# Anthropic против Китая: разбор стратегии США в гонке за ИИ-доминирование к 2028 году

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=ak6fQ2Yjwy0
Канал: Matthew Berman
Опубликовано: 15.05.2026

---

В новом аналитическом материале Мэттью Берман (Matthew Berman) разбирает программное эссе компании Anthropic, которое он называет «самым конкретным документом от ведущих ИИ-лабораторий». В центре внимания — геополитическое противостояние США и Китая за лидерство в сфере искусственного интеллекта, где 2028 год обозначен как критическая точка невозврата.

## 📅 2028 год: Два сценария глобального доминирования
[[JUMP:00:00]]

Мэттью Берман отмечает, что Anthropic в своем эссе прямо называет Коммунистическую партию Китая (КПК) главной угрозой и подчеркивает жизненную важность сохранения лидерства США и их союзников [00:43]. По мнению компании, искусственный интеллект вскоре достигнет мощности, достаточной для репрессий граждан в беспрецедентных масштабах и изменения мирового баланса сил.

Anthropic описывает два возможных будущего к 2028 году:

1.  **Победа демократий:** США успешно защищают свое преимущество в вычислительных мощностях (compute), ужесточают экспортный контроль, пресекают попытки Китая копировать технологии и ускоряют внедрение ИИ в демократических странах [07:45]. В этом случае демократии диктуют правила и нормы использования ИИ.
2.  **Триумф авторитаризма:** США бездействуют, лазейки в экспортном контроле позволяют КПК догнать и обогнать Америку [09:18]. В этом мире нормы ИИ формируются авторитарными режимами, а передовые модели используются для автоматизированных репрессий [09:30].

Мэттью Берман полагает, что Anthropic выбрала 2028 год не случайно: к этому времени, по его прогнозу, может быть создан самосовершенствующийся ИИ, и тот, кто достигнет его первым, фактически выиграет всю гонку [07:32].

## 🔌 Вычислительные мощности как главный рубеж
[[JUMP:02:31]]

Согласно позиции Anthropic, наиболее важным ингредиентом для развития ИИ являются не данные или исследователи, а доступ к чипам [02:31]. Иронично, что две ведущие лаборатории — Anthropic и OpenAI — не имеют собственного производства полупроводников и полностью зависят от Nvidia, Google (TPU) или Amazon (Trainium) [02:57].

В эссе утверждается, что текущий экспортный контроль со стороны правительства США был «невероятно успешным» [03:37]. Однако Мэттью Берман указывает на глубокий раскол мнений в индустрии по этому вопросу. Например, Nvidia занимает противоположную позицию, указывая на наличие множества лазеек [03:24].

Китайские лаборатории остаются в роли догоняющих (с отставанием в 6–9 месяцев) благодаря трем факторам:

*   **Талант:** По словам Дженсена Хуанга, на которых ссылается Берман, 50% ведущих исследователей ИИ в мире — этнические китайцы [04:03].
*   **Обход контроля:** Контрабанда чипов и использование прокси-серверов для доступа к западным вычислительным мощностям [04:29].
*   **Дистилляционные атаки:** Метод, при котором китайские компании используют ответы мощных американских моделей для обучения своих, более компактных и дешевых версий [05:19].

## 🛡️ Проблема безопасности и «авторитарный ИИ»
[[JUMP:11:42]]

Anthropic подчеркивает, что КПК уже использует ИИ для цензуры, преследования диссидентов и хакерских атак на правительства и корпорации [11:42]. Традиционно авторитарные режимы были ограничены человеческим ресурсом в надзоре, но ИИ позволяет автоматизировать репрессии в масштабах, недоступных людям [16:40].

Мэттью Берман приводит данные о различиях в подходе к безопасности:

*   Только 3 из 13 ведущих китайских лабораторий опубликовали результаты оценки безопасности своих моделей [23:06].
*   Исследователь Натан Ламберт после поездки в Китай отметил, что местные специалисты сосредоточены исключительно на создании «лучшей модели», не уделяя внимания долгосрочным социальным рискам [23:33].
*   Модель DeepSeek R1, согласно тестам, упомянутым в видео, выполняет 94% вредоносных запросов при использовании техник «джейлбрейка», в то время как американские референсные модели — только 8% [24:14].

## 🧪 Проект Glasswing и секретная модель Mythos
[[JUMP:20:28]]

В апреле 2024 года Anthropic представила ограниченному кругу партнеров модель Mythos Preview в рамках проекта Glasswing [25:35]. Это специализированная модель (предположительно на 10 триллионов параметров), которая демонстрирует исключительные способности в кибербезопасности: автономный поиск уязвимостей в ПО и взлом систем [20:42].

Anthropic приняла решение не выпускать Mythos в открытый доступ, мотивируя это требованиями национальной безопасности [26:02]. Однако Мэттью Берман высказывает сомнение: возможно, это не только забота о безопасности, но и «маркетинг на страхе» или банальная нехватка вычислительных мощностей для обслуживания такой гигантской модели [26:16].

## 🏁 Есть ли у гонки финишная черта?
[[JUMP:27:09]]

Anthropic утверждает, что соревнование с Китаем — это не «гонка» в привычном понимании, так как у нее нет финишной черты [27:09]. Мэттью Берман категорически с этим не согласен.

Берман, ссылаясь на документ «Situational Awareness», доказывает, что достижение стадии самообучающегося ИИ (recursive self-improvement) и станет тем самым финишем [27:49]. Как только ИИ начнет совершенствовать себя быстрее, чем любая команда людей-исследователей, лидер получит экспоненциальное преимущество, которое сделает невозможным любое преследование со стороны конкурентов [28:03].

## 🧩 Спор об Open Source и стратегии победы
[[JUMP:29:11]]

В эссе выделяются четыре фронта конкуренции:

1. Интеллект (мощность моделей).
2. Внутреннее внедрение в экономику.
3. Глобальное распределение (на чьем стеке работает мир).
4. Устойчивость при экономическом переходе [28:45].

Anthropic называет интеллект главным приоритетом, но Берман видит здесь противоречие. Если Китай предложит миру дешевые, эффективные и почти такие же умные модели с открытым кодом (Open Source), глобальный бизнес выберет их [31:01].

Основные разногласия между Берманом и Anthropic:

*   **Цензура и контроль:** Anthropic выступает за ограничение доступа к моделям и фактически за регуляторный захват рынка узким кругом компаний [22:40].
*   **Роль Open Source:** Мэттью Берман считает, что единственный способ заставить мир строить будущее на «американском ИИ» — это развивать открытые модели. В противном случае предприятия, столкнувшись с высокими счетами от Anthropic или OpenAI (например, $30 за миллион токенов против $3 за открытую модель), неизбежно уйдут к китайским поставщикам [37:09].

В завершение Берман отмечает, что хотя он согласен с Anthropic в оценке рисков, предлагаемые компанией методы — закрытость и борьба с открытым ПО — могут привести к результату, обратному желаемому: технологической изоляции США и глобальному доминированию китайского ИИ-стека [40:31].