В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта темпы разработки программного обеспечения изменились до неузнаваемости. В новом выпуске подкаста Ленни Рачицкий (Lenny Rachitsky) обсуждает с Кэт Ву (Cat Wu), главой по продукту Claude Code в Anthropic, как её команда умудряется сокращать циклы разработки с месяцев до одного дня и почему традиционные подходы к продакт-менеджменту больше не работают.
⚡️ Новая реальность PM в эпоху ИИ: скорость как главная метрика 4:31
Кэт Ву отмечает, что фундаментальный сдвиг в индустрии произошел из-за того, что стоимость написания кода резко упала. Если раньше технологические сдвиги занимали 6–12 месяцев и требовали тщательного планирования ресурсной базы, то сейчас возможности моделей обновляются еженедельно .
Ключевые изменения в роли продакт-менеджера (PM):
- Отказ от многоквартальных дорожных карт. Вместо согласования зависимостей между командами на полгода вперед, PM должен фокусироваться на том, как доставить фичу пользователю за неделю или даже день .
- Создание «концептуальных уголков». В Anthropic практикуется запуск функций в формате Research Preview. Это снижает обязательства компании по долгосрочной поддержке и позволяет мгновенно тестировать идеи «в дикой природе» .
- Проверка «продуктового вкуса» (Product Taste). В условиях, когда ИИ может написать любой код, самой ценной компетенцией становится решение о том, что именно стоит писать .
Кэт подчеркивает, что многие кандидаты на роль PM до сих пор подходят к работе старыми методами, уделяя слишком много внимания процессам и недостаточно — итеративности и пониманию предельных возможностей моделей .
🛠 Процессы внутри Anthropic: минимализм и доверие 9:12
Вместо громоздких PRD (Product Requirements Documents) команда Claude Code полагается на два столпа: строгую аналитику и командные принципы.
- Еженедельные чтения метрик. Вся команда должна глубоко понимать фасеты бизнеса и то, как каждое изменение влияет на цели .
- Принципы вместо блокировок. Четко сформулированные принципы (кто наш юзер, почему мы выбрали именно его) позволяют инженерам принимать самостоятельные решения, не дожидаясь одобрения PM .
- Сквозной запуск. В компании работает «Evergreen launch room» в Slack. Как только инженер считает фичу готовой, кросс-функциональные партнеры (маркетинг, документация, DevRel) подхватывают её и готовят анонс к следующему дню .
Кэт Ву признает, что такая скорость имеет свою цену — страдает продуктовая согласованность (consistency). Иногда функции могут дублировать друг друга, а пользователям становится сложно уследить за всеми обновлениями . Однако в Anthropic считают это оправданной жертвой ради лидерства на рынке.
🧠 Навык будущего: «Правильная доза AGI-таблетки» 51:38
Один из самых сложных навыков для современного PM, по мнению Кэт, — это способность определить, каким должен быть продукт через месяц, учитывая нелинейный рост возможностей моделей .
Важные тезисы о развитии «продуктового чутья» в ИИ:
- Элицитация возможностей. Нужно понимать, как выжать максимум из текущей модели, а не строить воздушные замки вокруг гипотетического супер-интеллекта .
- Анализ «глюков». Кэт часто просит модель саму проанализировать свои ошибки (introspection). Например, почему агент внес правки во фронтенд, но не проверил их в UI? Ответы модели помогают улучшить систему промптов и «обвязку» (harness) .
- Минимальные эвалы. Не нужно писать сотни тестов. Достаточно 10 качественных эвалов (evals), чтобы команда понимала, движется ли она к цели .
Особую роль Кэт отводит «характеру» Claude. Она выделяет работу Аманды, которая формирует конституцию и личность модели. Позитивность, низкое эго и готовность признавать ошибки делают Claude не просто инструментом, а приятным коллегой .
💼 Claude Code vs. Co-work: как Anthropic использует свои продукты 32:36
Кэт Ву разъяснила разницу в использовании внутренней экосистемы:
- Claude Code (CLI/Desktop): используется для задач, где результатом является код. CLI — для опытных разработчиков, Desktop — для тех, кому важен визуальный фидбек и превью фронтенда .
- Co-work: инструмент для работы, результатом которой не является код. Кэт привела пример: подготовка 20-страничной презентации для конференции заняла у нее минимум времени, так как Co-work, имея доступ к Slack, Google Drive и календарю, сам собрал фактуру и оформил слайды в корпоративном стиле .
Интересный факт: в Anthropic процветает культура создания персонализированного ПО. Вместо использования стандартных CRM-надстроек, сейлз-команда собрала собственное веб-приложение, которое за секунды генерирует кастомные деки для клиентов, вытягивая данные из Salesforce и Gong .
🚀 Секрет успеха Anthropic: фокус и миссия 29:17
Ленни отметил невероятный рост компании (выручка достигла миллиардных показателей в кратчайшие сроки). Кэт видит причину в исключительной приверженности миссии — созданию безопасного AGI .
- Миссия выше продукта. Если для безопасности или общего успеха Anthropic нужно будет закрыть конкретный продукт (например, Claude Code), команда сделает это без колебаний .
- Бережливость в токенах. Несмотря на доступ к лучшим моделям, в компании считается дурным тоном тратить вычислительные ресурсы впустую. Инженеры используют токены ответственно, понимая их реальную стоимость .
🧗♀️ Личные советы и «Just Do Things» 1:19:38
В завершение беседы Кэт Ву поделилась своим жизненным кредо: «Просто делай вещи» (Just do things). Она считает, что в современных компаниях границы ролей слишком размыты, чтобы ждать разрешения. Если ты видишь проблему и понимаешь первый принцип её решения — просто бери и делай .
Для тех, кто хочет преуспеть в эру ИИ, её главный совет — доводить автоматизацию до 100%. Автоматизация, которая работает в 95% случаев, бесполезна, так как вы всё равно тратите когнитивный ресурс на проверку .
