# Битва Anthropic против OpenAI: Почему бизнес выбирает Claude и как растут расходы на ИИ

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=NksViNo3n08
Канал: Matthew Berman
Опубликовано: 15.05.2026

---

В новом выпуске на канале Мэттью Берман (Matthew Berman) состоялось глубокое погружение в экономику искусственного интеллекта. Гостем эфира стал Ара Хачатурян (Ara Kharazian), главный экономист финтех-платформы Ramp. Основываясь на данных о расходах 50 000 бизнесов, эксперты проанализировали, как Anthropic удалось потеснить OpenAI в корпоративном секторе, почему компании тратят бюджеты на ИИ в 14 раз быстрее, чем год назад, и стоит ли ждать скорого роста мирового ВВП от внедрения нейросетей.

## 📊 Битва за корпорации: Как Anthropic обошел OpenAI
[[JUMP:30:39]]

В центре внимания оказался недавний отчет Ramp, опубликованный в Wall Street Journal, который зафиксировал исторический сдвиг на рынке ИИ [31:05]. Долгое время OpenAI была безусловным лидером благодаря узнаваемости бренда ChatGPT, однако в начале 2026 года ситуация изменилась.

Ключевые факты из отчета Ramp:

*   **Точка перелома:** В январе 2026 года среди компаний, впервые внедряющих ИИ, доля выбравших Anthropic превысила долю OpenAI (соотношение ранее было 60/40 в пользу OpenAI) [35:25].
*   **Смена лидера:** Доля клиентов Ramp с платными подписками на Anthropic показала взрывной рост, в то время как график OpenAI начал выходить на плато после бурного 2025 года [31:46].
*   **Иммунитет к негативу:** По словам Ары Хачатуряна, включение Anthropic в список «угроз безопасности» Министерством обороны США никак не замедлило рост компании [38:43]. Напротив, бизнес-сообщество проигнорировало этот ярлык, а само ведомство продолжило пользоваться услугами компании через систему исключений [39:09].

Ара Хачатурян отмечает, что успех Anthropic связан с изначальным фокусом на технически продвинутых пользователей и «евангелистов» кодинга [36:45]. Инструменты вроде Claude Code и Claude Co-work позволили компании выйти за пределы узкой ниши программистов на широкий корпоративный рынок [36:58].

## 💸 Экономика токенов: Почему бюджеты «сгорают» мгновенно
[[JUMP:20:16]]

Одной из самых обсуждаемых цифр выпуска стал темп роста расходов на ИИ. Согласно статистике Ramp, компании, уже использующие API, увеличили свои траты в 13–14 раз за последний год [20:28].

Проблемы корпоративного бюджетирования:

1.  **Непрогнозируемость:** Ара Хачатурян привел в пример компанию Uber, которая израсходовала свой годовой бюджет на ИИ всего за один квартал [21:09].
2.  **Доминирование флагманов:** Основная выручка лабораторий по-прежнему генерируется самыми дорогими и производительными моделями (frontier models). Несмотря на дешевизну Haiku или Gemini Flash, они приносят менее 20% дохода, так как компании предпочитают максимальную мощность для сложных задач [26:38].
3.  **Низкий старт:** Несмотря на взрывной рост, ИИ по-прежнему занимает менее 1% в общих расходах компаний (без учета зарплат), значительно уступая традиционному SaaS [20:41].

Мэттью Берман выразил опасение, что без кратного роста производительности труда CFO компаний скоро начнут задавать неудобные вопросы и сокращать траты [19:51]. Ара Хачатурян согласился, отметив, что текущая траектория 14-кратного роста в год финансово неустойчива для большинства бизнесов [20:55].

## 💻 Кодинг как главный драйвер и проблема Google
[[JUMP:23:45]]

Мэттью Берман утверждает, что основная масса токенов сегодня тратится на написание кода — это подтверждают его личные контакты с разработчиками, потребляющими миллиарды токенов в день [22:15]. 

Ара Хачатурян подтвердил это данными Ramp:

*   **API vs Подписки:** Около 80% корпоративного бюджета уходит на API-интерфейсы [22:57]. Часто это тех-компании, встраивающие ИИ в свои продукты.
*   **Отраслевые лидеры:** Самые высокие показатели внедрения ИИ (75–80%) наблюдаются в разработке ПО, финансах и профессиональных услугах [24:39].

Обсуждая позиции Google, Ара Хачатурян предположил, что низкие позиции Gemini в платных рейтингах — это иллюзия [40:31]. Google распространяет Gemini бесплатно через Workspace, что невозможно отследить по чекам за подписки [40:44]. Однако Google проигрывает в «инструментарии разработчика»: у них нет прямого конкурента Claude Code или Cursor, который бы нативно интегрировался в рабочий процесс программиста [41:50].

## 🔮 Будущее: Оркестрация моделей и «смерть» SaaS
[[JUMP:28:10]]

Участники обсудили, станут ли модели ИИ «коммодити» (биржевым товаром с минимальной разницей) [47:32]. Мэттью Берман считает, что стоимость переключения между моделями стремится к нулю: достаточно просто обновить промпт [47:04]. 

Ара Хачатурян возразил: пользователи демонстрируют удивительную лояльность (stickiness) [47:32]. Например, разработчики продолжают использовать Claude, даже когда модель работает нестабильно или стоит дороже аналогов, из-за качества ответов [47:58].

Прогнозы экспертов:

*   **Умная маршрутизация:** В будущем компании перестанут использовать одну модель для всего. По мнению Ары Хачатуряна, ИИ-расходы будут оптимизированы через платформы-маршрутизаторы (например, Open Router), которые направляют простые задачи дешевым моделям, а сложные — флагманам [21:36].
*   **SaaS не умрет:** Вопреки опасениям, классические сервисы вроде Figma продолжают расти, успешно интегрируя ИИ-функции внутри своих платформ [57:31].
*   **Прощание с локальным ИИ:** Ара Хачатурян скептически относится к запуску моделей внутри компаний (on-premise). Он считает, что темпы развития облачных систем всегда будут оставлять локальные решения в роли догоняющих [50:08].