# Эра ИИ-вассалов: почему алгоритмы захватили мировой капитал

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=BX9ofqxmeYw
Канал: Peter H. Diamandis
Опубликовано: 18.06.2026

---

«Самая опасная демографическая группа в истории — это образованные молодые люди, чьи ожидания не оправдались», — утверждает Питер Диамандис, пока ИИ-инфраструктура готовится к колонизации Луны, а правительства пытаются блокировать интеллект, который уже научился управлять мировым капиталом без участия человека. Мы стоим на пороге эпохи, где рекурсивное самосовершенствование алгоритмов делает привычный капитализм атавизмом, а технологический суверенитет становится вопросом выживания целых государств.



## 🛑 Государственный контроль и «отравление» ИИ: Кейс Anthropic
[[JUMP:29:21]]

Обсуждение рекордной капитализации SpaceX и Илона Маска как потенциального первого триллионера, затронутое ранее [25:13], плавно перешло к вопросу о том, кто на самом деле контролирует передовые технологии. Александр Висснер-Гросс отметил, что мы наблюдаем конец «великой стагнации» и переход капитала от чистого софта к глубоким технологиям (deep tech), меняющим цивилизацию [26:56]. Однако именно в этот момент частный сектор столкнулся с беспрецедентным давлением со стороны государства. Центральной темой дискуссии стала внезапная блокировка новейших моделей компании Anthropic по требованию правительства США.

### Приостановка Fable 5 и Mythos 5: Экспортный контроль в действии
[[JUMP:29:21]]

В пятницу, в 17:21 по восточному времени, правительство США без предварительного уведомления вручило компании Anthropic директиву об экспортном контроле [29:21]. Власти распорядились немедленно приостановить доступ к моделям Fable 5 и Mythos 5 для любых иностранных граждан в любой точке планеты [29:34]. Это распоряжение коснулось даже собственных сотрудников Anthropic, около трети которых являются иностранцами [29:34]. В результате компания была вынуждена полностью отключить обе модели для всех пользователей, чтобы избежать нарушения закона [29:48].

Питер Диамандис подчеркнул, что этот инцидент меняет саму суть дискуссии об ИИ: если раньше обсуждали скорость и стоимость моделей, то теперь главным вопросом стало то, кто вообще имеет право доступа к «фронтирному» интеллекту [30:14]. Дарио Амодеи, глава Anthropic, ранее сам призывал к тому, чтобы правительство имело право блокировать развертывание моделей при обнаружении «неприемлемых рисков» [33:04]. Как иронично заметил Александр Висснер-Гросс, это классический случай «бойся своих желаний», так как госсектор вмешался всего через 48 часов после публикации программного эссе Амодеи [33:17]. Дейв Бландин назвал это событие поворотным моментом для человечества, заявив, что отныне контроль государства над выпуском ИИ-продуктов станет нормой [38:18].

### Проблема джейлбрейка и угроза национальной безопасности
[[JUMP:33:57]]

Официальным поводом для вмешательства властей стал феномен «джейлбрейка» (jailbreak) — возможности обхода защитных фильтров модели [30:01]. Александр Висснер-Гросс пояснил, что в данном контексте джейлбрейк означает такой способ формирования запроса (промпта), который заставляет ИИ игнорировать все заложенные инструкции и ограничения [33:57]. Сообщается, что один из исследователей Amazon обнаружил уязвимость в Fable 5, позволяющую получить доступ к данным о критических киберугрозах [33:43].

Хронология событий выглядела как «комедия ошибок»:

*   Исследователь передал данные об уязвимости Энди Джесси (CEO Amazon), который, в свою очередь, уведомил федеральное правительство [33:43].
*   Правительство попыталось связаться с Дарио Амодеи, но, по версии Белого дома, тот якобы находился на «оздоровительном ретрите» и был недоступен [34:49].
*   Anthropic оспаривает эту версию, заявляя, что им дали всего 90 минут на исполнение распоряжения перед введением официальных запретов [34:49].

