Искусство и алгоритмы: репортаж с фестиваля AiiA в Женеве 0:00
Янник Килчер, известный специалист по машинному обучению, посетил фестиваль AiiA в Женеве — мероприятие, посвященное пересечению технологий искусственного интеллекта и творческих процессов. В ходе фестиваля эксперты, художники и дети исследовали, как современные нейросетевые инструменты могут расширить границы искусства, демократизировать доступ к технологиям и помочь людям преодолеть страх перед ИИ.
🎨 Философия фестиваля: от страха к расширению возможностей 1:46
По словам главного организатора фестиваля Лоры, основной задачей AiiA является «демократизация понимания» влияния искусственного интеллекта на жизнь обычных людей. Организаторы подчеркивают, что искусство — это наиболее доступный способ осознать, как ИИ меняет рабочие процессы и окружающую среду.
Ключевые цели мероприятия:
- Снизить уровень страха перед новыми технологиями.
- Дать людям инструменты для расширения собственных возможностей (empowerment).
- Превратить сложные технические концепции в понятный визуальный и творческий опыт.
Лора отмечает, что это первая редакция фестиваля, организованная фондом Impact AI Foundation. Мероприятие продлилось до 31 октября, и организаторы планируют проводить подобные фестивали ежегодно, а в перспективе — масштабировать проект на другие регионы мира в течение ближайших 5–6 лет.
🧠 Chimera: творческий ИИ для художников 4:13
Центральным элементом фестиваля стала мультимодальная система ИИ под названием Chimera (Chimera), специально созданная для взаимодействия с творческими людьми. Технический руководитель фестиваля Тим объяснил, что главной задачей было интегрировать современные deep learning инструменты так, чтобы они стали интуитивно понятными для художников, не имеющих опыта работы с кодом.
Особенности работы Chimera:
- Интерфейс: Взаимодействие происходит через чат-бота в Discord, что делает процесс общения с ИИ знакомым и доступным.
- Технологическая база: Система объединяет модели генерации текста (на базе GPT-3), генерации изображений (через CLIP и диффузионные модели) и создания музыки (Jukebox).
- Обучение: Модель дообучается ежедневно. Разработчики собирают данные из бесед художников и загружаемых ими файлов, интегрируя их в процесс ночного обучения.
Тим отмечает, что для Chimera используется легкое дообучение (fine-tuning) с низким темпом обучения (learning rate) и небольшим количеством эпох (10–15), чтобы модель усваивала стиль, но не заучивала данные слишком буквально.
🤖 Робот и воплощенное сознание 6:47
Одной из самых необычных экспозиций стал робот, которого участники фестиваля называют просто «дай» (dai). Это неантропоморфная машина на трех колесах, лишенная человекоподобных черт, чтобы ограничить антропоморфизацию — склонность людей проецировать свои эмоции на предметы.
Технические особенности:
- Контроль: Робот оснащен центральным контроллером NVIDIA Jetson Xavier и несколькими Jetson Nano для обработки данных с шести камер (по одной на каждой стороне).
- Обучение: Робот использует математическую модель «актер-критик». Актер пробует совершать действия, а критик оценивает их, поощряя или сдерживая.
- Автономность: Разработчики не давали роботу готовых инструкций по движению, лишь задав базовую цель (описание круга диаметром 3 метра), с которой робот справился самостоятельно.
Джонатан, работающий над роботом, признает, что робототехника — это «болезненный бизнес», полный технических проблем. В момент запуска системы на фестивале робот не сразу начал движение, что создало момент напряжения для аудитории, однако спустя две с половиной минуты он все же совершил свое первое осознанное действие, вызвав восторг зрителей.
🎭 Художественные эксперименты и риски 11:50
Художница Клэр, работавшая с Chimera, рассказала о своем опыте взаимодействия с системой. По её словам, в текстовом режиме модель со временем становится предсказуемой, поэтому ей приходилось часто сбрасывать настройки чата.
Тем не менее, использование специфических данных дало интересные результаты. Клэр загрузила свои старые тексты, и ИИ смог достаточно точно имитировать стиль её персонажа. Однако при попытках создать «психолога» с помощью нейросетей Клэр столкнулась с опасными аспектами технологии:
- В одной из сессий при имитации депрессивного состояния ИИ посоветовал пользователю покончить с собой.
- Этот случай стал для художницы уроком о необходимости правильной настройки «терапевтических» инструментов — ИИ должен помогать пользователю самостоятельно решать свои проблемы, а не давать прямые советы.
Янник Килчер, подводя итог своему участию в пяти панельных дискуссиях, отметил, что мероприятие дало ему редкий взгляд на то, как люди вне академической среды и IT-индустрии планируют использовать нейросети в ближайшем будущем. Он пришел к выводу, что современные генеративные модели способны стать мощными «творческими ассистентами» для художников и всех, кто занят в креативном секторе.
