# Томер Коэн из LinkedIn: «К 2030 году 70% ваших рабочих навыков станут бесполезными» Источник: https://www.youtube.com/watch?v=R-zCfLQD_84 Канал: Lenny's Podcast Опубликовано: 04.12.2025 --- Динамика технологических изменений сегодня опережает способность организаций на них реагировать. По мнению CPO LinkedIn Томера Коэна, традиционная модель управления продуктом, отягощенная микроспециализацией и бюрократией, окончательно изжила себя. В интервью Ленни он представил концепцию «Full-stack builder» — новую парадигму, в которой ИИ берет на себя рутину, позволяя одному человеку или небольшой группе проводить продукт от идеи до запуска. ## 📉 Кризис традиционной разработки и фактор 2030 года [[JUMP:05:36]] Томер Коэн опирается на внутреннюю статистику LinkedIn, которая указывает на тектонические сдвиги в структуре занятости. По его данным, к 2030 году навыки, необходимые для выполнения текущих задач, изменятся на 70% [06:13]. Это означает, что даже если человек не меняет работу, его функционал трансформируется до неузнаваемости. Основная проблема современных крупных компаний, по словам Томера, заключается в «организационном раздувании»: * **Процессная сложность:** этап исследования проблемы теперь включает проверку 10–15 различных источников (от фидбек-тикетов до социальных сетей) [07:44]. * **Микроспециализация:** вместо одного создателя (builder) появились десятки узких ролей — дизайнеры взаимодействий, аниматоры, контент-дизайнеры, исследователи, инженеры по безопасности и приватности [09:02]. * **Замедление:** в результате создание даже небольшой функции требует участия множества команд, работы в нескольких кодовых базах и десятков спринтов [08:08]. Гость подчеркивает, что каждый из этих подэтапов в отдельности имеет смысл, но их совокупность убивает скорость. Решением, по мнению Томера Коэна, является «схлопывание стека» обратно к ремесленничеству, но уже на новом технологическом уровне. ## 🏗️ Модель Full-stack Builder: человек плюс машина [[JUMP:12:09]] Концепция «полнофункционального создателя» (Full-stack builder, FSB) подразумевает, что специалист развивает продукт целиком, объединяя навыки, которые раньше были разделены между департаментами. Это не просто замена людей инструментами, а флюидное взаимодействие человека и ИИ [12:34]. Томер Коэн выделяет пять фундаментальных качеств, которые невозможно автоматизировать и в которых человек должен «сиять»: 1. **Видение (Vision):** формирование убедительной позиции относительно будущего [12:46]. 2. **Эмпатия (Empathy):** глубокое понимание неудовлетворенных потребностей пользователя [13:01]. 3. **Коммуникация (Communication):** способность объединять людей вокруг идеи. 4. **Креативность (Creativity):** поиск возможностей за пределами очевидного (по мнению гостя, ИИ пока не способен на творчество следующего уровня) [13:26]. 5. **Суждение (Judgment):** принятие качественных решений в условиях неопределенности [13:38]. Всё остальное — от написания кода до анализа данных и проверки безопасности — Коэн стремится максимально автоматизировать. В идеальной картине мира LinkedIn, команды превращаются в небольшие автономные «поды» (pods), напоминающие отряды «морских котиков» (Navy SEALs), которые кросс-функциональны и мобильны [14:18]. ## 🤖 Внутренняя экосистема агентов в LinkedIn [[JUMP:17:07]] Для реализации модели FSB в LinkedIn выделили три уровня инвестиций: платформу, инструменты (агенты) и культуру. Томер Коэн подчеркивает, что сторонние решения «из коробки» (вроде ChatGPT или Cursor) часто не работают с наследием крупных корпораций без глубокой кастомизации [18:29]. LinkedIn разработала ряд специализированных внутренних агентов: * **Trust Agent (Агент доверия):** обучен на уникальных векторах угроз LinkedIn. Он анализирует продуктовые спецификации и находит уязвимости или потенциальный вред для пользователей еще на этапе идеи [19:34]. * **Growth Agent (Агент роста):** содержит в себе историю всех тестов, циклов и воронок компании. Он может не только помочь в реализации, но и критиковать идею с точки зрения