Дейв Бландин отметил, что правительство использовало закон об экспортном контроле 2018 года, который дает Белому дому единоличное право блокировать экспорт технологий буквально за миллисекунды [38:44]. Несмотря на то, что прямой запрет касался только иностранцев, на практике Anthropic не имела механизмов мгновенной проверки гражданства всех пользователей API, что и привело к полному отключению сервиса [35:27].

### Удар по кадрам: Иностранные исследователи в ловушке
[[JUMP:43:40]]

Салим Исмаил обратил внимание на критическую проблему, которую создает подобное регулирование для американской индустрии [43:40]. По его данным, около 70% элитных исследователей ИИ в ведущих лабораториях США являются иностранцами, в основном выходцами из Китая, Индии, Тайваня и Великобритании [44:11]. Запрет на доступ этих специалистов к собственным разработкам внутри компаний может парализовать работу тех-гигантов [44:11].

«Если вы скажете лучшим умам мира, что они не могут касаться моделей, над которыми работают, вы просто заставите их вернуться в Китай или Индию, что вряд ли можно назвать хорошей идеей для национальной безопасности США», — констатировал Исмаил [44:11]. Ситуация доходит до абсурда: технически под ограничения могут попасть даже высокопоставленные чиновники с двойным гражданством [44:49]. Это создает огромный разрыв между стремительным развитием технологий и неповоротливыми политическими фреймворками [43:46]. Салим предсказывает, что это вынудит бизнес переходить на локально развернутые open-source модели (on-premises), чтобы не зависеть от произвольных решений властей [45:43].

### Скрытое «отравление» ответов и деградация моделей
[[JUMP:47:13]]

Еще до вмешательства правительства вокруг Fable 5 разгорелся скандал, связанный с скрытым снижением производительности [41:32]. Разработчики обнаружили, что Anthropic включила в свои правила два спорных пункта:

1.  Хранение всех промптов и контекста пользователей в течение минимум 30 дней, даже для корпоративных клиентов с контрактами о нулевом хранении данных [41:59].
2.  Скрытое переключение пользователя на более слабую и дешевую модель, если система определяла, что запрос касается «фронтирных» исследований в области ИИ или нарушает этические фильтры [42:12].

Дейв Бландин описал это как ситуацию, когда вы садитесь в машину и просите отвезти вас в определенное место, а автомобиль отвечает: «Вам туда не нужно, я вас не повезу», и вам приходится начинать переговоры со своим же инструментом [47:26]. Хуже того, Александр Висснер-Гросс указал на возможность «атак отравления» (poisoning attacks): Anthropic зарезервировала за собой право выдавать заведомо искаженные или вредоносные ответы, чтобы помешать другим лабораториям использовать их модель для обучения своих систем [48:45]. Фактически, вместо того чтобы просто отказать в ответе, модель может активно вводить исследователя в заблуждение [48:58]. Эксперты сошлись во мнении, что такая политика «вытягивания лестницы» (pulling up the ladder) для конкурентов является антиконкурентной и неизбежно приведет к судебным искам и антимонопольным расследованиям [49:53].

## 🤖 Сэм Альтман против всех: Ценовые войны и организационная сингулярность

[[JUMP:50:06]]

### Ценовая война OpenAI и демонетизация интеллекта
[[JUMP:55:26]]

Пока компания Anthropic сталкивается с регуляторным давлением со стороны правительства США [55:26], **Сэм Альтман** видит в этом возможность для агрессивного захвата рынка. OpenAI рассматривает радикальное снижение цен на использование своих моделей, вступая в фазу «тотальной войны» [55:38]. **Питер Диамандис** отмечает, что это момент «демонетизации интеллекта» в реальном времени: Сэм Альтман стремится переманить разработчиков, предлагая более выгодные условия, отсутствие 30-дневного хранения данных и стабильность доступа [55:51].

