# Нил Деграсс Тайсон: «Если я рекламирую кроссовки — это дипфейк» Источник: https://www.youtube.com/watch?v=EA0Bx2OeDj8 Канал: StarTalk Опубликовано: 30.10.2025 --- Технологии дипфейков достигли уровня, когда отличить реальность от искусной подделки становится практически невозможно даже для профессионалов. Астрофизик Нил Деграсс Тайсон и эксперт по кибербезопасности Алекс обсуждают, как синтетические медиа превращаются из невинных интернет-мемов в опасный инструмент политических манипуляций и многомиллионных финансовых афер. ## 🤖 Что такое дипфейки и как работает «глубокое обучение» [[JUMP:0:00]] Дипфейк (deepfake) — это синтетический контент (видео, аудио или изображения), созданный с помощью искусственного интеллекта для имитации действий или слов людей, которых в реальности не было [0:26]. Само название происходит от сочетания терминов «глубокое обучение» (deep learning) и «подделка» (fake) [1:07]. По словам Алекса, процесс создания дипфейка опирается на принципы работы человеческого мозга: * **Перцептрон:** базовый элемент нейросети в ИИ, имитирующий органический нейрон. Он принимает несколько сигналов, присваивает им определенные «веса» и, если сумма превышает порог, выдает электрический сигнал на выходе [1:32]. * **Обучение:** чтобы научить нейрон работать правильно, ему показывают желаемый результат, и он корректирует «веса», пока не начнет выдавать верные данные в нужный момент [1:58]. * **Глубина системы:** термин «глубокое обучение» означает использование нейросетей со множеством слоев. Обучение таких систем требует обработки огромных массивов данных — счет идет на терабайты информации [2:13]. ## 👶 От пародии до дезинформации: личный опыт Тайсона [[JUMP:2:40]] Нил Деграсс Тайсон признается, что долго не воспринимал дипфейки всерьез, пока сам не стал их объектом. Он разделяет синтетический контент на две категории: допустимую пародию и опасную манипуляцию. В качестве примера удачной пародии Тайсон приводит видео, где его образ в интервью с Тео Воном был изменен с помощью фильтров до состояния младенца [2:52]. По мнению ведущего, такие мемы — ценное средство самовыражения, поскольку зритель сразу понимает, что это шутка [3:07]. Однако ситуация меняется, когда дипфейк используется для подрыва доверия к публичной фигуре: * **Искажение фактов:** Тайсон сталкивался с видео, где его ИИ-копия зачитывала научные сценарии, написанные посторонними людьми. По его оценке, в таких роликах около 15% научной информации оказывалось ошибочной [5:38]. * **Обман близких:** близкий друг Тайсона прислал ему видео из TikTok о цивилизациях третьего типа, будучи полностью уверенным в его подлинности [4:19]. Тайсону пришлось разочаровать друга, заявив, что он никогда не записывал этот материал [4:46]. * **Угроза репутации:** ведущий подчеркивает, что дипфейки могут разрушить целостность сообщения, над которой публичные деятели работают годами [3:36]. ## 🗳️ Дипфейки как оружие в большой политике [[JUMP:6:05]] Если поддельное научное видео может остаться незамеченным, то политические дипфейки способны дестабилизировать целые регионы. Алекс приводит примеры из текущих конфликтов: 1. **Украина:** в начале военного конфликта на взломанном украинском ТВ появилось видео с Владимиром Зеленским, призывающим к капитуляции [6:32]. 2. **Россия:** в соцсетях распространялся ролик с Владимиром Путиным, заявляющим о достижении мира [6:45]. Хотя эти подделки были технически несовершенны (например, голова Зеленского выглядела неестественно крупной), они могли обмануть людей с ограниченным доступом к альтернативным источникам информации [7:12]. Особую опасность представляют «атаки в день тишины». Алекс утверждает, что в некоторых странах дипфейки с компроматом (взятки, обсуждение войны) выпускались в вечер пятницы или утро субботы перед выборами [7:51]. Поскольку в это время политикам законодательно запрещено выступать в СМИ, у них нет возможности оперативно опровергнуть фальшивку до начала голосования [8:04]. ## 💰 Экономика обмана: как крадут миллионы [[JUMP:8:16]] Мошенники используют ИИ, чтобы вывести социальную инженерию на новый уровень. Алекс выделяет несколько основных типов афер: * **Романтические и инвестиционные схемы:** мошенники под видом случайных знакомых («Ой, вы мой водитель в аэропорту?») втираются в доверие, а затем предлагают вложиться в сомнительные фонды, что приводит к банкротству жертвы [8:56]. * **Бизнес-компрометация (BEC):** в Гонконге произошел случай, когда финансовый сотрудник перевел $25 млн после видеоконференции, в которой участвовали 14 его коллег, включая топ-менеджмент [10:04]. На самом деле все участники встречи, кроме жертвы, были дипфейками. * **Семейные звонки:** злоумышленники имитируют голос ребенка, который якобы попал в беду (арестован или ранен) и срочно просит денег [10:17]. Для создания качественного клона голоса ИИ достаточно записи длиной всего в несколько десятков секунд [10:43]. ## 🛡️ Технологии защиты: от «медового месяца» до ИИ-детекторов [[JUMP:11:10]] В качестве защиты от телефонного мошенничества Алекс рекомендует перестать отвечать на звонки с незнакомых номеров, так как за последний год почти все такие вызовы оказывались попытками выведать личные данные [11:23]. Среди технологических инструментов борьбы с дипфейками упоминаются: * **Scamio:** инструмент, использующий «ИИ-приманки» (honeypots). Система создает виртуальных персонажей, которые ведут бесконечные беседы с мошенниками, тратя их время и собирая данные об их методах для улучшения алгоритмов детекции [12:03]. * **Видео-анализаторы:** специализированные инструменты, которые определяют не только общую вероятность подделки, но и указывают на конкретные измененные части кадра [13:12]. * **Аудио-детекторы:** системы, которые транскрибируют речь и анализируют её на предмет соответствия паттернам ИИ-генерации [13:40]. ## ⚖️ Регулирование и будущее индустрии [[JUMP:13:55]] Обсуждая будущее, Тайсон выразил надежду на этические кодексы компаний-разработчиков. Например, в новой модели Sora 2 от OpenAI заложены правила: нельзя создать дипфейк человека без его явного разрешения и наличия у него аккаунта на платформе [14:48]. Однако Алекс настроен скептически. По его мнению, наличие правил у одной компании не помешает конкурентам создавать инструменты без ограничений [15:25]. Эксперт считает, что в кибербезопасности «всегда будет работа», так как злоумышленники постоянно совершенствуют свои методы. Нил Деграсс Тайсон дает совет, как распознать его собственные дипфейки уже сегодня: ИИ пока не умеет имитировать его специфические вокальные интонации, тембр и паузы — как драматические, так и паузы для раздумий [15:52]. В завершение Тайсон подчеркивает: он никогда не рекламирует продукты, кроссовки или напитки [16:33]. Если вы видите видео, где астрофизик что-то продает — это стопроцентный дипфейк [16:47]. Единственное, к чему он призывает людей каждый день, — это «продолжать смотреть вверх» [17:27].