# Годард Абель о будущем G2: ИИ-помощники, данные для инвесторов и кризис маркетинга

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=4fFIxwnIVOk
Канал: SaaStr
Опубликовано: 28.08.2023

---

Ветеран SaaS-индустрии Годард Абель и основатель SaaStr Джейсон Лемкин обсуждают глубокую трансформацию рынка программного обеспечения и платформы G2. В центре беседы — запуск ИИ-помощника Monty, переход от простых отзывов к сложной аналитике для инвесторов и стратегии выживания в условиях 50-процентного сокращения маркетинговых бюджетов.

## 🏛️ От «Yelp для бизнеса» до разрушения монополии Gartner
[[JUMP:01:06]]

История G2 началась в 2012 году с амбициозной идеи создать аналог Yelp для корпоративного софта. Годард Абель вспоминает, что путь был долгим и трудным: на заре проекта было крайне сложно убедить пользователей тратить время на написание отзывов. По словам Абеля, основной мотивацией стало разочарование в существующем статус-кво — модели работы агентства Gartner. 

Абель называет традиционную модель аналитиков «сломанным капитализмом». Он приводит в пример свой предыдущий стартап, BigMachines: компании потребовалось девять лет, чтобы просто попасть в отчеты Gartner, и еще три года, чтобы стать лидером рынка. При этом компания платила аналитикам около 100 тысяч долларов в год, что Годард считает вынужденной игрой по чужим правилам.

Сравнение Абеля подчеркивает разрыв между теорией и практикой:

* Традиционные аналитики подобны ресторанным критикам, которые стоят снаружи и спрашивают посетителей о вкусе еды, но никогда не пробуют её сами.
* G2, напротив, опирается на реальный опыт «едоков» — непосредственных пользователей софта.

Сегодня на G2 представлено более 100 000 проверенных SaaS-приложений в 2 000 категориях. По мнению Лемкина, это число является «окончательным подтверждением» масштаба индустрии, так как G2 валидирует только реальные продукты с выручкой и рабочим функционалом.

## 🤖 Monty: Искусственный интеллект как навигатор в «длинном хвосте»
[[JUMP:06:28]]

Главной новинкой платформы стал G2 Monty — интеллектуальный ассистент на базе технологий OpenAI (GPT). Абель признает, что за десять лет компания перепробовала множество способов фильтрации и поиска, но ни один не работал идеально. Проблема в том, что большинство покупателей не знают названий категорий, а просто имеют конкретную бизнес-задачу.

Преимущества перехода на разговорный ИИ, по мнению Абеля:

* **Обработка неструктурированных данных:** ИИ анализирует текстовые отзывы (что пользователям нравится или не нравится), сопоставляя их с запросами покупателей.
* **Интерфейс будущего:** Годард утверждает, что диалоговое окно — гораздо более эффективный интерфейс для поиска ПО, чем традиционные формы и поисковые строки, которые «на большинстве сайтов работают ужасно».
* **Глубокая экспертиза:** В отличие от живого консультанта, который может быть экспертом в узкой нише (например, CRM для телекома), Monty обучается на всем массиве данных G2 и открытого интернета.

Абель считает, что Monty поможет обнаружить продукты из «длинного хвоста» — специализированные решения для конкретных вертикалей, которые раньше терялись за спинами гигантов вроде Salesforce или HubSpot.

## 📊 Данные G2 как золото для венчурных инвесторов
[[JUMP:12:07]]

G2 активно развивает направление Data Solutions, продавая доступ к своим данным через Snowflake. Клиентами этого направления стали более 50 крупных инвесторов, включая ведущие венчурные фонды и консалтинговые гиганты уровня McKinsey, Bain и BCG.

Инвесторы используют сигналы G2 для:

1.  Поиска «горячих» сделок на ранних стадиях, когда продукт начинает быстро расти в рейтингах.
2.  Сравнительного анализа конкурентов (например, почему клиенты переходят из EchoSign в DocuSign).
3.  Оценки удовлетворенности клиентов и качества продукта, что Абель сравнивает с проверкой Glassdoor перед наймом сотрудников.

Стоимость таких решений составляет от 50 до 100 тысяч долларов в год. Годард отмечает, что продажа рыночной аналитики (Market Intelligence) — более стратегический и «липкий» продукт, чем простая лидогенерация, особенно в текущих экономических условиях.

## 📉 Кризис маркетинга: «Дно параболы» и погоня за быстрой окупаемостью
[[JUMP:17:44]]

Джейсон Лемкин отмечает «тень осторожного восстановления» маркетинговых расходов, но Абель настроен более сдержанно. По его наблюдениям, сейчас индустрия находится на «дне параболы», и пока неясно, насколько затяжным оно будет.

Ключевые изменения в поведении маркетологов:

* **Радикальные сокращения:** По данным Меган Айзенберг (члена совета директоров G2), средний CMO в быстрорастущих компаниях сократил расходы на 50%.
* **Фокус на ROI здесь и сейчас:** Если в 2021 году бренды инвестировали в долгосрочное развитие, то сейчас их интересует только то, что принесет пайплайн в текущем квартале.
* **Ценность клика:** Лемкин заметил, что простые «сканы» на конференциях или клики стали цениться выше, чем сложные маркетинговые воронки, так как их можно немедленно предъявить руководству как результат.

В ответ на это G2 изменила свою модель: теперь возможность установки кастомных кнопок призыва к действию (CTA) на странице продукта стала частью платных пакетов, так как вендоры начали остро нуждаться в прямых переходах.

## 🚀 Будущее: Monty как автоматический торговый агент
[[JUMP:21:47]]

Следующий этап развития Monty — работа на стороне продавца. Абель рассказал об экспериментах по обучению ИИ отвечать на вопросы FAQ по конкретным продуктам прямо на странице G2. 

Амбициозная цель команды — автоматизировать процесс продажи настолько, чтобы ИИ мог выступать в роли SDR (специалиста по развитию продаж) или даже AE (аккаунт-менеджера), закрывая сделки без участия человека. Лемкин проводит параллель с e-commerce, где лучшие платформы уже автоматизируют до 40% взаимодействий с покупателями. Если этот опыт удастся перенести в B2B, это позволит устранить «сломанные процессы» продаж, снизить стоимость привлечения клиента и сделать переговоры более прозрачными и честными.