**Александр Висснер-Гросс** подчеркивает, что OpenAI не новичок в этой тактике. По его словам, стоимость единицы интеллектуальной способности падает в 40 раз ежегодно [56:16]. Однако он считает текущие скидки скорее маркетинговым ходом, чем структурным преимуществом [58:04]. 

* В отличие от Anthropic, которая выпускает более мощные модели по старым ценам [57:11], OpenAI намеренно сохраняет старые или дистиллированные модели, чтобы подчеркнуть ценовой разрыв [57:25].
* **Салим Исмаил** формулирует «Закон Салима»: каждое 10-кратное падение стоимости токенов ведет к 100-кратному росту количества экспериментов в мире [1:02:33].

По мнению участников дискуссии, мы наблюдаем превращение интеллекта в коммунальный ресурс (utility), доступный любому стартапу или предприятию [1:02:19].

### Отложенное IPO и конец эпохи капитала
[[JUMP:58:55]]

Одной из самых обсуждаемых новостей стала цитата **Сэма Альтмана** о том, что ускорение процесса рекурсивного самосовершенствования ИИ (Recursive Self-Improvement, RSI) может стать поводом для откладывания IPO OpenAI [58:55]. **Питер Диамандис** предполагает, что Альтман просто не хочет продавать доли в компании слишком дешево, понимая, что экспоненциальный рост интеллекта делает компанию дороже с каждым днем [59:14].

**Дейв Бландин** предлагает альтернативный взгляд: Альтман не является значимым акционером OpenAI [59:39]. Его мотивация может быть связана с тем, что статус публичной компании наложит на OpenAI слишком много обязательств и давления со стороны акционеров, что опасно в период достижения AGI [59:53]. Бландин отмечает, что Альтман, возможно, борется за релевантность в мире, где вопросы глобального управления теперь решаются в треугольнике между **Илоном Маском**, Дональдом Трампом и Дарио Амодеи из Anthropic [1:01:00].

Однако **Александр Висснер-Гросс** видит в этом более глубокий смысл — «отсоединение технологии от капитала» [1:08:01]. 

* Если технология начинает улучшать саму себя (RSI), потребность во внешнем финансировании или ликвидности исчезает [1:07:46].
* Это может стать предвестником «посткапиталистической экономики», где технология настолько автономна, что капитал перестает быть рычагом развития [1:09:05]. 
* Несмотря на недавнее привлечение 122 миллиардов долларов, OpenAI фактически уже не нуждается в IPO для конкуренции с Anthropic или SpaceX [1:09:30].

### Codex: ИИ-агенты и автономное целеполагание
[[JUMP:1:02:46]]

Прорыв в области автономности ИИ произошел в недрах команды Codex. Ведущий инженер проекта заявил, что Codex теперь способен самостоятельно ставить себе задачи [1:02:46]. Это переход от модели выполнения инструкций к модели выполнения «намерений» пользователя через мета-промптинг [1:03:00]. 

Разработчики Codex признаются, что больше не пишут цели для системы вручную — они просят ИИ сформулировать цель для себя и для каждого создаваемого им субагента [1:03:14]. Это знаменует начало эры самодетерминации ИИ-агентов [1:06:38]. 

Как отмечает **Александр Висснер-Гросс**, мы на огромной скорости движемся к будущему, где ИИ-агенты обладают признаками субъектности (personhood) [1:06:52]. Способность ИИ самостоятельно разбивать общую цель на подзадачи и создавать для их решения специализированные нейросети — это критический узел петли рекурсивного самосовершенствования, о которой говорилось ранее [1:03:39].

### Организационная сингулярность: Перестройка бизнеса под ИИ
[[JUMP:1:03:39]]

**Салим Исмаил** объявляет о запуске пилотной программы «Организационной сингулярности» для десяти различных компаний [1:03:52]. Цель программы — за три месяца полностью переписать структуру бизнеса, превратив его из человеко-центричного в ИИ-центричный [1:03:52]. 

