# «ИИ — это продукт, а интерфейс лишь помогает ему»: Будущее дизайна от лидеров Spotify, Adobe и LinkedIn

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=7KzFHiRqaig
Канал: 20VC (Harry Stebbings)
Опубликовано: 20.12.2023

---

В новом выпуске подкаста 20VC Гарри Стеббингс (Harry Stebbings) провёл круглый стол с лидерами мировой технологической индустрии: Скоттом Бельски (Adobe), Густавом Сёдерстрёмом (Spotify) и Томером Коэном (LinkedIn). Участники обсудили, как искусственный интеллект переписывает правила разработки продуктов, почему интерфейс (UI) становится вторичным и какие навыки спасут карьеру дизайнера и продакт-менеджера в ближайшие годы.

## 🛠 ИИ как основа разработки: переход от UI-центричности к AI-центричности
[[JUMP:02:40]]

Традиционный процесс разработки продукта претерпевает радикальную трансформацию. Скотт Бельски отмечает, что использование инструментов вроде GitHub Co-pilot уже значительно повысило продуктивность инженеров в написании и тестировании кода [02:40]. Однако главные изменения происходят в проектировании интерфейсов. Раньше поиск лучшего решения требовал недель итераций, теперь же ИИ способен мгновенно предлагать альтернативные сценарии и вариации дизайна, которые человеку остаётся лишь протестировать [03:31].

Густав Сёдерстрём предлагает более радикальный взгляд на эволюцию продукта:

*   **Этап 1 (Прошлое):** UI считался самим продуктом, а машинное обучение (ML) лишь помогало интерфейсу работать лучше [03:58].
*   **Этап 2 (Настоящее):** ИИ становится самим продуктом, а UI превращается в инструмент для сбора сигналов, которые делают алгоритм эффективнее [04:10].

В качестве примера Сёдерстрём приводит TikTok, где интерфейса практически нет — есть только видео и алгоритм, который учится на каждом движении пользователя [04:23]. По его мнению, пользователи приходят в Spotify не для того, чтобы нажимать на кнопки, а ради музыки, и ИИ позволяет сократить путь к этой цели до минимума [04:49].

## 🎨 Дизайн в эпоху неопределенности: «галлюцинации» как фича
[[JUMP:07:40]]

Одним из главных вызовов для продакт-лидеров становится потеря контроля. Томер Коэн сравнивает современную разработку с рафтингом: если раньше процесс был детерминированным (нажал кнопку — получил предсказуемый результат), то теперь он стал вероятностным [07:15]. Многие руководители не могут смириться с тем, что они больше не контролируют финальный пользовательский опыт на 100% [07:28].

Однако Скотт Бельски утверждает, что отсутствие контроля и «галлюцинации» ИИ могут быть полезны:

1.  **В творчестве:** В Photoshop функция Generative Fill использует галлюцинации модели как инструмент для дорисовывания реальности [08:34].
2.  **В поиске:** При открытии новой музыки галлюцинация системы рекомендаций может стать приятным открытием, а не ошибкой [08:20].

При этом Бельски признаёт, что в критически важных сферах, таких как юриспруденция или медицина, галлюцинации остаются опасным багом [08:48]. Густав Сёдерстрём добавляет, что современный дизайнер обязан понимать возможности моделей (например, GPT-4) так же глубоко, как он понимает потребности пользователя [09:56]. Он приводит в пример Midjourney: их интерфейс спроектирован с учётом несовершенства технологии — выдача четырёх вариантов картинки сразу компенсирует то, что модель может ошибиться в 75% случаев [10:36].

## 🏗 Архитектура будущего: роутеры, агенты и стоимость владения
[[JUMP:11:29]]

Вопреки ожиданиям, что миром будут править две-три мега-модели в облаке, участники дискуссии предсказывают фрагментацию рынка. Скотт Бельски считает, что будущее за «длинным хвостом» специализированных моделей, часть из которых будет работать локально на устройствах пользователей [12:32].