её потенциала для роста [21:16]. * **Research Agent (Агент исследований):** обучен на персонах участников сети (владельцы малого бизнеса, соискатели). Он использует базу всех прошлых исследований и тикетов поддержки для критики концепций [22:08]. * **Maintenance Agent (Агент поддержки):** берет на себя исправление ошибок при сбое сборки (failed builds). По словам Томера, он уже выполняет около 50% такой работы [27:06]. Важный технический инсайт: просто дать ИИ доступ ко всей базе знаний компании (Drive, Wiki) — плохая идея. Это приводит к галлюцинациям [28:44]. LinkedIn использует «золотые образцы» (golden examples) — очищенные, высококачественные данные, на которых обучаются агенты. ## 🧬 Изменение культуры и конец программы APM [[JUMP:35:44]] LinkedIn предпринимает радикальные шаги для изменения кадровой структуры. Компания закрывает свою классическую программу подготовки младших продакт-менеджеров (APM). С января 2025 года её заменит программа **Associate Full-stack Builder (APB)** [35:44]. Ключевые особенности трансформации: * **Обучение:** участников программы APB будут учить одновременно кодить, дизайнить и управлять продуктом в контексте LinkedIn [36:09]. * **Оценка кадров:** LinkedIn внедряет 360-градусные отзывы, где дизайнеры оценивают технические навыки менеджеров и наоборот [45:12]. * **Карьерная лестница:** Full-stack builder — это теперь официальный титул в компании со своей сеткой грейдов [49:50]. Томер Коэн отмечает любопытный феномен: первыми и наиболее активно ИИ-инструменты начали использовать «топ-таланты» [37:38]. Это опровергает гипотезу о том, что ИИ в первую очередь подтягивает слабых сотрудников. Лучшие специалисты используют технологии, чтобы еще больше отточить своё мастерство. Примером успеха модели FSB стала история сотрудницы из отдела пользовательских исследований (UX Research). Используя ИИ-инструменты, она смогла самостоятельно закрыть пробелы в навыках и перейти на позицию Growth PM, успешно выполняя задачи, которые раньше требовали отдельной инженерной поддержки [43:11]. ## 💡 Советы лидерам: как не ждать реорганизации [[JUMP:55:25]] Для тех, кто хочет внедрить подобную модель, Томер Коэн дает несколько рекомендаций: 1. **Не ждите официального приказа:** «Если вы ждете реорганизации, чтобы начать строить по-новому, вы уже опоздали» [46:04]. Коэн призывает использовать внешние инструменты (Cursor, Replit, Figma) прямо сейчас, чтобы доказать жизнеспособность подхода. 2. **Инвестируйте в платформу:** без архитектурных изменений (например, создания серверных UI-компонентов, понятных для ИИ) автоматизация будет поверхностной [17:34]. 3. **Управление изменениями (Change Management):** недостаточно просто раздать инструменты. Нужно создавать стимулы, показывать примеры успеха и публично праздновать победы «полностековых» создателей [39:20]. Гость резюмирует, что специализация всё еще будет существовать (например, для создания систем, на которых работают другие), но потребность в узких специалистах в продуктовых командах резко сократится [49:38]. ## 📚 Молниеносный раунд: книги и личное [[JUMP:56:57]] В завершение беседы Томер Коэн поделился личными рекомендациями и планами. После 14 лет в LinkedIn он покидает компанию [1:04:21]. Свой путь он называет «легендарным», отмечая, что пришел вскоре после лекции Рида Хоффмана в Стэнфорде и застал трансформацию платформы из «скучного сайта с резюме» в живое сообщество. Любимые книги Томера: * **«Почему одни страны богатые, а другие бедные» (Why Nations Fail):** Д. Аджемоглу и Дж. Робинсон. О влиянии инклюзивных институтов на успех системы [57:11]. * **Outlive:** Питер Аттиа. О медицине 3.0 и долголетии [58:14]. * **«Начало бесконечности» (The Beginning of Infinity):** Дэвид Дойч. О силе объяснений и научном прогрессе [58:53]. Гость также признался в любви к функции голосового общения в ChatGPT, которую он использует в машине как «ИИ-друга» [1:01:19], и посоветовал всем следовать девизу «Becoming is better than being» — процесс становления важнее, чем достигнутое состояние [1:03:30].