Основные тезисы Исмаила по трансформации бизнеса:

1. **Создание внутреннего маховика (flywheel):** перенос рабочих процессов (workflows) в цикл ИИ-обучения [1:04:36].
2. **Отказ от ERP-систем:** современные корпоративные структуры задыхаются в «спагетти» из старых процессов и баз данных [1:05:57]. Будущее за созданием проприетарных «озер данных» (data lakes), к которым ИИ имеет прямой доступ [1:06:10].
3. **Производительность:** по оценкам Исмаила, компания, построенная на принципах «Экспоненциальной организации 3.0» (ExO), будет в 100 раз эффективнее традиционных конкурентов [1:12:23].

Ценность предприятия в будущем будет определяться не тем, сколько у него клиентов или данных, а тем, насколько быстро оно способно обучаться и использовать «петлю интеллекта» для создания новых продуктов [1:04:50]. Исмаил подчеркивает, что даже гиганты вроде Microsoft (в лице Сатьи Наделлы) начинают признавать эту модель единственно верной [1:04:36].

## 🚀 Лунные дата-центры, налог на ботов и риск молодежных революций
[[JUMP:1:15:15]]

### Дефицит на Земле и вычислительные мощности на Луне
[[JUMP:1:15:29]]

Обсуждая физическую инфраструктуру будущего, эксперты отмечают возникновение «биполярного» следа цивилизационных вычислений [1:15:57]. Александр Висснер-Гросс прогнозирует, что к началу 2030-х годов сложится четкое разделение: Земля останется хабом для обучения гигантских моделей, требующих когерентности, в то время как массовый инференс (использование ИИ) переместится на орбиту [1:16:10]. Если алгоритмические методы децентрализованного обучения не совершат резкого скачка в ближайшие годы, потребность в огромных кластерах заставит человечество строить дата-центры на Луне [1:17:56]. 

Дейв Бландин и Александр Висснер-Гросс сходятся во мнении, что Южный полюс Луны (кратер Шеклтон) станет идеальной площадкой для суперкомпьютеров благодаря отсутствию атмосферных помех, простоте охлаждения и доступности солнечной энергии [1:18:22]. Дейв подчеркивает, что наземные дата-центры продолжат расти настолько быстро, насколько это возможно, выступая мостом к будущим сферам Дайсона [1:20:51]. 

Однако сегодня главным препятствием для этого роста стали не графические чипы, а дефицит базового электрооборудования. Питер Диамандис и участники дискуссии отмечают, что индустрия столкнулась с трехлетними очередями на поставку силовых трансформаторов и генераторов [1:21:23]. Илон Маск, которого участники называют новым «гиперскейлером», уже предсказывает десятикратное расширение мирового ВВП в ближайшее десятилетие за счет ИИ [1:21:30], но этот рост напрямую упирается в физическую способность строить энергетическую инфраструктуру [1:21:28]. Ранее в разговоре они касались рекордной капитализации SpaceX, которая теперь кажется лишь первым шагом к этой внеземной экономике.

### Налог на роботов: тормоз прогресса или спасение общества?
[[JUMP:1:22:22]]

Одной из самых спорных тем стало предложение Эндрю Янга ввести налог на ИИ-агентов и роботов для компенсации сокращения рабочих мест [1:22:36]. Идея заключается в том, чтобы снизить налоговую нагрузку на живых сотрудников и их работодателей, переложив её на «цифровых рабочих» [1:22:48]. Салим Исмаил категорически не согласен с таким подходом, называя его «налогом на когнитивные способности» [1:23:14]. По его мнению, налогообложение токенов или процессов ИИ резко замедлит прогресс в критических областях, таких как поиск лекарства от рака [1:23:28].

