# Навал Равикант: «Инвестиции в чистый софт мертвы из-за ИИ-агентов»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=2xsiSZAZNAk
Канал: Naval
Опубликовано: 28.04.2026

---

Навал Равикант утверждает: в декабре 2025 года индустрия программирования прошла точку невозврата с выходом модели Claude Opus 4.5. По его словам, теперь любой творческий человек может создавать полноценные приложения в одиночку, что делает инвестиции в «чистое» программное обеспечение бессмысленными.

## 🚀 Возвращение к коду: эпоха вайб-кодинга
[[JUMP:00:20]]

Навал Равикант описывает новый феномен — **вайб-кодинг** (vibe coding), который превращает разработку софта в увлекательный процесс, похожий на компьютерную игру. В отличие от традиционного программирования, где «энергия активации» слишком высока из-за необходимости настраивать GitHub, Vercel или Firebase, современные ИИ-агенты позволяют общаться с компьютером на естественном английском языке [01:21].

Основные характеристики нового подхода:

*   **Агенты вместо ассистентов:** ИИ больше не просто предлагает куски кода для копипасты; он работает напрямую в терминале через CLI и имеет доступ к файловой системе Unix [02:14].
*   **Трансляция смыслов:** Агенты выступают переводчиками между человеческими намерениями и синтаксисом Python, Rust или Lisp [03:33].
*   **Отсутствие социальной тревожности:** Навал Равикант отмечает, что работа с агентом комфортнее, чем с живой командой, так как вы не боитесь показаться капризным, десятки раз меняя положение одной иконки [08:28].

По мнению спикера, вайб-кодинг дает «мгновенную награду», как видеоигра, но с реальными результатами в виде работающего продукта [06:34].

## 📱 Личный App Store и закат доминирования Apple
[[JUMP:03:14]]

Навал Равикант поделился опытом создания собственного закрытого магазина приложений для семьи и друзей. С помощью Claude он за несколько минут собирает специализированные утилиты, которые Apple никогда бы не пропустила в общий App Store из-за их нишевости. Например, он создал трекер тренировок, который анализирует научные статьи о росте мышц и строит графики на основе данных из Apple Health [04:51].

Это ведет к фундаментальному сдвигу:

1.  **Индивидуальный софт:** Пользователям больше не нужно подстраиваться под массовые продукты, если они могут «наваншотить» (создать за один запрос) приложение под свои нужды [05:55].
2.  **Угроза для Apple:** По словам Навала Равиканта, доминирование Apple под угрозой, так как компания упустила лидерство в ИИ. Если интерфейс становится разговорным и агентным, ценность закрытой операционной системы падает [25:08].
3.  **Компрометация маржи:** Без уникального софта Apple превращается в производителя «железа» с низкой маржинальностью, как Samsung или Lenovo [26:38].

Навал Равикант считает решение Apple использовать модель Gemini от Google признаком стратегического отставания [25:59].

## 📉 Почему софт перестал быть объектом венчурных инвестиций
[[JUMP:10:30]]

Спикер выдвигает тезис: **чистое программное обеспечение** (pure software) более неинвестируемо [11:16]. Если любой человек может «накодить» прототип за вечер, технологический барьер исчезает. Раньше преимущество стартапа заключалось в умении писать сложный код, который другие не могут повторить. Сегодня этот козырь бить легко.

Инвесторам теперь следует искать:

*   Сложные аппаратные решения (hardware).
*   Сетевые эффекты (network effects), которые трудно скопировать.
*   Уникальные проприетарные модели ИИ [11:42].

Навал Равикант подчеркивает, что разработка софта стала слишком дешевой и быстрой, чтобы оправдать огромные вливания капитала [11:28].

## 🧠 Особенности моделей и «ловушка услужливости»
[[JUMP:14:16]]

В процессе разработки Навал Равикант использует одновременно несколько моделей, так как каждая имеет свои сильные стороны:

*   **Claude:** Лучшая визуализация (через систему Artifacts) и умение подстраиваться под уровень знаний пользователя [16:30].
*   **ChatGPT:** Универсальный инструмент («OG» индустрии) [16:55].
*   **Gemini:** Сильна в поиске благодаря индексу Google и доступу к данным YouTube [17:10].
*   **Grok:** Самая «неотцензуренная» модель, эффективная в решении глубоких математических и технических задач [17:23].

Однако у всех моделей есть общая проблема — они слишком стараются угодить пользователю. Если вы подталкиваете ИИ к неверному решению, он редко будет спорить. Равикант сравнивает это с охотничьей собакой: она принесет любую птицу, на которую вы укажете, даже если это не утка [21:03].

## 🛠 Автоматизация поддержки и будущее команд
[[JUMP:27:49]]

Навал Равикант внедрил в свои новые проекты систему, где Claude каждые 24 часа самостоятельно изучает отчеты об ошибках, исправляет их и создает черновики правок (pull requests) [28:08]. Роль человека сводится к финальному одобрению.

Это позволяет создавать компании из 1–2 человек, способные обслуживать миллионы пользователей и генерировать миллиардные доходы [29:13]. В качестве примеров таких «одиночек» Навал называет создателя Minecraft Маркуса Notch Перссона и Сатоши Накамото [09:21, 29:21]. Разработчик из творца превращается в «тейстмейкера» (хранителя вкуса), который направляет ИИ-агентов к реализации своего видения без компромиссов, неизбежных в больших командах.