# Кейт Блэр: «Коммуникация между агентами — это следующий большой прорыв в ИИ» Источник: https://www.youtube.com/watch?v=KBUDhgxLND8 Канал: DeepLearning.AI Опубликовано: 27.03.2025 --- В условиях бурного роста экосистемы искусственного интеллекта индустрия столкнулась с проблемой «зоопарка» несовместимых решений: каждый новый фреймворк для создания агентов предлагает свои абстракции, делая практически невозможной их совместную работу. Директор по инкубации IBM Research Кейт Блэр и технический лидер Исмаэль Фаро представили на конференции AI Dev концепцию Agent Communication Protocol (ACP) — нового стандарта, который должен стать «разблокировкой» для следующего этапа развития ИИ, обеспечив бесшовную интероперабельность между независимыми агентами. ## 🧱 Проблема фрагментации: почему агенты не понимают друг друга [[JUMP:00:14]] Кейт Блэр начала выступление с описания текущего состояния рынка AI-агентов, которое она назвала «чрезвычайно фрагментированным» [00:42]. Несмотря на обилие мощных инструментов, таких как LangChain, LlamaIndex или Bee — собственный фреймворк IBM, — они остаются несовместимыми между собой. По мнению Кейт Блэр, эта несовместимость создает три критических барьера для бизнеса: * **Сложность переключения:** Пользователь, выбрав один фреймворк, становится его «заложником», так как переход на другой требует изучения новых примитивов и полной переустановки зависимостей [01:22]. * **Невозможность композиции:** В крупных корпорациях уже сейчас в эксплуатации находятся сотни агентов, созданных разными командами. Без единого стандарта невозможно заставить агента, специализирующегося на одном вертикальном рынке, работать в связке с другим для решения комплексных задач [01:35]. * **Высокая скорость изменений:** Раз в неделю появляются новые open-source аналоги существующих решений. Компании нуждаются в возможности «подменять» старых агентов на более эффективные новые без переписывания всей системы целиком [02:29]. Кейт Блэр подчеркнула, что ключом к решению этих проблем станет стандартизация протоколов связи между агентами (agent-to-agent communication) [02:43]. ## 📡 От MCP к ACP: рождение нового стандарта [[JUMP:03:10]] Идея IBM Research выросла из анализа существующих наработок, в частности — нашумевшего Model Context Protocol (MCP) от компании Anthropic. MCP стандартизировал подключение ресурсов, инструментов и промптов к большим языковым моделям (LLM). Кейт Блэр утверждает, что логическим продолжением должен стать ACP — Agent Communication Protocol [03:36]. Она привела в пример дискуссии в сообществе (включая твиты СЕО Box и разработчиков из Stripe), подтверждающие запрос на стандарт, позволяющий агентам запрашивать работу друг у друга и даже проводить взаиморасчеты [03:49]. Принципы построения ACP по версии IBM: 1. **Наследование опыта:** Использование протоколов связи, которые разрабатывались с рассвета компьютерной эры [04:15]. 2. **Интеграция с экосистемой:** Учет работы таких групп, как AETA (включает Glean, LangChain, LlamaIndex, Cisco), которые недавно предложили свои варианты Agent Connect Protocol [04:56]. 3. **Опора на функции (feature-driven):** Вместо создания высокой академической теории, IBM предлагает строить стандарт «снизу вверх», основываясь на реальных задачах, которые выполняют агенты в боевых условиях [05:09]. ## 🛠 BAIE: платформа для запуска и оркестрации агентов [[JUMP:05:23]] В качестве «испытательного полигона» для нового протокола была представлена open-source платформа **BAIE** (Bee Agent Infrastructure Environment) [05:35]. Это среда, где можно обнаруживать, запускать и объединять агентов, созданных на любых фреймворках. Исмаэль Фаро продемонстрировал возможности пре-альфа версии ACP, расширяющей возможности MCP. В частности, сервер, работающий на ACP, может предлагать не только инструменты и промпты, но и целостные агентские способности (capabilities) [06:01]. ### Интеллектуальный поиск и метаданные В ходе демо Исмаэль показал, как один агент может обнаруживать другого через систему метаданных. По мнению Фаро, для эффективной совместной работы агентам критически важно знать друг о друге следующее: * Тип используемых токенов и их стоимость [09:33]. * Среднее время выполнения задачи (average latency) [09:46]. * Подробный манифест возможностей [11:30]. Фаро подчеркнул, что метаданные в их системе гибки, и IBM приглашает сообщество к дискуссии о том, какие еще поля данных необходимы для эффективной автоматической селекции лучшего агента под конкретную задачу [22:38]. ## 🎭 Демонстрация: работа разнородных агентов в одной связке [[JUMP:10:13]] Одним из самых ярких моментов презентации стала одновременная работа двух агентов, один из которых был написан на LangGraph, а другой — как кастомное решение IBM [10:51]. Оба агента запускались одной и той же командой интерфейса командной строки с одинаковыми параметрами. Ключевые технические детали реализации от Исмаэля Фаро: * **Универсальные обертки (wrappers):** Для интеграции любого фреймворка в ACP требуются инструменты, стандартизирующие ввод и вывод данных [16:25]. * **Минимальный код:** На примере интеграции OpenAI SDK Фаро показал, что для превращения обычного скрипта (пишущего хайку о квантовых вычислениях) в ACP-совместимого агента потребовалось всего три строки кода [17:06]. * **Супервизоры (Supervisors):** Понятие системных агентов, которые занимаются оркестрацией. В демо был представлен супервизор, который последовательно вызывал двух агентов из разных фреймворков, передавая вывод одного на вход другому без ручного вмешательства программиста [18:13]. ## ❓ Вопросы из зала: безопасность, масштабирование и микросервисы [[JUMP:21:06]] После демонстрации слушатели подняли ряд острых вопросов. Один из участников спросил, почему нельзя просто использовать существующие практики микросервисной архитектуры и Service Mesh для обнаружения агентов [24:10]. Исмаэль Фаро аргументировал, что микросервисы — это статические сущности, тогда как агенты будущего будут динамическими: * Агенты смогут создавать новые инструменты или вспомогательных агентов «на лету» [25:29]. * Это требует совершенно иного подхода к управлению ресурсами и деликатного распределения задач [25:41]. * Современный стек (Kubernetes) решает вопросы статики, но не дает нужной гибкости для полностью динамической среды [26:07]. Также обсуждался вопрос безопасности. По мнению участников дискуссии, необходимо введение ролевых моделей для агентов: «системные», «пользовательские» и «прикладные» [27:56]. Это позволит ограничить направления коммуникации (например, запретить прикладным агентам доступ к системным настройкам без посредника). В завершение Кейт Блэр показала интеграцию с Phoenix (проект Arise) для телеметрии и трассировки путей выполнения задач [29:43]. Это позволяет визуализировать всю цепочку вызовов, даже если в ней участвовали агенты от десятка разных поставщиков. По словам Кейт, IBM не собирается «изобретать велосипед», а намерена интегрировать лучшие существующие open-source инструменты в свою экосистему [30:08].