# Диого Алмейда: «Где, черт возьми, вся автоматизация в эпоху ИИ?»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=Ut3LOjKNJaE
Канал: a16z (Andreessen Horowitz)
Опубликовано: 28.09.2026

---

В новом эпизоде шоу от Andreessen Horowitz (a16z) Бен Хоровиц и Мартин Касадо обсуждают с Диого Алмейдой, основателем TypeSafe AI, будущее автоматизации. В центре внимания — проект Jev, который предлагает разработчикам новый примитив для создания «умного» софта, способного принимать вероятностные решения, вместо того чтобы просто генерировать текст.

## 🤖 Где вся автоматизация? Проблема современных ИИ-инструментов
[[JUMP:00:50]]

Диого Алмейда начинает с провокационного вопроса: «Где, черт возьми, вся автоматизация?» Несмотря на то что ИИ стал невероятно умным, в реальных рабочих процессах он всё ещё часто бесполезен. По мнению Алмейды, нынешние ИИ-агенты для написания кода (coding agents) лишь ускоряют создание того же самого софта, который мы писали 10 лет назад, но не делают сами программы умнее [01:53].

Основные тезисы Диого Алмейды:

*   **ИИ как «алмаз без огранки»:** Интеллект ИИ впечатляет, но он не «отполирован» для реальной автономной работы в составе систем [02:06].
*   **Разница между Jev и «Just-in-Time» софтом:** В то время как инструменты вроде GitHub Copilot или Cursor создают код «на лету» по текстовому запросу, TypeSafe стремится расширить возможности самого программного обеспечения [03:24].
*   **Намерение (Intent):** Цель Jev — позволить программистам выражать намерения и цели внутри кода, а не просто гиперспецифицировать алгоритмы [03:37].

Мартин Касадо отмечает, что Jev — это не замена программиста более быстрым инструментом, а новый тип библиотеки, который встраивает слой интеллекта непосредственно внутрь софта [04:06].

## 🧠 Jev: Новый примитив для «машинно-ориентированного» программирования
[[JUMP:04:07]]

Алмейда описывает Jev как классификатор нового поколения. По его словам, классификаторы всегда создавались практиками для того, чтобы системы работали, и Jev доводит эту идею до совершенства [06:55]. Это позволяет разработчикам программировать сложные логические переходы на естественном языке, интегрируя их в конечные автоматы (state machines).

Ключевые особенности подхода:

*   **Интеллект внутри, а не снаружи:** Jev предназначен для работы внутри программных состояний, а не для общения с пользователем через чат-бот [08:26].
*   **Вероятностное программирование:** Система работает с уровнями уверенности (confidence levels), что непривычно для классического императивного программирования, но критично для ИИ [05:24].
*   **Эффективность:** Для Алмейды «северной звездой» является показатель «интеллект на доллар» (intelligence per dollar), хотя он признает, что в краткосрочной перспективе важна и скорость [08:13].

## 🧬 Путь Диого Алмейды: От «матлета» до OpenAI
[[JUMP:09:05]]

Диого поделился историей своего становления, которая сочетает в себе математику, системное программирование и ИИ.

*   **Математическое прошлое:** Диого был титулованным «матлетом» (участником математических олимпиад), хотя признается, что никогда не любил математику саму по себе — она была лишь средством достижения успеха [09:34].
*   **Kaggle и системный подход:** Его путь в ИИ начался с победы в соревновании на Kaggle. Вместо использования сложной математики он «выжал максимум» из системной части, автоматизировав вложенные циклы и обработку данных [10:52].
*   **Работа в лидирующих лабораториях:** После успеха на Kaggle Алмейда работал с Джереми Ховардом (fast.ai), затем в Google Brain и, наконец, в OpenAI, где он занимался обучением с подкреплением и фидбеком от человека (RLHF) [11:58].

Именно в OpenAI в конце 2021 года Алмейда осознал мощь генерализации ИИ. По его словам, команда была поражена, когда модель смогла убедительно ответить на абсурдный вопрос «Почему важно есть носки перед медитацией?», что доказало: ИИ не просто «подглядывает» ответы в интернете, а реально обобщает знания [18:24].

## 🛡️ «Build Prod, Not God»: Философия прагматизма
[[JUMP:15:46]]

Бен Хоровиц подчеркивает уникальность подхода TypeSafe: в то время как другие лидеры ИИ-лабораторий строят «Бога» (AGI), Диого строит «Прод» (Production-ready инструменты). Алмейда называет это движением против «культа моно-модели», где один большой мозг должен управлять всем [13:57].

Философские и практические взгляды участников:

*   **Критика хайпа:** Алмейда считает, что индустрия ИИ разделилась на тех, кто дает пустые обещания, и тех, кто пытается автоматизировать реальные задачи. Он иронизирует: ИИ решает сложнейшие математические доказательства (GPQA), но всё ещё не может надежно принять заказ в «Макдоналдсе» через drive-thru [21:40].
*   **Надежность (Reliability):** Это главное требование TypeSafe. Диого утверждает, что они могли бы выпустить продукт гораздо раньше, если бы не фанатичное внимание к надежности [41:05]. Под надежностью он понимает не просто аптайм, а робастность — способность модели выдавать «умный» и предсказуемый результат в ответ на аналогичные ситуации [27:00].
*   **Против «человека в цикле»:** До сих пор ИИ-системы часто требовали человека для проверки результата. Цель Jev — сделать софт настолько надежным, чтобы разработчики могли доверять ИИ-решениям внутри систем без постоянного надзора [27:39].

## 💼 Конец «SaaS-апокалипсиса» и новая эра систем
[[JUMP:30:21]]

Бен Хоровиц отметил интересную тенденцию: появление ИИ-агентов напугало рынки («SaaS-апокалипсис»), но с появлением Jev компании-разработчики ПО воспрянули духом.
Алмейда считает, что SaaS-компании станут главными победителями в ИИ-игре. У них есть доступ к клиентам и понимание рабочих процессов. Вместо того чтобы просто добавить чат-бота поверх старого интерфейса, они могут использовать Jev для фундаментального улучшения логики своих приложений [31:15].

Прогнозы на будущее:

1.  **Исчезновение форм:** Диого мечтает о мире, где сложные формы с множественным выбором исчезнут, уступив место интерфейсам, которые понимают намерения пользователя [32:36].
2.  **Перезапуск систем:** Мартин Касадо проводит аналогию с переходом от мейнфреймов к клиент-серверной архитектуре и облакам. Появление ИИ-примитива заставляет нас заново переписывать «внутренности» систем (OS, базы данных, сетевые протоколы) [38:08].
3.  **«Do What I Mean» (Делай то, что я имею в виду):** Это финальная цель. Технология должна работать бесшовно, как шестеренки, понимая контекст и желания человека без лишних уточнений [41:33].

---