубликована база данных из 30 миллионов белковых комплексов [20:45].
*   **Тестовые вычисления (Test-time compute):** новая модель Protina Complexa способна «думать» дольше, создавая черновик структуры и итеративно уточняя его в соответствии с законами физики до достижения идеала на атомном уровне [22:18].
*   **Контекстный параллелизм (Context parallelism):** технология, позволяющая распределять расчеты гигантских молекулярных комплексов между несколькими GPU, снимая ограничения памяти одной видеокарты [24:44].

Эффективность Protina Complexa подтверждена экспериментально: команда Viva успешно создала 16 связующих звеньев (binders) для сложной мишени, связанной с мышечной дистрофией [23:38].

## 🏭 AI-фабрики в фармацевтике: кейс Roche
[[JUMP:28:34]]

Компания **Roche** (включая подразделение Genentech) масштабирует свои мощности, увеличивая парк ИИ-фабрик до 3 500 графических процессоров NVIDIA Blackwell [29:11].

Направления использования технологий NVIDIA в Roche:

*   **Производство:** использование библиотек NVIDIA Omniverse для создания высокоточных цифровых двойников заводов перед их физическим строительством [29:36].
*   **Диагностика:** применение платформы Parabricks для сверхбыстрого анализа геномных данных [30:04].
*   **Лаборатории:** внедрение стратегии «лаборатория в цикле» (lab-in-the-loop), где ИИ и реальные эксперименты непрерывно дополняют друг друга [29:23].

## 🏥 Физический ИИ: Больница как робот и Project Rio
[[JUMP:30:41]]

Пауэлл представила концепцию «Больница-робот», где само здание и инфраструктура становятся обучаемыми системами [31:48]. Для этого NVIDIA разработала **Project Rio** — чертеж для автоматизации умных больниц.

Основные этапы реализации Project Rio:

1.  **Цифровой двойник:** реконструкция больницы в Isaac Sim с точным соблюдением физики [33:42].
2.  **Генерация данных:** использование MicroGen и Cosmos для создания миллионов синтетических сценариев, включая изменение освещения и расположения объектов [33:56].
3.  **Обучение навыкам:** роботы проходят тысячи параллельных симуляций (reinforcement learning), прежде чем попасть в реальные помещения [34:22].

Технология уже развертывается в сети клиник Advent Health [35:02].

## 🔪 Хирургия будущего: Open H и нейросеть Groot-H
[[JUMP:35:17]]

Завершающим блоком выступления стал анонс инструментов для хирургической робототехники. NVIDIA представила **Open H** — крупнейший в мире открытый датасет для хирургии, включающий 750 часов видео и кинематических данных, собранных в сотрудничестве с 35 организациями (включая Moon Surgical и Университет Джонса Хопкинса) [35:31].

На базе этого датасета была обучена модель **Groot-H** [36:40]:

*   Это первая в своем роде универсальная модель «Зрение-Язык-Действие» (VLA) для хирургических роботов [36:52].
*   Она принимает изображение и текстовую команду, выдавая на выходе конкретное физическое действие манипулятора [37:06].

Также была представлена система **Cosmos H** для генерации данных (симуляция дыма в операционной, деформации тканей) и **Surgical Simulator** для оценки действий робота в виртуальной среде перед операцией на живом человеке [38:52]. Пауэлл выразила уверенность, что эти технологии помогут демократизировать доступ к высокотехнологичной хирургии во всем мире, компенсируя дефицит квалифицированных кадров [40:37].