# Демис Хассабис: «Мы у подножия технологической сингулярности»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=zVrA-_WP9Mw
Канал: Nobel Prize
Опубликовано: 05.06.2026

---

## Наука на цифровой скорости: как ИИ меняет правила игры 🚀
[[JUMP:21:07]]

Искусственный интеллект стремительно трансформирует научный ландшафт, превращая процесс исследований в «науку на цифровой скорости». На дискуссии, организованной Royal Society совместно с Nobel Prize Outreach в Лондоне, эксперты — генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис, президент Francis Crick Institute Пол Нерс и профессор биомедицинской инженерии Эллисон Нобл — обсудили, как новые инструменты меняют работу учёных и какие вызовы стоят перед человечеством в эпоху AGI (искусственного общего интеллекта).

### 🤖 Что такое «наука на цифровой скорости»?
[[JUMP:21:07]]

Демис Хассабис ввел понятие «наука на цифровой скорости», основываясь на опыте работы системы AlphaFold. По мнению разработчика, это явление проявляется в трех аспектах:

* **Скорость решения:** AlphaFold способна спрогнозировать структуру белка за считанные секунды.
* **Скорость распространения:** Благодаря базам данных, результаты открытий становятся доступны всему миру мгновенно, минуя годы ожидания внедрения в практику.
* **Ускорение открытий:** ИИ начинает не просто анализировать, но и самостоятельно предлагать гипотезы и проводить эксперименты, что знаменует начало эры «агентного ИИ».

По мнению Хассабиса, мы находимся у «подножия сингулярности» — периода фундаментальных перемен, которые станут исторически значимыми.

### 🔬 Лаборатория будущего: от рутины к творчеству
[[JUMP:38:01]]

Участники дискуссии сошлись во мнении, что ИИ может освободить ученых от рутинной работы, но подчеркнули важность сохранения человеческой креативности.

* **Автоматизация:** Пол Нерс отметил, что лабораторная работа часто утомительна — например, перемещение жидкостей из пробирки в пробирку. Передача этих задач роботам и автоматизированным системам позволит высвободить время для глубоких размышлений.
* **Роль ученого:** Креативность заключается в постановке правильных вопросов, с чем текущие ИИ-системы пока справляются хуже людей.
* **Риски «технологического соблазна»:** Нерс выразил опасение, что современные ученые поддаются соблазну просто собирать огромные объемы данных с помощью дорогих технологий, забывая задавать вопрос: «Что это значит?». По его словам, некоторые журналы превратились в каталоги данных, лишенных глубоких выводов.

### 🧩 Виртуальная клетка и проблемы моделирования
[[JUMP:54:46]]

Одной из главных амбиций современной биологии остается создание модели «виртуальной клетки». 

* **Сложность:** Пол Нерс скептичен к попыткам просто составить тысячи дифференциальных уравнений, так как клетка — это динамическая, «неряшливая» система с «целью».
* **Нестандартный подход:** Эксперименты в лаборатории Нерса показали, что синтез белка в клетках удивительно вариативен, что, возможно, помогает им не застревать в «неправильных» состояниях.
* **Метод Хассабиса:** Демис Хассабис считает, что ИИ может помочь разобраться в биологии так же, как математика помогла физике, — через моделирование, а не через попытки вывести «законы движения клетки».

### ⚖️ Ответственность, риски и будущее
[[JUMP:1:09:19]]

Вопрос безопасности остается центральным. Хассабис выделяет несколько критических проблем:

1.  **Злоумышленники:** Использование ИИ (например, для создания биологического оружия) отдельными лицами или государствами.
2.  **Технические риски AGI:** Сложность удержания сверхразумных автономных систем в рамках «защитных барьеров» (проблема согласования / alignment).
3.  **Экономика и смысл:** Необходимость пересмотра экономических моделей после прихода AGI и поиска новых смыслов существования человека.

Демис Хассабис выразил осторожный оптимизм, полагая, что человечество способно справиться с этими вызовами, если проявит достаточную изобретательность. В заключение участники выразили надежду, что ближайшие 10–20 лет станут для науки «новым золотым веком».