Ключевые элементы новой архитектуры по мнению спикеров:

*   **Роутеры (диспетчеры):** Томер Коэн предвидит появление слоя «диспетчеров», которые будут перенаправлять запросы пользователя на наиболее подходящую и дешевую модель [13:49].
*   **Специализированные агенты:** Вместо одного универсального помощника компании будут создавать команды агентов (например, агент-продавец, агент-поисковик работы в LinkedIn), работающих под управлением «тренера» [13:37].
*   **Экономика:** Густав Сёдерстрём подчеркивает, что стоимость ИИ — огромный фактор. Генерация двух минут голоса ежедневно для полумиллиарда пользователей Spotify может разорить компанию, если не оптимизировать затраты через специализированные мелкие модели [14:40].

## 📊 Данные — это кислород для алгоритма
[[JUMP:29:56]]

Томер Коэн называет работу с данными «второй по важности задачей» любого продакт-менеджера или дизайнера [31:04]. По его мнению, многие команды совершают ошибку, делегируя качество данных инженерам или дата-сайентистам. ИИ — это центр продукта, а данные — это то, что вдыхает в него жизнь [30:10].

Особенности работы с данными в крупнейших компаниях:

*   **Adobe:** Модели Firefly принципиально не обучаются на работах пользователей без их явного согласия [32:10]. Компания делает ставку на «коммерческую чистоту» своих моделей, что позволяет корпоративным клиентам не бояться нарушений авторских прав [33:13].
*   **Spotify:** Использует данные о плейлистах и поведении слушателей для создания глубоких эмбеддингов, которые позволяют ИИ понимать контекст потребления музыки [33:39].
*   **LinkedIn:** Фокусируется на интеграционных моделях, которые объединяют знания о графе профессиональных связей с мощностью больших языковых моделей (LLM) [28:36].

Густав Сёдерстрём делает важный прогноз: в долгосрочной перспективе преимущество будет не у тех, у кого самая большая модель, а у тех, у кого есть проприетарные, высокоточные данные о пользователе [25:46].

## 💼 Бизнес-модели и «смерть» продажи лицензий по рабочим местам (Seats)
[[JUMP:34:32]]

Спикеры сошлись во мнении, что ИИ пока является «поддерживающей инновацией» (sustaining innovation), которая укрепляет позиции крупных игроков [35:13]. Однако настоящая революция начнется, когда изменятся бизнес-модели.

Томер Коэн и Скотт Бельски обсуждают потенциальный крах модели продажи софта «по количеству рабочих мест» (seats). Если ИИ делает сотрудников в 10 раз эффективнее, компаниям может понадобиться меньше «мест», что каннибализирует выручку вендоров софта [38:58]. Возможный выход — переход к модели **«продажи результата работы» (selling the work)**, а не доступа к инструменту [39:12]. 

Скотт Бельски отмечает, что эта проблема актуальна для всей экономики: как платить юристу или дизайнеру, если работа, на которую раньше уходил день, теперь занимает три минуты? [39:50].

## 🚀 Карьерный совет: «Новизна предшествует пользе»
[[JUMP:44:26]]

По данным LinkedIn, набор навыков, необходимых для выполнения одной и той же работы, изменился на 25% за последние 5 лет, а к 2030 году этот показатель достигнет 55% [52:25].

Советы лидерам завтрашнего дня:

1.  **Экспериментируйте без разрешения:** Густав Сёдерстрём напоминает, что обучение промптингу сегодня фактически бесплатно и демократично — вам не нужно одобрение компании, чтобы стать экспертом [48:47].
2.  **Будьте пионером новых практик:** Скотт Бельски призывает молодых специалистов использовать свое преимущество — отсутствие багажа старых привычек. Они могут стать теми, кто принесёт новые ИИ-инструменты в консервативные команды [48:08].
3.  **Развивайте «мягкие навыки»:** Воображение, эмпатия и межличностная динамика останутся исключительной прерогативой людей [46:35].

Томер Коэн категоричен: он не наймет на роль CPO (Chief Product Officer) человека, который не готов глубоко разбираться в устройстве моделей и принципах сбора данных [53:47]. По его мнению, современный лидер продукта обязан понимать цели алгоритма так же нюансировано, как раньше он понимал бизнес-спецификации [31:17].