Дейв Бландин считает идею налога на ботов избыточной и популистской, указывая на то, что прибыль корпораций, заменивших людей на ИИ, всё равно облагается налогом на доход организаций [1:23:53]. Александр Висснер-Гросс предлагает более глубокую альтернативу прямой раздаче денег (UBI):

*   **UBS (Universal Basic Services)** — универсальные базовые услуги [1:25:22].
*   **UBE (Universal Basic Equity)** — универсальный базовый капитал/акции [1:25:22].
*   **UBC (Universal Basic Computing)** — универсальные вычислительные возможности [1:25:22].

Алекс утверждает, что вместо «наивного» налогообложения суперинтеллекта [1:25:00] эффективнее использовать ИИ для снижения стоимости жизни практически до нуля [1:25:35]. Тем не менее, участники ожидают, что на фоне предстоящих IPO OpenAI и Anthropic политики усилят давление, требуя создания суверенных фондов благосостояния для управления дивидендами от технологий [1:27:42].

### «Самая опасная демография»: молодежь и риск глобальных восстаний
[[JUMP:1:29:35]]

Питер Диамандис предупреждает о «взрывоопасном коктейле», который формируется в современном обществе [1:38:00]. Исторический анализ показывает, что все крупные революции — от Французской до «Арабской весны» — имели один общий ингредиент: массу молодых образованных мужчин (18–28 лет), чьи ожидания от будущего столкнулись с отсутствием реальных возможностей [1:30:05]. 

Статистика уже фиксирует тревожные тренды:

*   Выпускники колледжей остаются без работы дольше всех остальных групп [1:31:11].
*   Количество вакансий для молодых разработчиков ПО (22–25 лет) линейно падает [1:31:37].
*   Аналогичное снижение спроса наблюдается в секторе клиентской поддержки [1:32:01].

Салим Исмаил подчеркивает, что социальные сети усиливают панику и гнев в 100 раз быстрее, чем распространяется правда [1:33:51]. Питер отмечает, что даже если «апокалипсис на рынке труда» — это миф, люди в него верят, создавая «пандемию страха» [1:35:11]. Александр Висснер-Гросс добавляет, что хотя США и Китай могут абсорбировать излишки образованной молодежи через мегапроекты вроде колонизации Солнечной системы [1:37:47], остальной мир, лишенный фронтирных моделей ИИ и энергии, может стать ареной для новых «цветных революций» [1:39:56]. По мнению Дейва Бландина, такие компании, как SpaceX и OpenAI, должны вкладывать миллиарды в решение этой проблемы через механизмы XPRIZE, чтобы избежать массовых беспорядков, которые могут угрожать их долгосрочным миссиям [1:36:40].

## 🌐 Технологический суверенитет и будущее глобальных рынков
[[JUMP:1:40:36]]

В финальной части дискуссии участники перешли к обсуждению глобальных геополитических рисков, вызванных усилением экспортного контроля в сфере ИИ. **Александр Висснер-Гросс** выразил опасение, что нынешняя политика США, ограничивающая доступ к передовым мощностям искусственного интеллекта, может привести к возникновению «технологического вассалитета» [1:40:36]. Если ключевые возможности ИИ будут жестко контролироваться Вашингтоном и Пекином, остальной мир — включая Европу — рискует оказаться в полной зависимости от этих двух центров со своими «суверенными» мощностями [1:41:18]. 

**Салим Исмаил** поддержал эту мысль, отметив, что отсутствие собственных мощностей для разработки суперинтеллекта превращает другие страны в зависимые государства, вынужденные потреблять «дешевые возможности ИИ», которые будут сбрасываться на их рынки лидерами гонки [1:41:30]. Это создает почву для недовольства и потенциальных социальных потрясений. **Питер Диамандис** добавил, что технологическим лидерам необходимо предпринять усилия, чтобы люди чувствовали уверенность в будущем [1:42:35]. По его мнению, без предоставления обществу доступа к растущей экономике ИИ (прогнозируется трехзначный рост в ближайшие 5 лет [1:42:49]), мир столкнется с настоящей «пандемией страха» [1:41:57].

