# CEO Snowflake Шридхар Рамасвами: «Строить стартап поверх OpenAI — это территория ужаса» Источник: https://www.youtube.com/watch?v=fpX8mwIB4P0 Канал: 20VC (Harry Stebbings) Опубликовано: 10.02.2025 --- Шридхар Рамасвами, прошедший путь от инженера и руководителя рекламного направления в Google до сооснователя поисковика Neeva и поста CEO в Snowflake, сегодня находится в эпицентре революции искусственного интеллекта. В беседе с Гарри Стеббингсом он анализирует, почему DeepSeek не является экзистенциальной угрозой для OpenAI, почему создание стартапов «поверх» чужих API — это опасная игра, и как публичность помогает Snowflake конкурировать с частными гигантами вроде Databricks. ## 🧠 Мышление CEO: от «машины по рассылке писем» до жесткого лидерства [[JUMP:00:12]] Шридхар Рамасвами признается, что в начале карьеры, во время получения степени PhD, он мечтал о профессорской деятельности, а не о кресле генерального директора [01:29]. Сегодня он иронично описывает свою роль как «машину по обработке электронной почты», чья задача — читать, писать и говорить [06:27]. Однако за этой простотой скрывается экстремальная интенсивность, которую отмечают все его коллеги. По мнению Шридхара, современные 20-летние специалисты должны обладать двумя ключевыми качествами: драйвом и гибкостью (malleability) [03:54]. Он считает, что ИИ станет невероятным слоем трансляции между неструктурированными и структурированными знаниями, что затронет все интеллектуальные профессии [04:51]. При этом Рамасвами не верит в исчезновение программной инженерии, но ожидает ее трансформации по аналогии с журналистикой или музыкой — из массовой профессии в более узкую и элитную [05:46]. Основные принципы управления людьми от Шридхара Рамасвами: * **Честность в сложных разговорах.** CEO Snowflake подчеркивает, что конфликты не решаются сами собой, а откладывание неприятного разговора — это медвежья услуга сотруднику [13:33]. * **Понижение в должности вместо увольнения.** Гость полагает, что в быстрорастущих средах человек может отлично справляться с командой из 20 человек, но «поплыть» при масштабе в 100 [15:22]. В таких случаях Рамасвами практикует «продажу» новой, более узкой роли, сохраняя таланты в компании [16:44]. * **Отсутствие страха перед потерей работы.** На вопрос Гарри о том, делают ли деньги лидера лучше, Шридхар отвечает отрицательно: избыток личного капитала может сделать руководителя черствым или слишком терпимым к рискам [17:23]. ## ⚔️ Война моделей: почему OpenAI побеждает Anthropic и не боится DeepSeek [[JUMP:18:43]] Рамасвами проводит четкую грань между «моделью» и «продуктом». По его мнению, успех OpenAI обусловлен не только качеством нейросетей, но и созданием полноценного пользовательского опыта, который уже привлек около 500 миллионов лояльных пользователей [21:40]. Ключевые тезисы о ландшафте ИИ-рынка: * **Продукт важнее инфраструктуры.** Шридхар утверждает, что Anthropic уступает OpenAI, потому что оперирует на уровне «модели», в то время как ChatGPT — это законченный продукт с генерацией изображений, исполнением кода и удобной загрузкой файлов [22:34]. * **DeepSeek как разрушитель мифов.** Гость считает, что китайский проект DeepSeek выполнил важную роль, развеяв мифы о невероятной стоимости и сложности обучения топовых моделей [24:07]. Однако, по его словам, пользователи не перейдут массово на DeepSeek только из-за цены, так как OpenAI может легко интегрировать чужие открытые наработки для удешевления своего бэкенда [22:08]. * **Опасность для стартапов.** Рамасвами согласен с Сэмом Альтманом в том, что строить стартап исключительно «поверх» OpenAI — это самоубийственная стратегия [24:35]. Граница между провайдером инфраструктуры и приложением размыта: если OpenAI увидит успешный кейс (например, юридический помощник), ничто не помешает им запустить аналогичную функцию завтра [19:37]. ## ❄️ Стратегия Snowflake: конкуренция с Nvidia и Databricks [[JUMP:24:47]] Snowflake с годовой выручкой около $3,5 млрд находится в состоянии постоянной борьбы с «гигантами» облачного рынка (AWS, Microsoft, Google) и прямым конкурентом — Databricks [25:13]. Рамасвами выделяет следующие аспекты конкуренции: 1. **Против Nvidia и CSP.** CEO Snowflake признает, что всегда есть риск, что производители чипов или облачные провайдеры создадут аналогичные инструменты обработки данных, но верит в «магию» соответствия продукта рынку (PMF), которую невозможно просто скопировать деньгами [26:06]. 2. **Против Databricks.** Шридхар парирует утверждения о том, что Databricks лидирует в области ИИ-нагрузок. Он разделяет «классическое машинное обучение» (где конкурент был первым) и «генеративный ИИ», где Snowflake, по его мнению, идет на шаг впереди благодаря глубокой интеграции ИИ в процессы трансформации данных [27:25]. 3. **Преимущества публичности.** В отличие от частной Databricks, Snowflake вынуждена быть дисциплинированной и прибыльной. Рамасвами считает, что «богатые дяди» (инвесторы поздних стадий) не всегда идут на пользу инновациям, а публичный рынок дает честную обратную связь через цифры свободного денежного потока [32:47]. ## 🏦 ИИ в энтерпрайзе: от хайпа к реальной утилите [[JUMP:33:26]] На недавнем форуме в Давосе Шридхар заметил смену настроений: CEO крупнейших мировых компаний больше не спрашивают «зачем», они спрашивают «как получить отдачу (ROI)» [35:40]. Он уверен, что ИИ уже создает ценность, и приводит примеры из собственной практики: использование инструментов транскрибации и суммаризации для обработки заметок со встреч, что превращает 25 страниц текста в краткие выжимки [34:47]. Будущее Snowflake Рамасвами видит в трех направлениях: * **Data Applications.** Переход от модели «расходной статьи» к модели «генератора выручки». Компании вроде J.P. Morgan или BlackRock строят свои приложения поверх Snowflake [44:02]. * **Snowflake Intelligence.** Агентская платформа, которая позволяет объединять структурированные и неструктурированные данные для автоматизации сложных процессов, например, андеррайтинга в страховании [28:06]. * **Разрушение BI.** ИИ позволит пользователям общаться с данными напрямую, минуя сложные дашборды [43:35]. ## 🕵️ Уроки Google: как дистрибуция побеждает технологии [[JUMP:44:42]] Вспоминая свой опыт в Google, Шридхар подчеркивает, что успех поисковика не был результатом «непорочного зачатия» или только лишь гениального алгоритма [48:06]. Ключевую роль сыграла агрессивная и дорогая стратегия дистрибуции: * Сделки с Yahoo и AOL в начале 2000-х стали решающими точками входа для пользователей [48:18]. * Google платила AOL больше, чем зарабатывала на них (рефшар более 100%), чтобы захватить самых ценных пользователей [48:35]. * Relentlessness (неумолимость) Ларри Пейджа и Сергея Брина в спорах и стремление к истине стали фундаментом корпоративной культуры, которую Шридхар пытается воспроизвести в Snowflake [49:18]. Рамасвами проводит аналогию: как Google когда-то поглотила вертикальные поиски (картинки, покупки, карты) через «универсальный поиск», так и ChatGPT сегодня становится единой точкой входа в потребительском ИИ, что делает позиции других моделей крайне уязвимыми [47:11].