Джарон Ланье о том, как интернет превращает нас в «пассивных овец»

World Science Festival 27 тыс. 58 мин 3 мин 04.05.2019
Главное

Будущее интернета: как мы утратили контроль и можем ли его вернуть 1:01

Цифровая эпоха, начавшаяся с утопических надежд на всеобщую доступность знаний, сегодня обернулась системой массовой поведенческой модификации, где пользователи стали пассивными объектами влияния. В дискуссии, организованной World Science Festival, эксперты в области технологий и права обсудили, как бизнес-модели Кремниевой долины, основанные на алгоритмическом сборе данных и манипуляции вниманием, меняют само устройство человеческого общества и политических процессов.

🎭 Эволюция от оптимизма к алгоритмической манипуляции 1:01

На заре интернета царил дух эгалитарного оптимизма: технологии воспринимались как инструменты, разрушающие барьеры между людьми и предоставляющие свободный доступ к знаниям. Однако, по мнению Джарона Ланье, одного из пионеров виртуальной реальности, всё изменилось, когда основной целью стала монетизация через рекламу.

💰 Парадокс бизнес-модели «защитного рэкета» 10:30

Бизнес-модель крупнейших платформ, таких как Facebook и Google, построена на агрессивном сборе данных. Джарон Ланье описывает их взаимодействие с рекламодателями как своего рода «мафиозный протекционизм»: компании убеждают бизнес, что без их услуг те «перестанут существовать» на рынке.

Спикеры сошлись во мнении, что текущая модель, при которой третья сторона всегда хочет влиять на контакты пользователей, является патологией. Ланье предлагает вернуться к идее оплаты услуг пользователями — превратить соцсети в некий аналог Netflix и Etsy, где люди платят за качественный контент, а создатели получают деньги за свое мастерство напрямую, не завися от рекламодателей.

🤖 ИИ и алгоритмическая угроза: скрытые веса и власть 24:46

Дискуссия затронула и технологическую сторону проблемы. Тим Хван разделил маркетинг ИИ и реальную научную дисциплину — машинное обучение. По его словам, это алгоритмы, которые обучаются на паттернах данных, но проблема в том, что эти паттерны часто отражают субъективный «мировоззренческий багаж» узкой группы разработчиков из Кремниевой долины.

Мередит Уиттакер подчеркнула, что технологии ИИ внедряются в критически важные сферы жизни без должной прозрачности:

🛑 Кризис доверия и «инженерная самоуспокоенность» 38:05

Феномен «фейковых новостей» и манипуляций в социальных сетях стал предметом жесткой критики со стороны Бретта Фришманна. Он отвергает аргумент о том, что пользователи «глупы» или «ленивы», указывая, что дизайн интерфейсов сам по себе препятствует размышлениям и поощряет импульсивные клики.

Бретт Фришманн ввел понятие «инженерной самоуспокоенности» (engineered complacency): люди привыкают к тому, что сопротивление алгоритмам или чтение условий использования бессмысленны, что создает у них ощущение неизбежности контроля.

🛠 Пути решения: от надзора до смены парадигмы 50:54

Эксперты обсудили, как сделать технологии более этичными, но пришли к выводу, что одного «саморегулирования» платформ недостаточно.

  1. Внешняя подотчетность: Авив Овадья настаивает на создании независимых структур, которые могли бы проверять работу платформ и оценивать их воздействие на социальную поляризацию, не доверяя полностью внутренним отчетам компаний.
  2. Смена бизнес-логики: Мередит Уиттакер призывает уйти от попыток «подправить края» существующей системы и задаться фундаментальным вопросом: какое общество мы хотим построить и нужны ли нам в нем текущие монополии?
  3. Сохранение «права на офлайн»: Бретт Фришманн подчеркнул, что ключевой задачей XXI века станет сохранение пространства, где человек свободен от постоянного наблюдения и алгоритмического скрипта, что необходимо для личного развития и экспериментов.
💬 Цитаты

«Мы превратили интернет в систему, где единственный способ финансирования — это третья сторона, желающая влиять на нас обоих.»

Джарон Ланье 18:52

«Интернет — это система массовой поведенческой модификации, работающая на алгоритмах.»

Джарон Ланье 06:21

«Интерфейсы социальных сетей созданы так, чтобы дискредитировать остановку, размышление или глубокий анализ.»

Бретт Фришманн 40:29
👥 Спикеры
📚 Упомянутые книги
🔗 Упомянутые сайты и проекты
📖 Термины
Машинное обучение
Подраздел ИИ, изучающий алгоритмы, которые совершенствуются по мере обработки больших объемов данных.
Окно Овертона
Концепция из политологии, определяющая диапазон идей, которые считаются приемлемыми в обществе.
Инженерная самоуспокоенность
Психологическое состояние, при котором пользователь чувствует бесполезность сопротивления цифровой среде.
📊 Цифры
⚖️ Другая сторона
Технологии и IT Jaron Lanier Meredith Whittaker Кремниевая долина алгоритмы Machine Learning