# Макс Ходак: «Средний результат — это путь к провалу стартапа»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=Xc4klGbq8v8
Канал: Y Combinator
Опубликовано: 07.08.2026

---

На мероприятии Startup School 2026 основатель и генеральный директор компании Science Макс Ходак (Max Hodak) представил глубокий разбор того, как внутренняя инфраструктура стартапа определяет его шансы на успех. По мнению Ходака, в глубокотехнологичных (deep tech) проектах скорость итерации важнее теоретического совершенства, а системы закупок и найма являются «операционной системой» компании, которую нельзя игнорировать.

## 👁️ Возвращая зрение: продукт компании Science
[[JUMP:01:02]]

Основным продуктом компании Science является ретинальный имплант (Retinal implant) — чип, который устанавливается под сетчатку глаза для восстановления зрения пациентам, потерявшим чувствительность палочек и колбочек [00:45]. Система работает в связке со специальными очками: камера на очках фиксирует изображение, а лазерный проектор передает его на имплант в инфракрасном спектре [01:12]. Каждая ячейка чипа действует как солнечная батарея, создавая электрическое поле, которое стимулирует сетчатку и передает визуальный сигнал в мозг [01:24].

На текущий момент проект достиг значимых результатов:

*   Технология прошла три этапа клинических испытаний [01:36].
*   Один из пациентов с помощью импланта смог прочитать 300-страничный роман [01:49].
*   Разработка получила широкое освещение в СМИ, включая Time и BBC [00:58].

Однако Ходак подчеркивает, что создание такой компании требует не только инженерного гения, но и профессионального подхода к логистике. Он цитирует Пикассо: «Когда собираются критики — они говорят об искусстве, когда художники — о том, где купить дешевый скипидар» [02:02].

## 📦 Скрытая инфраструктура и логистика стартапа
[[JUMP:02:41]]

Макс Ходак утверждает, что «любители обсуждают стратегию, а профессионалы — логистику» [02:14]. В отличие от чисто программных стартапов, deep tech проекты сталкиваются с необходимостью закупать тысячи физических объектов: от микроскопов и 3D-принтеров до специфических газов и химических реагентов [03:21].

Основная проблема масштабирования закупа возникает, когда в компании появляется условный «17-й сотрудник» [03:36]. Ходак приводит пример с покупкой блока питания за $3000:

*   Основатель может решить, что это слишком дорого, и предложить подождать аукциона, чтобы сэкономить 50% стоимости [04:16].
*   Однако если высокооплачиваемая команда из-за отсутствия оборудования простаивает неделю, компания теряет гораздо больше, учитывая общие расходы (burn rate) около $100,000 в неделю [04:28].

По словам Макса, проверка расходов не должна происходить в момент покупки. Вместо этого сотрудники должны иметь четкие бюджеты и инструменты, позволяющие им самостоятельно принимать решения в рамках выделенных ресурсов [05:06]. В Science для этого была создана внутренняя программная платформа Helix [07:40]. Она автоматизирует весь процесс: от запроса котировок у поставщиков до генерации счетов и учета складских запасов [05:30].

## 🧪 Реальная стоимость экспериментов
[[JUMP:07:03]]

Без детальной инфраструктуры учета стартапы часто не понимают, во сколько им обходятся исследования. Ходак отмечает, что когда материалы закупаются оптом, сотрудники начинают воспринимать их как «бесплатные ресурсы из холодильника» [07:14].

Система Helix позволяет Science отслеживать стоимость каждого шага в лаборатории [07:53]:

*   Один цикл обработки кремниевой пластины (wafer) по определенному протоколу обходится компании в $40,000 [08:07].
*   Привлекая раунд серии А в размере $20 млн, стартап может обнаружить, что на реальные исследования остается всего около $3 млн в год после вычета зарплат и аренды помещений [08:34].

Ходак считает, что понимание этих цифр критично для выживания: именно инфраструктура определяет, сможет ли компания дожить до следующей вехи (milestone) или «сгорит» раньше времени [08:47].

## 🤝 Алгоритмический подход к найму
[[JUMP:09:27]]

Наем персонала — еще одна область, где Science применяет строгие инженерные принципы. Ходак уверен, что лучшие сотрудники приходят из профильных сообществ («сцен»), но для массового найма нужен жесткий, религиозно соблюдаемый процесс [10:18].

