# Проект JAWBONE от OpenAI: как ChatGPT превращается в автономного агента

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=h-UK0Ia7p-w
Канал: Wes Roth
Опубликовано: 18.12.2024

---

OpenAI готовится к масштабному обновлению своих сервисов, которое может ознаменовать начало эры полноценных ИИ-агентов. В центре внимания — секретный проект под кодовым названием «JAWBONE», направленный на автоматизацию долгосрочных задач и интеграцию искусственного интеллекта в повседневную рутину пользователей. Ведущий канала Уэс Рот анализирует последние утечки и заявления Сэма Олтмена, чтобы понять, как изменятся наши отношения с технологиями в ближайшем будущем.

## 🚀 Проект Jawbone: планирование задач и первый шаг к агентам
[[JUMP:0:00]]

По имеющейся информации, OpenAI разрабатывает новую функцию под кодовым названием **Jawbone**, которая позволит ChatGPT выполнять задачи по расписанию [0:00]. Это нововведение, замеченное в коде и интерфейсе бета-версий, знаменует переход от простых диалогов к автономному выполнению инструкций.

Согласно данным Алекса Шабанова из TestingCatalog, функция «Tasks» (Задачи) предложит пользователям следующие возможности [1:20]:

*   **Долгосрочное планирование:** выполнение промптов можно будет запланировать на срок до двух лет вперед [1:33].
*   **Периодичность:** задачи могут повторяться ежедневно, еженедельно, ежемесячно или ежегодно [0:39].
*   **Управление через интерфейс:** пользователи смогут просматривать, редактировать, приостанавливать и удалять свои задачи в специальном разделе [3:07].
*   **Уведомления:** система будет присылать оповещения о выполнении задач на десктоп, мобильные устройства или электронную почту [0:39].

Уэс Рот отмечает, что ранее для подобных целей требовались сторонние сервисы, такие как Zapier или Make.com, однако интеграция этой функции напрямую в ChatGPT сделает автоматизацию доступной для массового пользователя [1:47]. По мнению автора, это «первый шаг к агентам», так как модели должны будут научиться самостоятельно использовать инструменты планирования на уровне системы [3:07].

## ⚔️ Ответ Google: Gemini вступает в «войну на истощение»
[[JUMP:2:13]]

Конкуренция в сфере ИИ обостряется: Google, судя по всему, готовит аналогичный функционал для своей нейросети Gemini [2:13]. В коде Gemini также были обнаружены упоминания запланированных промптов, которые уже начинают работать под скрытыми флагами функций [6:14].

Уэс Рот подчеркивает несколько важных моментов в этом противостоянии:

1.  **Смена ролей:** если раньше OpenAI часто «портила праздник» Google, выпуская свои новинки в день презентаций конкурента, то теперь Google действует максимально агрессивно и оперативно [2:27].
2.  **Custom Gems:** аналогично кастомным GPT от OpenAI, Google внедряет возможность создания персональных «Gems», которые также смогут работать по расписанию [5:47].
3.  **Сроки:** обе компании могут представить свои решения в декабре, который обещает стать «жарким» месяцем для ИИ-индустрии [6:29].

## 🧠 Сэм Олтмен о природе ИИ-агентов
[[JUMP:6:41]]

В недавнем интервью Сэм Олтмен, генеральный директор OpenAI, поделился своим видением того, что на самом деле представляют собой ИИ-агенты. По его мнению, в обществе существует «семантическая путаница» относительно этого термина [7:06].

Олтмен определяет агента через два ключевых критерия [7:20]:

*   **Длительность:** способность выполнять задачу в течение долгого времени (дни или недели).
*   **Автономность:** минимальный надзор со стороны человека в процессе выполнения.

Глава OpenAI считает, что люди часто недооценивают возможности агентов, приводя в пример простые сценарии вроде бронирования столика в ресторане [8:02]. По мнению Олтмена, истинная ценность заключается в «массовом параллелизме», недоступном человеку. Например, агент может обзвонить 300 ресторанов одновременно, чтобы найти лучший столик, и если на стороне ресторанов также будут отвечать ИИ-агенты, это превратится в эффективную мгновенную коммуникацию без участия людей [8:41].

Олтмен также ввел метафору «умного старшего коллеги»: ИИ-агент должен быть кем-то, кому можно поручить сложный проект на две недели, и кто вернется с готовым качественным результатом, задав лишь пару уточняющих вопросов в процессе [9:31].

## 💰 Экономика будущего: цена за «compute» вместо лицензии
[[JUMP:9:45]]

С развитием агентов встает вопрос о том, как компании будут продавать свои услуги. Традиционная модель SaaS (программное обеспечение как услуга), основанная на оплате «за каждое рабочее место» (per-seat pricing), может уйти в прошлое [11:17].

Основные тезисы обсуждения стоимости ИИ-агентов:

*   **Замена человеческого труда:** если агент заменяет сотрудника, его стоимость должна быть экономически оправдана для компании. Уэс Рот полагает, что при сокращении расходов на 90% внедрение будет молниеносным, тогда как экономия в 10–20% замедлит процесс адаптации [10:38].
*   **Оплата за вычисления (Compute):** Сэм Олтмен предполагает, что в будущем пользователи будут платить за объем вычислительной мощности (количество GPU), которая постоянно «крутит» их задачи в фоновом режиме [11:56].
*   **Модель o1 как фундамент:** по мнению Олтмена, архитектура модели o1 уже указывает путь к созданию по-настоящему способных агентов, хотя для них потребуется серьезная надстройка инфраструктуры [12:23].

## 🌌 «Потрясающий результат»: что скрывает OpenAI?
[[JUMP:13:44]]

В конце интервью Сэм Олтмен заинтриговал аудиторию упоминанием некоего недавнего научного прорыва. На вопрос о том, что его удивило за последний месяц, он ответил, что это «результат исследования, о котором он пока не может говорить», но назвал его «захватывающе хорошим» [13:44].

Олтмен также выразил надежду на появление ИИ, который будет понимать «всю жизнь пользователя» [13:16]. Это предполагает:

*   Наличие доступа ко всем данным пользователя (календари, почта, личные файлы).
*   Роль персонального коуча, терапевта или ассистента, который знает контекст ваших привычек и состояния [15:16].
*   Автоматический поиск работы: агент может сам ходить на интервью с другими агентами HR-департаментов, отсеивая неподходящие варианты и экономя сотни часов [15:43].

Уэс Рот заключает, что проект Jawbone и функции планирования в Google Gemini — это лишь предвестники глобальной трансформации. Если слухи подтвердятся, анонс проекта Jawbone может состояться в рамках марафона обновлений «12 дней OpenAI» ближе к 19 декабря [16:35].