# Тара Сешан и Тай Гери о будущем ChatGPT Work: как ИИ заменяет утреннюю проверку Slack

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=eoAMZUYQ30Q
Канал: The Deep View
Опубликовано: 06.09.2026

---

Переход от простых ответов на вопросы к выполнению сложной работы — таков вектор развития OpenAI. В новом эпизоде подкаста *The Deep View Conversations* сотрудники команды ChatGPT Work **Тара Сешан** и **Тай Гери** обсуждают, как агенты становятся повседневным инструментом, почему будущее за «уютным» софтом и как ИИ меняет привычку начинать утро со Slack.

## 🚀 От поиска к действию: запуск ChatGPT Work для миллиарда пользователей
[[JUMP:00:51]]

Главная задача ChatGPT Work — сделать «агентские» способности (способность модели выполнять действия, а не только генерировать текст) доступными массовому пользователю [02:33]. Как отмечают гости, изначально эти возможности тестировались в Pro-версиях и внутреннем инструменте **Codex**, но теперь они выходят на новый уровень масштабирования.

Ключевые моменты запуска:

*   **Масштаб:** Инструменты, которые были доступны узкой группе лиц, теперь открыты для более чем миллиарда пользователей [02:19].
*   **Scheduled Tasks (Запланированные задачи):** Функция, позволяющая ИИ проактивно выполнять действия по расписанию, стала доступна всем пользователям (ранее была только в Pro-тире) [02:19].
*   **Смена парадигмы:** Пользователи переходят от запросов типа «найди мне информацию» к задачам «создай этот продукт» или «управляй моими операциями» [04:32].

Тай Гери подчеркивает, что внутри OpenAI принятие Codex и агентских функций росло экспоненциально не только среди инженеров, но и в юридических, финансовых и маркетинговых отделах [03:13].

## 💻 Стирание границ: Облако vs Локальная работа
[[JUMP:07:33]]

Одной из самых сложных технических и дизайнерских задач для команды является бесшовный переход между локальным использованием (на компьютере пользователя) и облачным (на серверах OpenAI).

Позиции участников по поводу архитектуры:

*   **Единый интерфейс:** Тара Сешан утверждает, что их цель — сделать так, чтобы пользователю не нужно было вручную переключаться между вкладками «Работа» или «Кодекс». Система должна сама понимать намерение (intent) и предлагать нужный интерфейс: если вы строите фичу — показывать код и диффы, если делаете презентацию — соответствующий UI [09:12].
*   **Преимущества облака:** Основной плюс — возможность запустить задачу с телефона и получить результат к моменту, когда вы доберетесь до рабочего места [10:04].
*   **Проблема синхронизации:** Ведущий привел пример, когда он создал транскрипт подкаста локально через Codex, но позже не смог найти этот промпт в мобильном приложении, так как данные остались на локальной машине [12:41]. Тара признала, что это «болевая точка», над которой команда активно работает, стремясь создать единую библиотеку данных [13:34].

## 🛠️ «Уютное ПО» и персональные приложения
[[JUMP:23:56]]

Тара Сешан продвигает концепцию **malleable software** («пластичного» или «уютного» ПО). Это идея о том, что компьютер становится по-настоящему персональным только тогда, когда пользователь может сам создавать софт под свои специфические нужды [25:07].

Примеры «персонализированного софта» от спикеров:

*   **Умный to-do лист:** Тара создала для себя приложение в Codex — простой список на Markdown, куда агент сам добавляет задачи и отмечает выполненные.
*   **Интерактивные приглашения:** Знакомый Таи Гери создал на телефоне целый сайт для свадьбы, где гости могли управлять аватарами жениха и невесты, чтобы получить информацию о мероприятии [27:32].
*   **Утилиты для Mac:** Ведущий поделился опытом создания расширения для меню Mac за час: ИИ написал код, который хранит промпты по категориям в Google Drive и вставляет их в любое приложение [29:04].

Аналогия от Тары: это как иметь на кухне идеальное устройство для чистки цедры именно так, как вам нравится, но при этом вам не нужно его мыть или хранить в ящике — оно появляется только тогда, когда нужно [25:48].

## 📊 Экономика токенов: Проблема выбора модели
[[JUMP:30:53]]

С ростом сложности агентов встает вопрос стоимости. Агенты, которые сканируют веб-страницы каждые 10 минут, потребляют огромное количество токенов [31:48].

Аргументы сторон:

1.  **Проблема пользователя:** Ведущий отметил, что перейдя с Pro-типа на Plus, он быстро исчерпал лимиты. Пользователь не хочет думать о том, использовать ли ему дорогую модель или дешевую (например, **Luna**) [32:13].
2.  **Решение OpenAI:** Тай Гери считает, что обременять пользователя выбором модели — это «ошибка продукта» [33:07]. Цель OpenAI — создать систему «интеллектуальных умолчаний», где агент сам выбирает оптимальную по цене и качеству модель для конкретной задачи [35:42].
3.  **Эффективность:** Тай подчеркнул, что показатель «интеллекта на доллар» постоянно растет, и современные флагманские модели работают эффективнее, чем их предшественники год назад [34:13].

## 🕵️ Проактивность и будущее без Slack
[[JUMP:20:59]]

Спикеры признались, что их рабочий день больше не начинается с проверки уведомлений.

Тай Гери рассказал, что каждое утро в 8:00 его агент запускает **Scheduled Task**: сканирует Slack на предмет пропущенных сообщений, где он отмечен или где его ответ блокирует работу команды [22:04]. «Это дает ощущение контроля, в отличие от Slack, который заставляет чувствовать потерю контроля», — говорит Тай [22:18].

Чего ждать в будущем:

*   **Уход от реактивности:** ИИ не должен просто ждать вопроса. Он должен быть любопытным и предлагать помощь заранее [42:22].
*   **Сквозная интеграция:** Тара мечтает о том, чтобы ChatGPT работал со всеми инструментами «из коробки» — от Google Tasks до систем медицинского обслуживания [43:55].
*   **Persistence (Постоянство):** Возможность ИИ выполнять долгосрочные задачи, которые длятся недели или месяцы, постепенно повышая уровень абстракции управления со стороны человека [40:37].

## 🛡️ Конфиденциальность и корпоративный контроль
[[JUMP:46:01]]

Для многих пользователей главным барьером остается страх за личные данные. Тара Сешан выделила два уровня решения этой проблемы:

*   **Для компаний:** Существуют классические корпоративные гарантии безопасности, соглашения о хранении данных и инструменты для админов, позволяющие видеть, куда текут потоки информации [46:59].
*   **Для частных лиц:** Пользователь всегда «за рулем». По словам Тары, вы можете настроить плагины в режиме «только чтение», а система обязана спрашивать подтверждение перед любым важным действием во внешних сервисах [48:44].

Оба участника подтвердили, что в настройках есть четкий переключатель, позволяющий запретить использование ваших данных для обучения будущих моделей [49:49].