Процесс найма в Science состоит из четырех этапов [10:42]:

1.  **Общекорпоративное голосование:** Когда поступает заявка, система Helix выбирает 7–8 сотрудников со схожим опытом и просит их проголосовать за кандидата [11:49]. Это позволяет избежать «бутылочного горлышка» в лице HR или основателя [12:01].
2.  **Телефонный скрининг:** Оцениваются три базовых параметра — суждение (judgment), «лошадиная сила» (horsepower, интеллект) и субъектность (agency) [13:07].
3.  **Тестовое задание (Homework):** Компания отдает предпочтение заданиям, устойчивым к ИИ. Идеальное задание имеет высокий «потолок» и результат, который можно выразить в 2–3 числовых показателях на графике [13:49].
4.  **Финальное интервью:** Конверсия из интервью в оффер должна составлять не менее 25%, чтобы не тратить время команды впустую [14:43].

По данным Ходака, только 17% заявок доходят до этапа телефонного скрининга [12:26].

## 📊 Eigen reviews: производительность на основе PageRank
[[JUMP:16:17]]

Традиционные годовые обзоры (360-degree reviews) Макс Ходак называет деструктивным процессом, который редко выявляет проблемы, о которых руководство еще не знало [16:03]. Вместо этого Science использует систему, которую Ходак называет **Eigen reviews** [17:47].

Принцип работы системы:

*   Каждые 4–6 недель сотрудники получают вопрос в Helix: «Зная, как этот человек проявил себя, проголосовали бы вы сегодня за его наем снова?» [16:54].
*   Голоса взвешиваются в зависимости от репутации голосующего. Если вас высоко оценивают люди, которых тоже высоко оценивают, ваш вес в системе растет. Это напоминает алгоритм PageRank от Google [17:20].
*   Для борьбы с «кликами» (группами сотрудников, голосующими друг за друга) применяется метод dropout: система запускает тысячи итераций, случайным образом удаляя связи, чтобы найти аномальные пики в данных [18:02].

## 🏎️ Скорость итерации как залог успеха
[[JUMP:18:53]]

Главный тезис Ходака: «Скорость итерации отделяет успех от неудачи» [18:53]. Если одна компания учится чему-то новому раз в неделю, а конкурент — раз в месяц, конкурент никогда не догонит лидера из-за эффекта сложного процента [19:09].

Основные мысли Макса о принятии решений:

*   **Суждение нельзя делегировать:** Как генеральный директор, вы обязаны принимать решения, которые кажутся правильными именно вам, даже если все вокруг не согласны [20:36]. Быть «средним» в стартапе — значит проиграть [21:02].
*   **Действие порождает информацию:** Ходак проводит аналогию с физикой, где «действие» минимизирует неопределенность. Когда компания застревает в «локальном минимуме», нужно начать действовать, чтобы получить новые данные и изменить энтропию системы [22:34].
*   **Deep tech компании редко гибнут из-за технологий:** Чаще они умирают потому, что не смогли построить человеческую организацию, способную управлять сложной инфраструктурой [19:47].

## ❓ Вопросы и ответы: PhD, сознание и будущее BCI
[[JUMP:25:10]]

В ходе сессии вопросов и ответов Макс Ходак затронул несколько важных тем:

*   **PhD против индустрии:** Ходак рекомендует выбирать работу в высокоэффективной компании вместо аспирантуры, если область уже вышла из стадии чисто фундаментальных исследований. «Когда область начинает работать, индустрия аккумулирует гораздо больше ресурсов (как SpaceX в ракетостроении или OpenAI в ИИ)» [25:41].
*   **Сознание и нейроинтерфейсы:** Спикер верит, что BCI помогут решить проблему сознания. По его мнению, это практическая, а не философская задача. «Если бы у нас был магический нейроинтерфейс, позволяющий видеть и управлять каждым нейроном, мы бы разобрались с сознанием очень быстро» [32:07].
*   **Биотех как долголетие:** Ходак считает, что нейроинженерия дает гораздо более мощные результаты, чем традиционная фармакология. Он приводит пример глубокой стимуляции мозга (DBS), которая за 10 секунд избавляет пациента с Паркинсоном от тремора [41:28].
*   **Регулирование и ИИ:** Использование ИИ помогает Science справляться с огромным объемом бюрократии в медицине, автоматически сопоставляя технические стандарты с доказательствами их соблюдения [37:21].

В завершение Ходак отметил, что работа в биотехнологиях — это обязательство на десятилетие, которое невозможно оправдать только деньгами. Главным стимулом остается власть: не военная или экономическая, а «власть исцелять больных и возвращать зрение слепым» [55:30].