В июле 2026 года в Белом доме состоялась встреча Питера Диамандиса с Майклом Крациосом, директором офиса по науке и технологиям. В центре обсуждения оказался амбициозный план администрации по запуску «новой золотой эры» американской науки, направленный на радикальное ускорение технического прогресса и возвращение США лидерства в глобальной технологической гонке.
🤖 Философия регулирования: технологии «свободные» и «в неволе» 3:07
Обсуждая стремительный темп развития ИИ (предположительно 3 года до AGI и ASI), Майкл Крациос подчеркнул, что правительство должно адаптировать регуляторную систему, чтобы она не становилась препятствием для прогресса. По его мнению, все технологии можно разделить на две категории :
- «Рожденные свободными» (Born Free): Это технологии вроде интернета 1990-х. В этом случае лучшая стратегия государства — отойти в сторону и не мешать развитию . Крациос привел в пример Закон об ИИ (EU AI Act) от Еврокомиссии, который был финализирован еще до появления ChatGPT и теперь, по его мнению, неактуален для современных LLM .
- «Рожденные в неволе» (Born in Captivity): К ним относятся коммерческие дроны и медицинская ИИ-диагностика. Эти технологии не могут быть коммерциализированы без прямого одобрения и создания правил со стороны государства .
Крациос считает, что для технологий второго типа задержка в регулировании означает полную остановку прогресса, поэтому Белый дом стремится к созданию гибких структур, позволяющих быстро внедрять инновации .
🏥 Проблема восприятия ИИ и «PR-катастрофа» 8:37
Питер Диамандис отметил тревожную статистику: три четверти американцев опасаются ИИ, а 71% выступают против строительства дата-центров рядом со своим домом (что выше процента противников АЭС) .
Майкл Крациос признал, что у ИИ есть «огромная PR-проблема» . По его словам:
- Нарратив вокруг ИИ слишком долго был зациклен на страхе (саммиты по безопасности, угрозы био-рисков, потеря рабочих мест) .
- Лучший способ изменить отношение — показывать пользу ИИ в здравоохранении. Когда люди увидят реальные изменения в лечении своих семей, скептицизм начнет отступать .
- Необходимо рассказывать истории успеха в экономике. Крациос привел пример: заказ главы Nvidia Дженсена Хуанга компании Corning на чипы для будущих систем стал крупнейшим в истории Corning, что стимулирует всю цепочку поставок и создание рабочих мест .
Относительно безработицы Крациос выразил долгосрочный оптимизм, отметив, что автоматизация пока не привела к массовым сокращениям, а занятость только растет .
🚀 Национальные миссии: от Луны до квантовых компьютеров 16:33
Крациос утверждает, что правительство США должно иметь четкое мнение о приоритетах будущего, как это было во времена проекта «Аполлон» . Он выделил ключевые цели администрации:
- Космос: Возвращение человека на Луну в 2028 году, строительство лунной базы к 2030-му и вывод ядерного реактора в космос к 2028 году для обеспечения тяги при полетах на Марс .
- Миссия Genesis (Генезис): Применение ИИ в науке для удвоения (а в перспективе и десятикратного увеличения) продуктивности всей научной отрасли США в ближайшее десятилетие .
- Квантовые вычисления: Создание «научно релевантного» квантового компьютера к концу текущего президентского срока .
- Термоядерный синтез (Fusion): Крациос отметил беспрецедентный рост частных инвестиций (более 37 венчурных компаний) и обновленную национальную стратегию, нацеленную на коммерциализацию энергии синтеза .
🇨🇳 Глобальное лидерство и «Американский стек ИИ» 19:39
В вопросе открытого и закрытого исходного кода (open source vs closed source) позиция администрации однозначна: США должны лидировать в обоих направлениях .
- Конкуренция с Китаем: Крациос признал, что сейчас китайские open-source модели очень эффективны и дешевы, что привлекает стартаперов с ограниченным бюджетом .
- Экспорт технологий: Запущена программа «Американский экспорт ИИ» (American AI Exports). Ее цель — предложить миру готовый «turnkey» стек: американские чипы (Nvidia, AMD), модели и приложения . Государственные финансовые институты (Export-Import Bank) будут субсидировать эти покупки для других стран, чтобы они выбирали американские решения вместо китайских .
- Ограничения на чипы: Крациос считает решение ограничить экспорт чипов Nvidia в Китай одним из самых «прозорливых» и эффективных в истории, так как это затормозило развитие конкурентоспособных китайских моделей .
🧬 Реформа науки: борьба с «законом Эрума» 31:00
Питер Диамандис затронул тему «закона Эрума» (Eroom's Law) — феномена, при котором продуктивность фармацевтики и науки падает, несмотря на рост бюджетов . Майкл Крациос выделил причины стагнации и предложил пути решения:
- Бюрократия: Исследователи тратят 45% своего времени на административную работу, связанную с грантами, а не на саму науку .
- Старение кадров: Медианный возраст штатного ученого в NIH (Национальные институты здравоохранения) составляет 71 год . При этом лучшие работы нобелевских лауреатов обычно создаются в возрасте 20+ лет .
- Новые модели финансирования:
- Длительные гранты (5 лет): Чтобы ученые могли сосредоточиться на работе, а не на написании заявок на следующий грант каждые 18 месяцев .
- Fast Track: Рецензирование заявок менее чем за месяц для проверки концепций (Proof of Concept) .
- «Золотые билеты» (Golden Tickets): Каждый член комиссии по грантам получает право единолично профинансировать один проект, даже если остальные против. Это должно поддержать «безумные» и рискованные идеи, которые обычно отсеиваются большинством .
🧪 Автономные лаборатории и 10-кратный рост 1:00:55
Будущее науки Крациос видит в создании автономных лабораторий, где ИИ выдвигает гипотезу, роботы проводят эксперимент 24/7, а модель анализирует результаты и переходит к следующему циклу без участия человека .
- Демократизация: Такие лаборатории позволят даже школьнику или студенту из любого уголка страны запустить эксперимент на оборудовании национального уровня через облачный интерфейс .
- Амбиции: Хотя официально в миссии Genesis заявлено «удвоение» продуктивности, Крациос признал, что с учетом последних достижений ИИ (рост Anthropic, будущая модель GPT-6), США должны стремиться к 10-кратному ускорению .
- Данные как общественное благо: Национальные лаборатории США обладают данными за 70 лет исследований. План состоит в том, чтобы сделать их «AI-ready» (пригодными для обучения ИИ) и открыть к ним доступ, подобно тому, как были открыты метеоданные NOAA, на которых сейчас работают все погодные приложения в мире .
🤖 Робототехника и образование 27:06
Крациос выразил обеспокоенность отставанием США в количестве компаний-производителей гуманоидных роботов (менее 10 в США против 150+ в Китае) .
- Протекционизм: Администрация ограничила импорт неамериканских гуманоидных роботов, чтобы стимулировать создание собственной цепочки поставок и обеспечить технологическую безопасность .
- Образование: Система образования США остается «привязанной к промышленной революции» . Крациос выступает за предоставление родителям выбора: от классического обучения до ИИ-ориентированных школ (например, Alpha School, где 3-4 часа утром посвящены ИИ-тренингам) . Главная цель — остановить снижение интереса американских студентов к STEM-дисциплинам .
В завершение Майкл Крациос подчеркнул, что задача правительства — не управлять инновациями, а «дать лошадям бежать», создав условия, в которых лучшие американские компании смогут совершать прорывы мирового масштаба .