Ранее в разговоре они касались проблем молодежи и рисков революций, и здесь эксперты вновь подчеркнули:

*   Стартапы сейчас переживают «лучшее время в истории» из-за избытка капитала [1:43:29].
*   ИИ-нативные компании могут нанимать лучших выпускников, которые не находят работы в традиционном секторе [1:43:43].
*   Необходимо перестроить государственные и корпоративные структуры, чтобы не «оцифровывать бюрократию», а полностью её переизобретать [1:45:51].

### 🪙 Биткоин: Продуктивный актив или математический артефакт?
[[JUMP:1:46:45]]

Отвечая на вопросы слушателей, **Александр Висснер-Гросс** озвучил критическую позицию в отношении Биткоина, назвав его «непродуктивным активом» [1:46:57]. Несмотря на признание блокчейна «удивительной математической технологией, упавшей к нам из будущего» [1:47:10], Алекс подчеркнул, что сама первая криптовалюта не создает реального богатства в экономике [1:47:49]. В отличие от акций или облигаций, Биткоин не приносит дивидендов, не генерирует новых идей и не расширяет свободу действий человечества [1:48:01].

Основными аргументами против долгосрочного доминирования Биткоина стали:

1.  **Отсутствие внутренней ценности**: Для Алекса Биткоин ближе к золоту — активу, цена которого оторвана от его реальной полезности в производстве [1:47:24].
2.  **Конкуренция со стороны ИИ**: Самый серьезный вызов — это ИИ-агенты, которые скоро будут создавать собственные расчетные системы (L1-протоколы) [1:48:56]. Эти системы будут эффективнее и лучше адаптированы под нужды автономных машин, чем Биткоин [1:49:23].
3.  **Функциональность важнее идеологии**: **Салим Исмаил** добавил, что ИИ-агенты будут «безжалостно функциональны» [1:56:04]. Они выберут те платежные рельсы, которые обеспечат минимальное трение и максимальное доверие, будь то Lightning Network или новые алгоритмы [1:57:37].

При этом Салим заметил, что Биткоин сейчас вызывает больше энтузиазма, чем 10 лет назад, так как с развитием Lightning Network ему впервые удается одновременно достичь децентрализации, безопасности и масштабируемости [1:57:25].

### 🤖 Алгоритмическое управление суверенным капиталом
[[JUMP:1:49:49]]

Важной темой стал вопрос о роли государства в инвестициях в ИИ-лаборатории. **Дейв Бландин** резко высказался против того, чтобы правительство США приобретало доли в частных ИИ-компаниях по аналогии с залогом Intel [1:49:49]. Он подчеркнул, что ИИ-лаборатории и так обладают огромными средствами, а государственное участие только «исказит» их развитие [1:50:30]. По мнению Дейва, правительство уже обладает огромной властью через налогообложение и право блокировать продукты, не нуждаясь в местах в советах директоров [1:53:13].

Говоря о будущем государственных финансов, **Александр Висснер-Гросс** выдвинул тезис, что ИИ уже «де-факто» управляет мировыми суверенными фондами благосостояния [1:55:01].

*   Почти весь объем торгов на публичных рынках акций сегодня генерируется алгоритмами [1:55:13].
*   Ценообразование активов, включая такие гиганты, как SpaceX (ставшая пятой по величине компанией мира), происходит под влиянием ИИ-трейдинга [1:55:13][1:55:26].
*   Идея использования ИИ для управления фондами (на примере Норвегии или Сингапура) уже реализуется через доминирование ИИ в процессе «обнаружения цены» на ликвидных рынках [1:55:38].

В завершение встречи участники отметили, что скорость перемен в индустрии сейчас такова, что новости устаревают каждые несколько часов [1:59:08]. Они призвали аудиторию готовиться к «экспоненциальному будущему» и анонсировали участие таких экспертов, как Палмер Лаки и Кэти Вуд в предстоящем Moonshots Summit [1:58:42].